Các nhà nghiên cứu phát triển một từ vựng chung về nỗi đau
Một cuộc đấu tranh cơ bản đối với những người sống với cơn đau mãn tính là truyền đạt cảm giác của họ với các bác sĩ và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe để cố gắng hiểu và điều trị cho họ.
Nghiên cứu mới nhằm tìm ra điểm chung khi các nhà nghiên cứu tìm cách phát triển một cách tiếp cận nhất quán để đối phó với nỗi đau, một con đường bắt đầu bằng việc tổng hợp kinh nghiệm và tổng hợp dữ liệu.
Werner Ceusters, M.D., điều tra viên chính cho biết: “Nghiên cứu về cơn đau là rất khó vì không có gì cho phép bác sĩ nhìn thấy trực tiếp cơn đau của bệnh nhân. "Bệnh nhân phải mô tả những gì họ đang cảm thấy."
Thật không may, đây là lúc thực hành y tế hiện tại bị thiếu hụt vì trải nghiệm chủ quan về cơn đau của mỗi bệnh nhân là khác nhau.
Các mô tả về cơn đau do đó thiếu độ chính xác và đặc hiệu được coi là đương nhiên với các rối loạn khác, trong đó các dấu ấn sinh học hoặc chỉ số sinh lý tiết lộ những gì nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cần để đánh giá mức độ nghiêm trọng của một rối loạn cụ thể.
Ceusters cho biết: “Nếu chúng ta muốn giúp đỡ những người bị đau mãn tính một cách hiệu quả hơn, chúng ta cần nghiên cứu một nhóm dân số nhất quán, những bệnh nhân có những đặc điểm chung.
“Vấn đề với nỗi đau là rất khó để xây dựng một nhóm có cùng loại đau. Mọi người không có cùng vốn từ vựng hoặc khả năng ngôn ngữ hoặc thậm chí có cùng nguồn gốc văn hóa. Đó là điều mà các nhà nghiên cứu đã phải vật lộn trong nhiều thập kỷ. Chúng ta cần phát triển vốn từ vựng về nỗi đau ”.
Đó là nơi bản thể học xuất hiện.
Ceusters cho biết: “Định nghĩa triết học của bản thể học là nghiên cứu về những thứ tồn tại và cách chúng liên hệ với nhau.
“Tôi là một người và bạn là một người nên chúng ta chia sẻ điều gì đó. Giả sử tôi chết. Cái gì nằm trên sàn nhà? Đó vẫn là một người? Nếu không còn là một người, vẫn là cái thứ đã từng ngồi đây là một người nhưng bây giờ là một cái xác sao? ”
Ceusters nói rằng theo cách tương tự, các định nghĩa về đau và đặc biệt là đau mãn tính cần phải chính xác hơn nhiều; ontology cung cấp các phương pháp phân biệt giữa các danh mục và mô tả dữ liệu theo những cách thống nhất và chính thức.
Các nhà nghiên cứu tin rằng công nghệ thông tin có thể dẫn đầu cách thức để nhận ra những điểm chung, thực hiện phân tích và mở rộng lý luận một cách thông minh nhân tạo.
“Tại Đại học Buffalo, chúng tôi xuất sắc trong việc kết hợp hai cách tiếp cận; Ceusters cho biết chúng tôi có một nền tảng rất vững chắc trong cách tiếp cận triết học về bản thể học với Barry Smith, người tiên phong trong lĩnh vực bản thể học đương đại, đặc biệt là liên quan đến các ứng dụng y sinh, trong khi chúng tôi cũng có sự hiện diện rất mạnh mẽ trong các phương pháp tiếp cận tính toán, đặc biệt là y sinh bản thể học.
Những cách tiếp cận tính toán này cho phép chúng tôi thiết lập các hệ thống giao tiếp trong đó có một ý nghĩa nhất quán cho các thuật ngữ được sử dụng trong các hệ thống ngôn ngữ và khung khái niệm khác nhau ”.
Khoản tài trợ của NIH sẽ cho phép Ceusters và các đồng nghiệp nghiên cứu dữ liệu thu thập từ hàng nghìn bệnh nhân ở Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Thụy Điển, Israel và Đức bị đau miệng và mặt, bao gồm cả rối loạn thái dương hàm (TMD).
Ceusters sẽ làm việc với các đồng nghiệp của mình, để phát triển một bản thể luận cho phép dữ liệu được mô tả theo một cách thống nhất hơn nhiều.
“Mục tiêu là tích hợp dữ liệu với nhau để chúng tôi có một kho dữ liệu lớn cho phép chúng tôi có được cái nhìn sâu sắc hơn về mức độ phức tạp của các rối loạn đau, đặc biệt là việc đánh giá các rối loạn đau và cách chúng tác động đến sức khỏe tâm thần và chất lượng bệnh nhân. của cuộc sống, ”Ceusters nói.
Cluster cho biết nhóm nghiên cứu của ông hy vọng xây dựng bản thể học để nó có thể đại diện cho cơn đau là gì và nó liên quan như thế nào đến các bộ phận cơ thể cũng như các hoạt động và chức năng của chúng.
“Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một chương trình phần mềm cho phép tất cả các chuyên gia về đau thể hiện bản thân bằng những từ ngữ rõ ràng,” ông nói, “Chúng tôi sẽ tạo một danh sách kiểm tra triệu chứng mà máy tính có thể hiểu được. Chúng ta phải xác định thuật ngữ của nỗi đau ”.
Nguồn: Đại học Buffalo
