Cách tiếp cận mới để giảm thiên lệch về quyết định: Chơi trò chơi
Nghiên cứu mới nổi cho thấy chơi trò chơi có thể giúp các nhà phân tích tình báo kinh doanh nghiêm túc trong việc xác định các thành kiến có thể làm ảnh hưởng đến việc ra quyết định.
Các chuyên gia tại công ty hàng không và quốc phòng Raytheon đã tiến hành các bài tập phân tích sử dụng các trò chơi dựa trên kịch bản.
Trong quá trình thực hiện, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng một số người tham gia thể hiện thành kiến xác nhận và neo khi họ cố gắng xác định trách nhiệm và động cơ cho các cuộc tấn công nổi dậy trong kịch bản.
Thành kiến xác nhận là xu hướng chỉ chấp nhận những thông tin hỗ trợ niềm tin và thái độ hiện tại, trong khi sự cố chấp dẫn đến việc mọi người quá nhấn mạnh vào những nhận định trong quá khứ hoặc những giả thuyết ban đầu mặc dù có những bằng chứng mới, mâu thuẫn.
“Các thành kiến thường khó xác định, nhưng điều quan trọng là phải nhận ra sự thiên vị trong lý thuyết và phân tích quyết định”, Đại tá Jacob Graham, cộng sự nghiên cứu cấp cao tại Trường Cao đẳng Khoa học Thông tin và Công nghệ, Penn State, cho biết. Graham đã làm việc với Donald Kretz và B. J. Simpson, cả hai nhà khoa học nhận thức tại Raytheon Intelligence and Information Systems.
“Đối với những người ra quyết định, thành kiến có thể tạo ra sự khác biệt trong quyết định sống và chết.”
Các nhà nghiên cứu nói rằng ý tưởng sử dụng trò chơi như một cách để phát hiện sai lệch xác nhận bắt nguồn từ các nghiên cứu gần đây liên quan đến thành kiến về số lượng thất bại tình báo quốc gia.
Kretz cho biết: “Đã có rất nhiều nghiên cứu sau 9/11 xem xét các thất bại trong giao dịch phân tích và thông minh.
“Những gì họ phát hiện ra là có một số trở ngại đáng kể đối với việc phân tích trí thông minh tốt và kỹ lưỡng, nhưng điều được đề cập nhiều lần trong các nghiên cứu này là sự thiên lệch về nhận thức.”
Graham đã thiết kế một loạt trò chơi dựa trên các tình huống thực tế mà các nhà phân tích tình báo Mỹ phải đối mặt ở Iraq. Anh ấy đã sử dụng thông tin từ tập hợp các tài liệu và báo cáo kỹ thuật số mà anh ấy đã phát triển để tạo ra các trò chơi ra quyết định cho các nhà phân tích.
Graham nói: “Nó là hư cấu, nhưng nó rất thực. "Chúng tôi rất cẩn thận để không tiết lộ bí mật về cách Hoa Kỳ hoạt động."
Các nhà nghiên cứu đã báo cáo những phát hiện của họ tại Hội nghị IEEE về Công nghệ cho An ninh Nội địa.
Trong nghiên cứu, các trò chơi sử dụng một chuỗi các tin nhắn, các cuộc điện thoại bị chặn và các báo cáo tình báo cung cấp thông tin chi tiết về hoạt động của các nhóm nổi dậy ở một khu vực nghèo khó của Baghdad.
Theo Kretz, ba nhóm gồm chín người tham gia, tất cả đều là kỹ sư tại Raytheon, được đặt vào giữa một kịch bản đang phát triển của một loạt các cuộc tấn công nổi dậy.
Các đối tượng, những người được học đại học nhưng không được đào tạo về phân tích tình báo, có bằng chứng tiếp cận sau mỗi vụ tấn công và được yêu cầu đánh giá trách nhiệm và động cơ sau mỗi vụ tấn công xảy ra.
Nhóm đầu tiên phân tích dữ liệu bằng cách cố gắng hiểu mối quan hệ giữa các nhóm người đã biết và chưa biết - phân tích liên kết.
Một nhóm khác lấy thông tin và cân nhắc mức độ quan trọng của dữ liệu, được gọi là trích xuất và trọng số thông tin.
Các nhà nghiên cứu đã thông báo tóm tắt cho nhóm cuối cùng về cách sử dụng giả thuyết cạnh tranh để giải thích các hành động nổi dậy được báo cáo - các chuyên gia nói rằng chiến thuật tạo giả thuyết thay thế này là một phương pháp để tránh sai lệch xác nhận.
Kretz cho biết, nhóm được đào tạo trong việc xem xét các giả thuyết thay thế đã vượt trội hơn đáng kể so với các nhóm khác khi xác định được thủ phạm và mục tiêu đã định.
Graham nói: “Chúng tôi tạo ra bài tập này để cho phép các nhà phân tích quét qua một loạt các thông điệp và chúng tôi có thể chứng minh rằng họ có một tư duy nhất định.
Kretz cho biết nghiên cứu này có thể được sử dụng trong tương lai như một cách để đào tạo các nhà phân tích tình báo phát hiện và giảm thiểu thành kiến của họ, cũng như phát triển công nghệ thông minh hơn để hỗ trợ phân tích thông tin tình báo.
Kretz nói: “Đây thực sự là việc đặt nền tảng để tạo ra các bài tập mà chúng tôi có thể thực hiện với các nhà phân tích đang làm việc của chính phủ.
Nguồn: Penn State
