Đi theo đám đông có thể là chìa khóa cho nền dân chủ
Nghiên cứu mới cho thấy rằng những cá nhân không được hiểu biết có thể là chìa khóa cho quá trình dân chủ.Một nhóm các nhà khoa học gần đây đã phát hiện ra rằng những cá nhân không có kiến thức ủng hộ quyết định của đa số, điều này có thể ngăn một thiểu số đặc biệt kiên định chiếm ưu thế so với phần còn lại của dân số.
Điều này có nghĩa là những cá nhân không được quyết định không nhất thiết phải gây ra rủi ro cho quá trình ra quyết định dân chủ, nhưng trên thực tế, nó cung cấp sự bảo vệ trước sự thống trị của một nhóm nhỏ nhưng có ý chí mạnh mẽ.
Nhóm các nhà nghiên cứu, bao gồm các nhà khoa học từ Viện Max Planck về Vật lý các Hệ thống Phức tạp ở Dresden, Đức, lưu ý rằng lịch sử lưu giữ nhiều ví dụ về cách một số ít hoặc thậm chí một cá nhân quyết tâm đã thành công trong việc ảnh hưởng đến số phận của toàn bộ xã hội.
Quan điểm phổ biến cho rằng những cá nhân hoặc nhóm kiên quyết này sẽ thắng thế khi đối mặt với một số lượng lớn những cá nhân kém hiểu biết và không quyết đoán, những người có xu hướng làm theo quyết định của người khác.
Sử dụng nhiều mô hình máy tính khác nhau, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng những cá nhân không có hiểu biết cũng có thể đưa ra quyết định đa số, ngay cả khi thiểu số quyết tâm hơn đa số.
“Những mô phỏng của chúng tôi ban đầu đã xác nhận những gì chúng tôi mong đợi: Một nhóm nhỏ kiên quyết theo đuổi một mục tiêu cụ thể có thể thống trị một nhóm lớn hơn. Điều khiến chúng tôi ngạc nhiên là một nhóm các cá nhân không được hiểu biết hoặc không được quyết định có thể ngăn điều này xảy ra, ”Thilo Gross, người đã chuyển từ Viện Max Planck ở Dresden đến Đại học Bristol, cho biết.
Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng sự thôi thúc muốn đi cùng với một đa số tương đối nóng tính thường chiếm ưu thế hơn so với sự thu hút của một thiểu số cực kỳ kiên định. Tuy nhiên, để điều này xảy ra, phải có đủ các cá nhân chưa quyết định tham gia cùng với đa số, họ nói.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng các mô hình máy tính để mô phỏng một tình huống ra quyết định đưa ra hai lựa chọn, với khả năng thay đổi số lượng cá nhân thích lựa chọn này hay lựa chọn kia. Họ cũng thay đổi độ mạnh của cảm giác mà cá nhân thích một trong hai lựa chọn.
Các mô hình dựa trên một số giả định tổng quát. “Do đó, kết quả của chúng tôi có thể áp dụng cho tất cả các hệ thống trong đó các cá nhân thà làm theo nhau hơn là xung đột và đưa ra quyết định vì lợi ích của những người xung quanh. Điều này đúng với các sinh vật xã hội khác nhau, chẳng hạn như bãi cá, đàn chim hoặc bầy động vật có vú. Và tất nhiên những phát hiện của chúng tôi cũng có thể chuyển giao cho xã hội loài người, ”Ian Couzin từ Đại học Princeton giải thích.
Để bổ sung cho các mô hình máy tính, các nhà nghiên cứu cũng đã nghiên cứu hành vi của cá. Bằng cách giới thiệu thức ăn, họ đã đào tạo ra hai nhóm người tỏa sáng vàng, Notemigonus crysoleucas, bơi về phía đĩa màu vàng hoặc màu xanh lam. Cá bắt đầu có xu hướng thích màu vàng, do đó những con được huấn luyện bơi tới đĩa màu vàng có sở thích mạnh hơn nhiều so với những con được huấn luyện để bơi tới đĩa xanh.
Một phân tích về hành vi của chúng đã xác nhận kết quả của mô hình máy tính: Năm con cá được huấn luyện thích màu vàng chiếm ưu thế hơn sáu con được huấn luyện thích màu xanh lam.
Trong loạt thử nghiệm thứ hai, các nhà nghiên cứu đã giới thiệu 5 hoặc 10 con cá chưa qua huấn luyện, điều này đã thay đổi kết quả của quyết định tập thể. Mặc dù có khả năng ưa thích mạnh mẽ, những con cá được huấn luyện để thích màu vàng đã không thể chiếm ưu thế. Những con cá chưa được huấn luyện và do đó không được hiểu biết đứng về phía đa số, và tất cả chúng sau đó đều hướng tới đĩa màu xanh lam.
Các nhà nghiên cứu cho biết, khi được chuyển giao cho con người, điều này có nghĩa là những cá nhân không được hiểu biết và do đó chưa được quyết định sẽ đóng một vai trò quan trọng trong các quyết định tập thể.
Tuy nhiên, các tính toán cũng cho thấy rằng số lượng cá thể không được hiểu biết là rất quan trọng. Các nhà nghiên cứu cảnh báo nếu có quá nhiều cá nhân không được hiểu biết, các quyết định sẽ không thể dự đoán được nữa và tuân theo một mô hình ngẫu nhiên.
Nguồn: Viện Max Planck về Vật lý Hệ thống Phức tạp