Làm thế nào chúng ta bắt lỗi khi não đang lái tự động

Có rất nhiều hoạt động mà chúng ta thực hiện mà không cần chủ động suy nghĩ, bao gồm cả việc sử dụng bàn phím trong khi gõ.

Nghiên cứu mới từ Đại học Vanderbilt tiết lộ rằng kỹ năng này được quản lý bởi một hệ thống lái tự động, một kỹ năng có thể bắt lỗi có thể đánh lừa bộ não có ý thức của chúng ta.

“Tất cả chúng ta đều biết mình làm một số việc trên chế độ lái tự động, từ đi bộ đến làm những công việc quen thuộc như pha cà phê và trong nghiên cứu này là đánh máy. Gordon Logan, tác giả chính của nghiên cứu mới cho biết: Điều mà chúng tôi không biết với tư cách là các nhà khoa học là làm thế nào mọi người có thể điều khiển máy lái tự động của họ.

“Điều đáng chú ý mà chúng tôi nhận thấy là các quy trình này không liên kết với nhau. Đôi tay biết khi nào tay mắc lỗi, ngay cả khi tâm trí thì không ”.

Để xác định mối quan hệ giữa lái tự động và bộ não có ý thức, hoặc phi công, và vai trò của mỗi người trong việc phát hiện lỗi, Logan và đồng tác giả Matthew Crump đã thiết kế một loạt thí nghiệm để phá vỡ mối liên hệ bình thường giữa những gì chúng ta nhìn thấy trên màn hình và những gì ngón tay của chúng ta cảm thấy khi chúng gõ.

Trong thử nghiệm đầu tiên, Logan và Crump đã yêu cầu những người đánh máy thành thạo gõ các từ xuất hiện trên màn hình và sau đó báo cáo xem họ có mắc lỗi nào hay không.

Sử dụng một chương trình máy tính do họ tạo ra, các nhà nghiên cứu có thể chèn ngẫu nhiên các lỗi mà người dùng chưa mắc phải hoặc sửa các lỗi mà người dùng đã mắc phải. Họ cũng hẹn giờ tốc độ đánh máy của nhân viên đánh máy, tìm kiếm sự chậm lại được biết là xảy ra khi một người gõ phím sai. Sau đó, họ yêu cầu nhân viên đánh máy đánh giá hiệu suất tổng thể của họ.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng những người đánh máy thường nhận lỗi về những lỗi mà chương trình đã chèn và ghi nhận những sai lầm mà máy tính đã sửa. Họ đã bị đánh lừa bởi chương trình.

Tuy nhiên, các ngón tay của họ, như được quản lý bởi hệ thống lái tự động, thì không. Những người đánh máy chậm lại khi họ thực sự mắc lỗi, như mong đợi, và không chậm lại khi lỗi sai xuất hiện trên màn hình.

Trong hai thí nghiệm bổ sung, các nhà nghiên cứu bắt đầu thăm dò nhận thức sâu hơn. Trong thử nghiệm thứ hai, họ yêu cầu nhân viên đánh máy ngay lập tức đánh giá hiệu suất của họ sau khi gõ từng từ. Trong phần thứ ba, họ nói với nhân viên đánh máy rằng máy tính có thể chèn hoặc sửa lỗi và một lần nữa yêu cầu họ báo cáo về hiệu suất của họ.

Những người đánh máy vẫn ghi nhận những lỗi đã sửa và đổ lỗi cho những lỗi sai trong thí nghiệm thứ hai, và vẫn chậm lại sau những lỗi thật chứ không phải sau những lỗi sai.

Trong thử nghiệm thứ ba, những người đánh máy khá chính xác trong việc phát hiện khi máy tính chèn lỗi, nhưng vẫn có xu hướng ghi nhận những sửa chữa mà máy tính đã thực hiện. Như với hai thí nghiệm khác, những người đánh máy chậm lại sau những lỗi thật chứ không phải sau những lỗi sai.

Nghiên cứu này là nghiên cứu đầu tiên đưa ra bằng chứng về các vai trò khác nhau và riêng biệt của xử lý có ý thức và vô thức trong việc phát hiện lỗi.

“Điều này cho thấy rằng việc phát hiện lỗi có thể xảy ra trên cơ sở tự nguyện và không bắt buộc,” Crump, một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về tâm lý học, cho biết.

“Một đặc điểm quan trọng trong nghiên cứu của chúng tôi là chỉ ra rằng mọi người có thể đền bù cho những sai lầm của họ ngay cả khi họ không nhận thức được lỗi của mình. Và chúng tôi đã phát triển một công cụ nghiên cứu mới cho phép chúng tôi khảo sát riêng vai trò của nhận thức trong việc phát hiện lỗi và vai trò của các quy trình tự động hơn liên quan đến phát hiện lỗi.

“Công cụ cũng sẽ cho phép hiểu rõ hơn về cách các quy trình khác nhau này hoạt động cùng nhau.”

Nguồn: Đại học Vanderbilt

!-- GDPR -->