Phần mềm mới có thể phát hiện trầm cảm trong các bài đăng trên blog
Chương trình quét văn bản và blog trực tuyến, không chỉ xác định các từ khóa rõ ràng mà còn xác định các manh mối tinh tế có thể xác định trạng thái tâm lý của blogger.
“Chương trình phần mềm được thiết kế để tìm nội dung trầm cảm ẩn trong ngôn ngữ không đề cập đến các thuật ngữ rõ ràng như trầm cảm hoặc tự tử,” Giáo sư Yair Neuman của Đại học Ben Gurion ở Negev, Israel, người đứng đầu cuộc nghiên cứu cho biết.
“Một nhà tâm lý học biết cách phát hiện các trạng thái cảm xúc khác nhau thông qua trực giác. Ở đây, chúng tôi có một chương trình thực hiện điều này một cách có phương pháp thông qua việc sử dụng sáng tạo 'trí tuệ web', Neuman nói.
Nhiều người bị trầm cảm không được chẩn đoán. Mặc dù có một số công cụ sàng lọc trên Internet, nhưng chỉ những cá nhân nghi ngờ họ có thể bị trầm cảm mới có khả năng sử dụng những công cụ này.
Để thiết kế chương trình có tên Pedesis, Giáo sư Neuman và nhóm của ông trước tiên đã sử dụng các tìm kiếm trên web bằng tiếng Anh mở rộng để xác định các mẫu từ liên quan đến chứng trầm cảm, phân tích văn bản liên quan đến cụm từ tìm kiếm: “trầm cảm giống như…”.
Ví dụ: chương trình có thể phát hiện các từ thể hiện các cảm xúc khác nhau, như màu sắc mà người viết sử dụng để mô tả một cách ẩn dụ một tình huống, chẳng hạn như “đen”. Các khái niệm khác liên quan đến chứng trầm cảm có thể kích hoạt phần mềm bao gồm các thuật ngữ như thiếu ngủ hoặc cô đơn.
Để kiểm tra chương trình, họ đã phân tích hơn 350.000 văn bản từ 17.031 blogger. (Giấy phép của các blogger đã được cấp trước khi nghiên cứu.) Phần mềm Pedesis đã xác định 100 blogger trầm cảm nhất và 100 blogger ít chán nản nhất.
Một hội đồng gồm bốn bác sĩ tâm thần lâm sàng đã xem xét các bài đăng của mỗi nhóm và nhận thấy rằng có mối tương quan 78% giữa các lần hiển thị lâm sàng của họ dựa trên các văn bản và chẩn đoán của phần mềm.
Chẩn đoán bằng máy tính hoặc liệu pháp trực tuyến không thể thay thế cho sự tương tác giữa con người, nhưng có thể cung cấp một công cụ sàng lọc hữu ích. Neuman nói: “Không ai có thể thay thế khả năng phán đoán xuất sắc của con người. "Vấn đề là hầu hết mọi người không nhận thức được tình hình của họ và họ sẽ không bao giờ đến gặp một nhà tâm lý học chuyên nghiệp."
Mặc dù chương trình Pedesis ban đầu được thiết kế cho các mục đích học thuật, Neuman hy vọng rằng những phát hiện này có thể hữu ích về mặt lâm sàng, để sàng lọc các vụ tự tử tiềm ẩn. Nếu được triển khai trên cơ sở rộng rãi, quy trình sàng lọc có thể nâng cao nhận thức của người dùng về tình trạng của họ và đưa ra các khuyến nghị. Nếu blogger đồng ý, họ có thể tìm kiếm sự trợ giúp từ chuyên gia.
Kết quả của Giáo sư Neuman sẽ được trình bày tại Hội nghị Quốc tế IEEE / WIC / ACM 2010 về Trí tuệ Web và Công nghệ Cơ quan Thông minh ở Toronto.
Nguồn: Đại học Ben Gurion
.jpg)
