Tweets Truyền đạt kinh nghiệm tâm lý trong ngày điển hình

Một nghiên cứu mới cho thấy việc đánh giá 140 nhân vật trên mạng xã hội có thể cung cấp những hiểu biết chính xác đáng ngạc nhiên về cuộc sống của một người nào đó.

Nghiên cứu mới, được xuất bản trong PLOS MỘT, là người đầu tiên sử dụng dữ liệu từ các trang mạng xã hội để nghiên cứu các tình huống thực tế.

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Florida Atlantic (FAU) đã sử dụng hơn 20 triệu Tweet để nghiên cứu các đặc điểm tâm lý của các tình huống trong thế giới thực mà mọi người thực sự trải qua trong suốt hai tuần.

David Serfass, một Tiến sĩ sinh viên tâm lý học tại FAU, và Tiến sĩ Ryne Sherman, muốn tìm hiểu về các loại tình huống mà mọi người trải qua theo thời gian, giới tính và mật độ dân số có thể ảnh hưởng như thế nào đến trải nghiệm tình huống.

Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra sự khác biệt lớn về giới tính và sự khác biệt đáng kể giữa các ngày trong tuần và cuối tuần. Tuy nhiên, họ cũng chỉ ra rằng những người ở khu vực thành thị và nông thôn đều trải qua những tình huống giống nhau về mặt tâm lý.

Twitter là một kênh truyền thông độc đáo và là một nguồn dữ liệu xã hội khổng lồ với khoảng 271 triệu người dùng gửi hơn 500 triệu Tweet mỗi ngày. Mọi người thường xuyên Tweet về vị trí của họ, những gì họ đang làm, cảm giác của họ hoặc những điều họ cảm thấy thú vị trong thời điểm hiện tại.

Nói cách khác, mọi người có xu hướng Tweet về những tình huống mà họ trải qua.

Serfass nói: “Twitter là một luồng ý thức kỹ thuật số của người dùng và chúng tôi tự hỏi liệu chúng tôi có thể xác định các đặc điểm tâm lý của tình huống mà mọi người đang trải qua dựa trên Tweet của họ hay không,” Serfass nói. “Có rất ít dữ liệu tổng hợp về suy nghĩ, hành vi và cảm xúc của con người rộng lớn như vậy, khiến Twitter trở thành một phương tiện tuyệt vời để hiểu trải nghiệm của con người”.

Nghiên cứu mới này của FAU giải quyết hai câu hỏi: Có thể trích xuất tự động và chính xác các đặc điểm tình huống từ Tweet không? Chúng ta có thể học được gì về những tình huống mà mọi người trải qua từ Tweet của họ?

Trong nghiên cứu, Serfass và Sherman đã có thể phát triển một phương pháp để tự động trích xuất thông tin có ý nghĩa về những tình huống mà mọi người trải qua trong cuộc sống hàng ngày từ Tweets.

Các nhà nghiên cứu đã thu thập 5.000 Tweet và đánh giá mỗi Tweet trên tám khía cạnh cốt lõi của các tình huống (Bổn phận, Trí tuệ, Nghịch cảnh, Giao phối, Tính tích cực, Tiêu cực, Lừa dối và Tính xã hội). Các kích thước được sử dụng đã được phát triển trong nghiên cứu trước đó.

Tiếp theo, họ sử dụng một chương trình máy tính có tên là Số lượng từ trong câu hỏi ngôn ngữ (LIWC) để định lượng các từ được sử dụng trong Tweet thành các nhóm từ vựng và tâm lý riêng biệt. Các danh mục bao gồm tự tham chiếu, từ tích cực, từ phủ định, đại từ nhân xưng và các từ mô tả tương tự.

Serfass và Sherman sau đó đã sử dụng các kỹ thuật học máy để xác định loại từ nào có xu hướng cùng xuất hiện với đặc điểm tâm lý nào. Ví dụ, họ nhận thấy rằng những người ở trong các tình huống được đặc trưng bởi “nghĩa vụ” có nhiều khả năng sử dụng các từ như “công việc” và “công việc”. Những người ở trong hoàn cảnh có đặc điểm là nghịch cảnh có nhiều khả năng sử dụng những lời chửi thề hơn.

Các nhà nghiên cứu tin rằng những phương pháp tính điểm này đại diện cho “phần nổi của tảng băng trôi” về những gì có thể học được về các tình huống mà mọi người tạo ra, gặp phải và tưởng tượng. Thật vậy, kiến ​​thức về mối liên hệ giữa những từ mà mọi người sử dụng để mô tả tình huống của họ và đặc điểm tâm lý của những tình huống đó có thể được sử dụng để dự đoán những tình huống khác như thế nào.

“Đó chỉ là những gì chúng tôi đã làm. Sherman cho biết chúng tôi đã áp dụng các thuật toán tính điểm của mình cho hơn 20 triệu Tweet thu thập được từ Twitter. “Do đó, chúng tôi có thể vạch ra các loại tình huống mà mọi người trải qua theo thời gian và hàng ngày, ở thành thị so với nông thôn của Hoa Kỳ”

Nhiều liên kết xác minh những gì nhiều người quan sát được bằng trực giác.

Ví dụ, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng mọi người trung bình cảm thấy tích cực hơn vào cuối tuần và tiêu cực hơn trong tuần làm việc. Mọi người cũng trải qua mức độ nhiệm vụ cao hơn trong ngày làm việc "9 đến 5" và xã hội nhiều hơn vào buổi tối.

Về sự khác biệt giới tính, con cái trải qua mức độ giao phối cao hơn và nhiều tình huống cảm xúc hơn - cả tích cực và tiêu cực - hơn so với nam giới.

Sherman nói: “Nghiên cứu này có ý nghĩa về cách chúng ta có thể sử dụng mạng xã hội để hiểu trải nghiệm của con người. “Hãy nghĩ về những gì chúng ta có thể học được từ các tình huống xung quanh các ngày lễ, lễ hội, sự kiện thể thao, biến động chính trị và thậm chí cả thiên tai, có thể được kiểm tra bằng các phương pháp này. Theo nghĩa đó, chúng tôi thực sự chỉ mới bắt đầu. ”

Nguồn: Đại học Florida Atlantic / EurekAlert