Điện thoại thông minh của bạn có thể (hoặc có thể không) phát hiện những thay đổi trong tâm trạng lưỡng cực

Một số phương tiện truyền thông chính thống vào cuối tuần qua đã cho chúng tôi biết "Làm thế nào điện thoại thông minh của bạn có thể phát hiện chứng rối loạn lưỡng cực." Dựa trên nghiên cứu mới, một nhà nghiên cứu tuyên bố có thể phát hiện một cách đáng tin cậy những thay đổi trong tâm trạng ở những người bị rối loạn lưỡng cực.

Đây hẳn là một nghiên cứu tuyệt vời, mạnh mẽ để khái quát hóa từ đó, dựa trên sự đa dạng của dân số những người mắc chứng rối loạn lưỡng cực. Điện thoại thông minh có thể thực sự làm công việc đáng tin cậy đó là phát hiện những thay đổi tâm trạng ở những người bị rối loạn lưỡng cực không?

Hãy cùng tìm hiểu.

Nghiên cứu mới đã sử dụng cùng một loại kỹ thuật giám sát điện thoại thông minh thụ động mà chúng ta đã thảo luận trước đó ở đây, sử dụng GPS và gia tốc kế tích hợp để phát hiện chuyển động (giả sử cá nhân luôn giữ điện thoại bên người) và thứ hai bằng cách tiến hành phân tích lời nói khi gọi điện thoại.

Đúng vậy, về cơ bản bạn phải từ bỏ rất nhiều quyền riêng tư của mình để giám sát thụ động này hoạt động. Ngay bây giờ, bạn đang giao nó cho các nhà nghiên cứu. Nhưng nếu một trong những ứng dụng này được thương mại hóa, bạn sẽ giao nó cho một công ty.

Những gì nhà nghiên cứu mới (Osmani, 2015) tìm thấy không có gì đáng ngạc nhiên, dựa trên nghiên cứu trước đây trong lĩnh vực này:

Dữ liệu hoạt động và vị trí kết hợp với nhau cho thấy một dấu hiệu tốt về tâm trạng của bệnh nhân nhưng ấn tượng hơn, dự đoán chính xác sự thay đổi tâm trạng này 94% thời gian. Và kết hợp điều này với phân tích các cuộc gọi điện thoại của bệnh nhân đã làm tăng khả năng dự đoán thành công lên hơn 97%. Osmani nói: “Hầu như tất cả các thay đổi đều được phát hiện mà hầu như không có cảnh báo sai nào.

Đây chỉ là kinh ngạc số liệu thống kê. Gần như quá tốt để trở thành sự thật… Điều đó cho thấy có thể có điều gì đó hơi quá hoàn hảo về nghiên cứu.

Điều này có đáng tin không?

Không rõ là các phương tiện truyền thông như MIT Technology Review hiểu đây không phải là điều gì mới chính xác (vì không có ngữ cảnh nào được đưa ra trong bài báo). Nhưng vấn đề lớn nhất với nghiên cứu mới là một vấn đề hầu như không được đề cập trong bài báo: nó bị chôn vùi trong đoạn văn thứ hai đến cuối cùng, về quy mô mẫu nhỏ của nghiên cứu hiện tại. "Ví dụ, nó chỉ bao gồm 12 bệnh nhân trong 12 tuần." Tuy nhiên, ngay cả phần đó cũng không hoàn toàn đúng.

Trong khi nghiên cứu bắt đầu với 12 người tham gia, 2 bệnh nhân đã rút lui và dữ liệu của 2 bệnh nhân khác chỉ đơn giản là không được sử dụng vì họ “không trải qua sự thay đổi trạng thái [tâm trạng]” trong suốt 12 tuần nghiên cứu được thực hiện. Điều đó có nghĩa là việc phân tích dữ liệu chỉ đến từ 8 người. 8.

Đó là một lý do khá lớn để thậm chí không báo cáo về nghiên cứu này. Đây là một nghiên cứu thử nghiệm nhỏ đi vào hàng đống các nghiên cứu nhỏ khác trong lĩnh vực này. Ví dụ: lần đầu tiên chúng tôi bắt đầu báo cáo về khả năng giám sát thụ động của điện thoại thông minh này vào năm 2012. Chúng tôi đã cập nhật tính năng này vào năm ngoái.

Những gì tôi đã nói sau đó liên quan đến một nghiên cứu của Đại học Michigan vừa được xuất bản:

Đó là một khởi đầu tốt, nhưng như tôi đã nói hai năm trước, chúng tôi cần các nghiên cứu lớn hơn nhiều để xác định xem thứ này có thực sự có giá trị lâu dài hay không.

Nghiên cứu đó có 6 bệnh nhân. Cái mới này có 12 (hoặc 8 có dữ liệu thực sự được sử dụng cho phân tích). Chúng tôi đang đạt được tiến bộ, nhưng đó là tiến bộ rất nhỏ. Quan trọng hơn, những kích thước mẫu nhỏ này không cung cấp loại sức mạnh cần thiết để tổng quát hóa từ những phát hiện của họ. Và hoàn toàn không rõ ràng là các nhà nghiên cứu đang vẽ tác phẩm của nhau, vì Osmani đã không trích dẫn nghiên cứu trước đây của Đại học Michigan trong công trình của mình.

Lĩnh vực nghiên cứu này vẫn là một lĩnh vực thú vị để khám phá với rất nhiều tiềm năng. Nhưng tâm trạng duy nhất của nghiên cứu hiện tại đáng tin cậy phát hiện một sự thay đổi là mọi người ngày càng trầm cảm hơn - không phải ai đó trở nên hưng cảm hay hưng cảm. Không ai bắt đầu nghiên cứu một cách chán nản và sau đó chuyển sang trạng thái hưng cảm hoặc hưng cảm. Vì vậy, nó chỉ được chứng minh một mặt của phương trình lưỡng cực.

Các nhà nghiên cứu cần phải tiến thêm một bước nữa trước khi bất kỳ ai thậm chí nên xem xét một ứng dụng như vậy để theo dõi trạng thái tâm trạng thụ động. Nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này cần phải là một nghiên cứu quy mô lớn kiểm tra cả những người bị trầm cảm và rối loạn lưỡng cực, và có N đủ lớn để làm cho nghiên cứu mạnh mẽ hơn. (Tôi nói cả hai nhóm nên là mục tiêu, vì tôi không tin rằng các ứng dụng giám sát này phát hiện tâm trạng tăng cao cũng như tâm trạng chán nản.)

Tôi sẽ kết thúc với những gì tôi đã nói một năm rưỡi trước:

Tôi vẫn tin rằng những chiếc máy tính thu nhỏ mà tất cả chúng ta đang mang theo để sử dụng cho những việc đơn giản như nhắn tin và gọi điện có thể được tận dụng theo những cách mà chúng ta chỉ mới bắt đầu sơ khai. Chúng tôi đang đạt được tiến bộ trong lĩnh vực này, nhưng có vẻ như đang diễn ra chậm chạp bất chấp sức mạnh công nghệ to lớn mà chúng tôi hiện có.

Chúng tôi đã thực hiện rất nhiều bước đầu tiên trong lĩnh vực nghiên cứu này. Đã đến lúc thực hiện các bước thứ hai và thứ ba lớn hơn (và nghiêm ngặt hơn) để chứng minh rằng công nghệ đó là mạnh mẽ và có thể khái quát hóa.

Tài liệu tham khảo

Osmani, V. (2015). Điện thoại thông minh trong sức khỏe tâm thần: Phát hiện các giai đoạn trầm cảm và hưng cảm (PDF). IEEE Pervasive Computing.