Phân tích giọng nói giúp chẩn đoán bệnh Parkinson
Giáo sư Shimon Sapir thuộc Khoa Khoa học Truyền thông và Rối loạn tại Đại học Haifa đã phát triển kỹ thuật này với sự hợp tác của các nhà khoa học Hoa Kỳ với sự tài trợ của Viện Y tế Quốc gia (NIH).
Kết quả nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Nghiên cứu Lời nói, Ngôn ngữ và Thính giác.
“Đây là một kỹ thuật không xâm lấn, đáng tin cậy và chính xác, chỉ yêu cầu bệnh nhân đọc một vài câu đơn giản,” GS Sapir giải thích.
Các triệu chứng đặc trưng của bệnh Parkinson bao gồm cứng cơ, run, di chuyển chậm và mất thăng bằng.
Bệnh thường được chẩn đoán dựa trên các triệu chứng này, thường xảy ra khi bệnh đã ở giai đoạn nặng hơn. Chẩn đoán được thực hiện khi khoảng 60% tế bào thần kinh trong vùng não điều khiển hoạt động vận động đã bị hư hỏng. Việc chẩn đoán muộn như vậy sẽ ảnh hưởng đến hiệu quả của liệu pháp và phục hồi chức năng.
Theo Giáo sư Sapir, các cơ kiểm soát giọng nói và giọng nói cũng bị ảnh hưởng bởi căn bệnh này ở hầu hết bệnh nhân, và có một số bằng chứng cho thấy những bất thường về giọng nói có thể đi ngược lại các triệu chứng cổ điển của bệnh.
Ông nói thêm rằng về mặt lý thuyết, phân tích âm thanh của giọng nói đủ nhạy để giúp phát hiện những bất thường tinh tế trong giọng nói xuất hiện trong giai đoạn đầu của bệnh nhưng người nghe không thể nhận biết được.
“Nói một cách thống kê, các bài kiểm tra âm thanh hiện tại không phát hiện ra sự khác biệt đáng kể giữa phát âm của những người mắc chứng PD sớm và giọng nói của những người khỏe mạnh, ngay cả khi những khác biệt đó đôi khi đã gây chú ý cho người nghe,” GS Sapir chỉ ra và đề xuất rằng “việc không phát hiện được sự khác biệt âm thanh này liên quan đến sự khác biệt tương đối lớn giữa các tín hiệu lời nói của người nói, chủ yếu là do sự khác biệt về giải phẫu giữa các người nói.”
Phương pháp được phát triển bởi Giáo sư Sapir giảm thiểu ảnh hưởng của sự biến đổi của người nói và tối đa hóa độ nhạy của phân tích âm thanh đối với sự khác biệt thực sự giữa giọng nói của những người mắc chứng PD và của những người nói khỏe mạnh.
Giáo sư Sapir và các đồng nghiệp của ông đã thử nghiệm tiện ích của phương pháp phân tích âm thanh. Kết quả cho thấy hệ thống phân tích nhạy cảm với những thay đổi xảy ra ở những bệnh nhân đã trải qua liệu pháp nói. Quan trọng hơn, các nhà khoa học ở Đức sử dụng phương pháp của Giáo sư Sapir cũng đã báo cáo cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa những người nói có PD giai đoạn đầu và những người nói khỏe mạnh với giọng nói bình thường.
Nói chung, những phát hiện này cho thấy rằng phương pháp do Giáo sư Sapir phát triển không chỉ cho phép chẩn đoán sớm bệnh PD mà còn giúp theo dõi những thay đổi ở bệnh nhân PD có thể xảy ra khi điều trị hoặc khi bệnh tiến triển.
“Các bác sĩ và nhà khoa học đồng ý rằng chẩn đoán sớm bệnh PD là quan trọng để làm chậm hoặc thậm chí ngăn chặn sự tiến triển thoái hóa của bệnh này. Ngày nay không có phương pháp điều trị nào cho hiệu quả này, nhưng khi việc điều trị trở nên khả thi, việc chẩn đoán sớm là rất quan trọng. Có nhiều phương pháp chụp ảnh não khác nhau để phát hiện các dấu hiệu sớm của PD, nhưng các phương pháp này rất tốn kém - đặc biệt là khi cố gắng sàng lọc một lượng lớn dân số có nguy cơ. Do đó tầm quan trọng của việc phát triển các kỹ thuật chẩn đoán sớm có giá trị, đáng tin cậy, không xâm lấn, đơn giản, sẵn có và rẻ tiền, ”GS Sapir giải thích.
Ông nhấn mạnh rằng “trong khi kết quả ban đầu của chúng tôi rất đáng khích lệ, các nghiên cứu bổ sung phải được thực hiện để kiểm tra phương pháp mới. Ngoài ra, do căn bệnh này và sự tiến triển của nó có những ảnh hưởng khác nhau đối với các cá nhân, phân tích giọng nói phải được kết hợp với một loạt các xét nghiệm để xem xét các dấu hiệu và triệu chứng khác của bệnh, chẳng hạn như những thay đổi trong chữ viết tay, chức năng nhận thức, khứu giác, v.v. . ”
Nguồn: Đại học Haifa
