Điện thoại thông minh được sử dụng để theo dõi giấc ngủ

Công nghệ đang cho phép hiểu rõ hơn về các kiểu ngủ phổ biến khi các nhà nghiên cứu sử dụng ứng dụng ngủ để phân tích vai trò của xã hội và sinh học trong việc thiết lập lịch ngủ.

Trong nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu của Đại học Michigan đã kết hợp mô hình toán học, ứng dụng di động và dữ liệu lớn để kết luận rằng văn hóa thường vượt trội nhịp điệu tự nhiên, thường gây hại cho sức khỏe của một người.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một ứng dụng điện thoại thông minh miễn phí giúp giảm độ trễ của máy bay phản lực để thu thập dữ liệu mạnh mẽ về giấc ngủ từ hàng nghìn người ở 100 quốc gia. Các nhà nghiên cứu đã kiểm tra độ tuổi, giới tính, lượng ánh sáng và quê nhà ảnh hưởng đến lượng người nhắm mắt trên toàn cầu, khi họ đi ngủ và khi thức dậy.

Trong số những phát hiện của họ là áp lực văn hóa có thể đè lên nhịp sinh học tự nhiên, với những tác động thể hiện rõ rệt nhất vào giờ đi ngủ. Mặc dù các trách nhiệm buổi sáng như công việc, con cái và trường học đóng vai trò quan trọng trong thời gian thức dậy, các nhà nghiên cứu cho biết chúng không phải là yếu tố duy nhất.

Đó là, văn hóa dường như ảnh hưởng khi một người đi ngủ, trong khi nhịp điệu nội tại hướng dẫn thời gian thức dậy.

Tiến sĩ Daniel Forger, người giữ chức vụ giảng viên về toán học tại Đại học Michigan, cho biết: “Nhìn chung, có vẻ như xã hội quản lý giờ đi ngủ và đồng hồ nội bộ của một người quản lý thời gian thức dậy, và giờ đi ngủ muộn hơn có liên quan đến việc mất ngủ. Khoa Y học Tính toán và Tin sinh học của Trường Y.

“Đồng thời, chúng tôi nhận thấy hiệu ứng thời gian thức dậy mạnh mẽ từ đồng hồ sinh học của người dùng - không chỉ đồng hồ báo thức của họ. Những phát hiện này giúp định lượng sự giằng co giữa thời gian hiện hành bằng năng lượng mặt trời và xã hội. "

Khi Forger nói về đồng hồ nội bộ hoặc đồng hồ sinh học, anh ấy đang đề cập đến nhịp sinh học - những biến động về chức năng và hành vi của cơ thể gắn liền với 24 giờ ngày của hành tinh. Những nhịp điệu này được thiết lập bởi một cụm 20.000 tế bào thần kinh phía sau mắt có kích thước bằng hạt gạo. Chúng được điều chỉnh bởi lượng ánh sáng, đặc biệt là ánh sáng mặt trời mà mắt chúng ta tiếp nhận.

Nhịp điệu tuần hoàn từ lâu đã được cho là động lực chính của lịch trình giấc ngủ, ngay cả khi có sự ra đời của ánh sáng nhân tạo và lịch làm việc từ 9 đến 5 giờ.

Nghiên cứu mới giúp định lượng vai trò của xã hội.

Đây là cách Forger và đồng nghiệp Olivia Walch đưa ra phát hiện của họ. Vài năm trước, họ đã phát hành một ứng dụng có tên Entrain giúp khách du lịch điều chỉnh theo múi giờ mới. Nó đề xuất lịch trình tùy chỉnh của ánh sáng và bóng tối.

Để sử dụng ứng dụng, bạn phải áp dụng số giờ ngủ và tiếp xúc với ánh sáng điển hình của mình, đồng thời được cung cấp tùy chọn gửi thông tin của bạn một cách ẩn danh đến Đại học Michigan.

Chất lượng của các đề xuất của ứng dụng phụ thuộc vào độ chính xác của thông tin của người dùng và các nhà nghiên cứu cho biết điều này thúc đẩy người dùng đặc biệt cẩn thận trong việc báo cáo lịch sử chiếu sáng và thói quen ngủ của họ.

Với thông tin từ hàng nghìn người trong tay, sau đó họ phân tích nó để tìm ra các mẫu. Bất kỳ mối tương quan nào nổi lên, họ đưa vào thử nghiệm xem số lượng là bao nhiêu để mô phỏng nhịp sinh học.

Trình mô phỏng - một mô hình toán học - dựa trên kiến ​​thức chuyên sâu của lĩnh vực này về cách ánh sáng ảnh hưởng đến nhân siêu thần kinh của não (đó là cụm tế bào thần kinh phía sau mắt điều chỉnh đồng hồ bên trong của chúng ta). Với mô hình này, các nhà nghiên cứu có thể quay mặt trời lên xuống theo ý muốn để xem liệu các mối tương quan có còn được giữ trong điều kiện khắc nghiệt hay không.

Walch nói: “Trong thế giới thực, giờ đi ngủ không hoạt động như thế nào trong vũ trụ mô hình của chúng ta. “Điều mà mô hình còn thiếu là cách xã hội ảnh hưởng đến điều đó.”

Khoảng thời gian ngủ trung bình trên toàn quốc dao động từ tối thiểu khoảng bảy giờ, 24 phút ngủ cho người dân Singapore và Nhật Bản đến tối đa tám giờ, 12 phút cho những người ở Hà Lan.

Đó không phải là một khoảng thời gian quá lớn, nhưng các nhà nghiên cứu cho biết cứ ngủ nửa tiếng sẽ tạo ra sự khác biệt lớn về chức năng nhận thức và sức khỏe lâu dài.

Các nhà nghiên cứu cho biết, phát hiện này chỉ ra một đòn bẩy quan trọng đối với tình trạng thiếu ngủ, một nhóm mà Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh lo ngại.

Một nghiên cứu gần đây của CDC cho thấy trên khắp Hoa Kỳ, cứ ba người trưởng thành thì có một người không nhận được số giờ tối thiểu được khuyến nghị là 7 giờ. CDC cho biết thiếu ngủ làm tăng nguy cơ béo phì, tiểu đường, huyết áp cao, bệnh tim, đột quỵ và căng thẳng.

Các nhà nghiên cứu của Đại học Michigan cũng phát hiện ra rằng:

• đàn ông trung niên ngủ ít nhất, thường ngủ ít hơn 7 đến 8 tiếng được khuyến nghị;
• phụ nữ lên lịch ngủ nhiều hơn nam giới, trung bình nhiều hơn khoảng 30 phút. Họ đi ngủ sớm hơn một chút và thức dậy muộn hơn. Điều này rõ ràng nhất ở độ tuổi từ 30 đến 60;
• những người dành một chút thời gian dưới ánh sáng mặt trời mỗi ngày có xu hướng đi ngủ sớm hơn và ngủ nhiều hơn những người dành phần lớn thời gian dưới ánh sáng trong nhà;
• thói quen hội tụ khi chúng ta già đi. Lịch trình giấc ngủ của những người trên 55 tuổi giống nhau hơn so với những người trẻ hơn 30 tuổi, điều này có thể liên quan đến việc thu hẹp khoảng thời gian trong đó những người lớn tuổi có thể chìm vào giấc ngủ.

Điểm mấu chốt là giấc ngủ quan trọng hơn mọi người nhận ra. Walch, một nghiên cứu sinh tiến sĩ tại khoa toán học và là đồng tác giả của bài báo cho biết, ngay cả khi bạn có sáu giờ mỗi đêm, bạn vẫn đang gánh nợ ngủ.

Cô nói: “Không phải mất nhiều ngày ngủ đủ giấc trước khi bạn say xỉn về mặt chức năng”.

“Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng mệt mỏi quá mức có thể gây ra hậu quả đó. Và điều đáng sợ đồng thời là mọi người nghĩ rằng họ đang thực hiện các nhiệm vụ theo cách tốt hơn họ. Hiệu suất của bạn giảm xuống nhưng nhận thức của bạn về hiệu suất của bạn thì không. ”

Bên cạnh những phát hiện, các nhà nghiên cứu cho biết công trình chứng minh rằng công nghệ di động có thể là một cách đáng tin cậy để thu thập các tập dữ liệu khổng lồ với chi phí rất thấp.

Forger nói: “Đây là một thành công tuyệt vời của khoa học công dân.

Nguồn: Đại học Michigan