Máy tính có thể phát hiện sự nhàm chán bằng ngôn ngữ cơ thể
Phần mềm mới và theo dõi video có thể cho biết liệu một người cảm thấy nhàm chán hay thích thú với những gì họ nhìn thấy trên màn hình. Các chuyên gia tin rằng khả năng mới này để đọc ngôn ngữ cơ thể và phát hiện sự tương tác có ý nghĩa quan trọng đối với giáo dục trực tuyến.
Chuyên gia ngôn ngữ cơ thể, Tiến sĩ Harry Witchel của Trường Y Brighton và Sussex (BSMS) đã dẫn đầu cuộc nghiên cứu. Nghiên cứu của ông xác định rằng bằng cách đo chuyển động của một người khi họ sử dụng máy tính, có thể đánh giá mức độ quan tâm của họ.
Điều này xảy ra bằng cách theo dõi xem chúng có hiển thị các chuyển động nhỏ mà mọi người thường liên tục thể hiện hay không, được gọi là các chuyển động không dụng cụ. Nếu ai đó chú tâm vào những gì họ đang xem hoặc đang làm - cái mà Tiến sĩ Witchel gọi là “sự tương tác say mê” - thì những chuyển động không chủ ý này sẽ giảm xuống.
Witchel cho biết, “Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng khi ai đó thực sự tham gia rất nhiều vào những gì họ đang làm, họ sẽ ngăn chặn những chuyển động nhỏ không chủ ý này. Nó cũng giống như khi một đứa trẻ nhỏ, thường xuyên di chuyển, nhìn chằm chằm vào các bộ phim hoạt hình trên ti vi mà không cử động cơ. "
Khám phá có thể có tác động đáng kể đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Các ứng dụng trong tương lai có thể bao gồm việc tạo ra các chương trình dạy kèm trực tuyến thích ứng với mức độ quan tâm của một người, để thu hút lại họ nếu họ đang có dấu hiệu chán nản. Nó thậm chí có thể giúp ích trong việc phát triển các rô bốt đồng hành, có thể ước tính trạng thái tâm trí của một người tốt hơn.
Các nhà nghiên cứu tin rằng phát hiện này cũng có ý nghĩa đối với các nhà thiết kế giàu kinh nghiệm như đạo diễn phim hoặc nhà sản xuất trò chơi. Họ tin rằng công nghệ này có thể cung cấp khả năng đọc từng khoảnh khắc bổ sung về việc các sự kiện trên màn hình có thú vị hay không.
Mặc dù người xem có thể được hỏi một cách chủ quan về những gì họ thích hoặc không thích, nhưng một công nghệ không lời sẽ có thể phát hiện cảm xúc hoặc trạng thái tinh thần mà mọi người quên hoặc không muốn đề cập đến.
Witchel nói: “Có thể‘ đọc ’sở thích của một người trong chương trình máy tính có thể mang lại lợi ích thực sự cho việc học kỹ thuật số trong tương lai, khiến nó trở thành một quá trình hai chiều hơn nhiều.
“Về phía trước, nó có thể giúp chúng tôi tạo ra những robot đồng hành đồng cảm hơn, nghe có vẻ rất‘ khoa học viễn tưởng ’nhưng đang trở thành một khả năng thực tế trong vòng đời của chúng tôi.”
Trong nghiên cứu, 27 người tham gia phải đối mặt với một loạt các kích thích kéo dài ba phút trên máy tính, từ các trò chơi hấp dẫn đến các bài đọc tẻ nhạt từ quy định ngân hàng của EU, trong khi sử dụng bi xoay cầm tay để giảm thiểu các chuyển động của dụng cụ, chẳng hạn như di chuyển chuột.
Chuyển động của họ được định lượng trong ba phút bằng cách sử dụng theo dõi chuyển động video. Trong hai nhiệm vụ đọc so sánh, việc đọc hấp dẫn hơn dẫn đến giảm đáng kể (42 phần trăm) chuyển động không dùng dụng cụ.
Nguồn: Đại học Sussex
