Công cụ nguồn đám đông làm giảm trầm cảm và lo âu

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một công cụ phần mềm mới cho phép những người mắc chứng lo âu và trầm cảm tương tác với những người khác thông qua cộng đồng hỗ trợ trực tuyến.

Mặc dù khái niệm này không phải là mới, nhưng các nhà khoa học của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) và Đại học Northwestern đã hình dung công cụ ngang hàng giống như một phương tiện để các cá nhân thực hành các kỹ thuật trị liệu.

Trong một nghiên cứu liên quan đến 166 đối tượng có các triệu chứng của bệnh trầm cảm, các nhà nghiên cứu đã so sánh công cụ của họ với một kỹ thuật đã được thành lập được gọi là viết biểu cảm. Cách tiếp cận mới mang lại kết quả tốt hơn trên toàn diện và nó cũng có một số lợi thế cụ thể.

Cụ thể, công cụ này đã giúp các đối tượng sử dụng một kỹ thuật trị liệu được gọi là đánh giá lại nhận thức. Ngoài ra, phần mềm được phát hiện có hiệu quả hơn trong việc cải thiện tâm trạng của các đối tượng có các triệu chứng nghiêm trọng hơn.

“Chúng tôi thực sự muốn thấy hai điều,” Rob Morris, người đứng đầu công trình với tư cách là một Tiến sĩ, cho biết. sinh viên khoa học và nghệ thuật truyền thông tại MIT. “Mọi người có thể nhận được lợi ích lâm sàng từ nó không? Đó là giả thuyết một, "ông nói." Giả thuyết hai là, "Mọi người sẽ tham gia và sử dụng cái này thường xuyên chứ?" "Morris cho biết thêm.

“Có rất nhiều công việc tuyệt vời trong việc xây dựng các ứng dụng web và ứng dụng dành cho thiết bị di động để cung cấp liệu pháp tâm lý mà không cần bác sĩ trị liệu hỗ trợ - đó là (một trong số) các chương trình tự hướng dẫn này”.

Tuy nhiên, thách thức thường không nằm ở việc xem các ứng dụng có hoạt động hay không, mà nhiệm vụ là khuyến khích mọi người sử dụng chúng. Morris cho biết, để giải quyết trở ngại này, một nền tảng đã được thiết kế để bắt chước một số mô hình tương tác làm nền tảng cho các chương trình xã hội rất hấp dẫn.

Với điểm số đó, kết quả của nghiên cứu rất đáng khích lệ.

Đối tượng trung bình trong nhóm đối chứng đã sử dụng công cụ viết biểu cảm 10 lần trong ba tuần nghiên cứu, với mỗi phiên kéo dài khoảng ba phút. Như một sự khởi đầu, đối tượng trung bình sử dụng công cụ mới đăng nhập 21 lần, với mỗi phiên kéo dài khoảng chín phút.

Nghiên cứu được mô tả trong một bài báo sắp tới trong Tạp chí Nghiên cứu Internet Y tế.

Morris, người từng theo học chuyên ngành tâm lý học tại Đại học Princeton luôn quan tâm đến việc nghiên cứu tiềm năng điều trị của công nghệ thông tin.

Để thực hiện ước mơ này, anh đã đăng ký làm công việc sau đại học tại MIT’s Affective Computing Group, chuyên nghiên cứu sự giao thoa giữa công nghệ máy tính và cảm xúc của con người.

Morris nhớ lại: “Tôi đã ở MIT mà không có bằng kỹ sư và thực sự cố gắng chạy đua để học lập trình máy tính. Anh ấy nhận thấy mình đã dành nhiều thời gian trên trang web hỏi đáp của các lập trình viên có tên là Stack Overflow.

“Bất cứ khi nào tôi gặp lỗi hoặc bị mắc kẹt ở điều gì đó, tôi sẽ tiếp tục đến đó, và gần như kỳ diệu thay, đám đông lập trình viên này sẽ đến và giúp tôi,” anh nói.

“Chính trực giác này, cũng như chúng ta có thể khiến mọi người trên Stack Overflow giúp chúng ta xác định và sửa lỗi trong mã, có lẽ chúng ta có thể khai thác một đám đông để giúp chúng ta sửa lỗi trong suy nghĩ của mình.”

Những người bị trầm cảm thường biểu hiện những gì Morris mô tả là "những kiểu suy nghĩ không tốt". Ví dụ, bạn mất việc và kết luận rằng bạn sẽ không bao giờ tìm được việc khác; bạn cùng phòng của bạn trở về nhà và đóng cửa trong phòng của cô ấy và bạn cho rằng đó là do bạn đã làm gì đó.

Các nhà tâm lý học đã sắp xếp những kiểu suy nghĩ này thành các loại. Dự đoán tình trạng thất nghiệp trong tương lai của bạn là một ví dụ của “bói toán”; giả sử bạn biết động lực của bạn cùng phòng là "đọc suy nghĩ". Những người khác bao gồm "tổng quát hóa quá mức", "thảm họa" và "suy nghĩ tất cả hoặc không có gì."

Phương pháp trị liệu được gọi là đánh giá lại nhận thức liên quan đến việc xác định các mô hình suy nghĩ sai lầm và sau đó lặp lại các sự kiện đã kết thúc chúng theo một cách khác.

Đó là: Dù sao thì công việc bạn bị mất không có chỗ để thăng tiến và không phù hợp với sở thích của bạn. Hoặc, bạn cùng phòng của bạn đang gặp khó khăn trong công việc và có thể vừa cãi nhau với đồng nghiệp.

Người dùng công cụ mới - mà Morris gọi là Panoply - đăng nhập và, trong các trường riêng biệt, ghi lại cả sự kiện kích hoạt và phản ứng của họ đối với nó. Phần lớn ứng dụng này được sao chép chính xác cho công cụ viết biểu cảm được nhóm đối chứng sử dụng trong nghiên cứu.

Tuy nhiên, với Panoply, các thành viên của mạng sau đó sẽ bỏ phiếu về kiểu suy nghĩ được thể hiện bằng phản ứng của người đăng đối với sự kiện kích hoạt và đề xuất các cách diễn giải lại nó.

Khi người dùng ngày càng chứng tỏ sự quen thuộc với các kỹ thuật đánh giá lại nhận thức, họ tốt nghiệp từ việc mô tả trải nghiệm của chính họ, để đưa ra chẩn đoán về kiểu suy nghĩ của người khác, để đề xuất diễn giải lại.

Morris nói: “Chúng tôi thực sự muốn thấy rằng mọi người đang sử dụng kỹ năng này nhiều lần, không chỉ để đối phó với những tác nhân gây căng thẳng của họ mà còn là giáo viên cho những người khác,” Morris nói.

“Chúng tôi có thể phỏng đoán rằng việc thực hành một số kỹ năng trị liệu tâm lý này cho người khác sẽ dễ dàng hơn một chút trước khi hướng họ về phía mình. Nhưng chúng tôi không có dữ liệu hỗ trợ điều đó. "

Đối với nghiên cứu của mình, các nhà nghiên cứu đã tuyển chọn những đối tượng mô tả bản thân đang bị căng thẳng, một điều gì đó tương quan nhiều với chứng trầm cảm.

Các tình nguyện viên được yêu cầu hoàn thành ba bảng câu hỏi. Một là thước đo trầm cảm tiêu chuẩn trong lĩnh vực này. Phương pháp khác đánh giá khả năng tư duy bền bỉ và phương pháp thứ ba đánh giá kỹ năng đánh giá lại nhận thức.

Sau ba tuần sử dụng Panoply hoặc công cụ viết diễn cảm, các đối tượng lại hoàn thành ba bảng câu hỏi giống nhau.

Để mô phỏng một mạng lưới lớn người dùng - và đảm bảo rằng người dùng Panoply sẽ nhận được phản hồi ngay cả khi họ đăng bài vào lúc nửa đêm - Morris đã thuê nhân viên trực tuyến thông qua ứng dụng tìm nguồn cung ứng cộng đồng Amazon’s Mechanical Turk để bổ sung nhận xét của các đối tượng nghiên cứu.

Mỗi công nhân của Mechanical Turk được đào tạo ngắn hạn về đánh giá lại nhận thức, và khoảng 1.000 người đã đóng góp vào nghiên cứu.

Morris nói: “Phải mất rất nhiều thời gian để tìm ra cách dạy mọi người những kỹ năng này và cung cấp cho họ ví dụ về những việc phải làm theo cách dễ hiểu trong vài phút.

“Một số người trong số họ muốn đăng ký sau đó. Họ nói, "Chà, tôi chưa bao giờ biết rằng mình cũng có những lỗi này trong suy nghĩ của mình."

Nguồn: MIT