Điện tâm đồ dự đoán thành công của thuốc được sử dụng trong bệnh tâm thần phân liệt
Một nghiên cứu mới cho thấy xét nghiệm điện não đồ (EEG) thông thường có thể giữ chìa khóa để dự đoán liệu một người có đáp ứng với một số loại thuốc được kê đơn hay không, đặc biệt là những loại thuốc liên quan đến các tình trạng tâm thần.
Các nhà nghiên cứu khoa học sức khỏe và kỹ thuật tại Đại học McMaster ở Ontario, Canada đã áp dụng máy học vào các mẫu điện não đồ và dự đoán thành công cách bệnh nhân tâm thần phân liệt sẽ phản ứng với liệu pháp clozapine.
Clozapine được công nhận là một phương pháp điều trị hiệu quả đối với bệnh tâm thần phân liệt kháng thuốc mãn tính nhưng có thể tạo ra các tác dụng phụ nghiêm trọng như co giật, rối loạn nhịp tim hoặc ức chế tủy xương. Một số bệnh nhân có thể phát triển các vấn đề về máu gây nguy hiểm đến tính mạng. Cần lấy mẫu máu hàng tuần đến hàng tháng.
Tiến sĩ Gary Hasey, phó giáo sư tại McMaster và giám đốc phòng thí nghiệm Kích thích Từ tính Xuyên sọ tại Phòng khám Rối loạn Tâm trạng St. Joseph’s Healthcare ở Hamilton cho biết: “Một số người có thể phải chịu các tác dụng phụ khủng khiếp do clozapine.
“Khó khăn về hậu cần cho bệnh nhân và đội điều trị cũng rất đáng kể. Một phương pháp để xác định một cách đáng tin cậy, trước khi bắt đầu điều trị, liệu bệnh nhân có đáp ứng với clozapine hay không sẽ hỗ trợ rất nhiều cho bác sĩ lâm sàng trong việc xác định xem liệu các rủi ro và sự phức tạp về hậu cần của clozapine có lớn hơn lợi ích tiềm năng hay không. ”
Nghiên cứu sẽ được công bố trên tạp chí Sinh lý học thần kinh lâm sàng.
Để tiến hành nghiên cứu, điện não đồ được lấy từ 23 bệnh nhân được chẩn đoán mắc bệnh tâm thần phân liệt kháng thuốc trước khi họ bắt đầu dùng clozapine. 12 người là nam giới và 11 người là nữ giới, tất cả đều ở độ tuổi trung niên.
Các mẫu sóng não và phản ứng với liệu pháp clozapine của những bệnh nhân này được sử dụng để “huấn luyện” một thuật toán máy tính để dự đoán liệu một bệnh nhân cụ thể có đáp ứng với thuốc hay không. Độ chính xác của dự đoán là khoảng 89 phần trăm. Thuật toán này cho thấy độ chính xác dự đoán tương tự khi nó được thử nghiệm thêm trong một nhóm mới gồm 14 bệnh nhân bổ sung được điều trị bằng clozapine.
Giáo sư Reilly cho biết: “Sức mạnh tính toán hiện có hỗ trợ các phương pháp học máy mới có thể giúp các bác sĩ chẩn đoán và điều trị bệnh tật tốt hơn. “Một lượng lớn dữ liệu có thể được xử lý rất nhanh để xác định các mẫu hoặc dự đoán kết quả. Chúng tôi rất mong được áp dụng những phát hiện vào các lĩnh vực khác. ”
Điện não đồ ghi lại hoạt động điện của não gần với da đầu. Theo truyền thống, nó đã được sử dụng để theo dõi bệnh động kinh và chẩn đoán hôn mê, bệnh não và chết não. Điện não đồ vẫn thường được sử dụng như một phương pháp đầu tay để chẩn đoán khối u, đột quỵ và các rối loạn não khu trú khác.
Tiến sĩ MacCrimmon giải thích: “Điện não đồ là một kỹ thuật không xâm lấn, rẻ tiền, phổ biến rộng rãi ở các bệnh viện nhỏ hơn và trong các phòng thí nghiệm cộng đồng. “Ngoài ra, việc đọc điện não đồ chỉ mất 20 đến 30 phút trong thời gian của bệnh nhân, không cần chuẩn bị, vì vậy sẽ gây ra sự bất tiện tối thiểu.”
Nguồn: Đại học McMaster
