AI Có thể sớm được sử dụng để dự đoán chứng mất trí nhớ

Những tiến bộ trong công nghệ và máy học có thể sớm tạo ra những công cụ giúp bác sĩ xác định ai có khả năng mắc chứng sa sút trí tuệ.

Các chuyên gia tin rằng khả năng tiên lượng sẽ cung cấp thông tin chi tiết trước nhiều năm và cho bệnh nhân và gia đình họ thời gian để lập kế hoạch và quản lý việc điều trị và chăm sóc.

Các nhà nghiên cứu của Đại học McGill cho biết loại khả năng tiên đoán này có thể sớm có sẵn cho các bác sĩ lâm sàng ở khắp mọi nơi.

Trong một nghiên cứu mới, các nhà khoa học từ Phòng thí nghiệm Hình ảnh Thần kinh của Viện Đại học Sức khỏe Tâm thần Douglas đã sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn để phát triển một thuật toán có khả năng nhận ra các dấu hiệu của chứng mất trí nhớ hai năm trước khi nó khởi phát.

Các nhà điều tra đã có thể thực hiện điều này từ một lần quét PET amyloid duy nhất của não bệnh nhân có nguy cơ phát triển bệnh Alzheimer. Phát hiện xuất hiện trong một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Sinh học thần kinh của lão hóa.

Tiến sĩ Pedro Rosa-Neto, đồng tác giả của nghiên cứu, kỳ vọng rằng công nghệ này sẽ thay đổi cách các bác sĩ quản lý bệnh nhân và đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu điều trị bệnh Alzheimer.

“Bằng cách sử dụng công cụ này, các thử nghiệm lâm sàng có thể chỉ tập trung vào những cá nhân có khả năng tiến triển thành chứng sa sút trí tuệ cao hơn trong khung thời gian của nghiên cứu. Điều này sẽ làm giảm đáng kể chi phí và thời gian cần thiết để thực hiện các nghiên cứu này, ”Tiến sĩ Serge Gauthier, đồng tác giả nghiên cứu cho biết thêm.

Nghiên cứu xoay quanh kiến ​​thức rằng amyloid là một dấu hiệu sinh học của chứng sa sút trí tuệ.

Từ lâu, các nhà khoa học đã biết rằng một loại protein được gọi là amyloid tích tụ trong não của những bệnh nhân bị suy giảm nhận thức nhẹ (MCI), một tình trạng thường dẫn đến chứng mất trí.

Mặc dù sự tích tụ amyloid bắt đầu từ nhiều thập kỷ trước khi các triệu chứng của chứng mất trí nhớ xảy ra, nhưng protein này không thể được sử dụng một cách đáng tin cậy như một dấu ấn sinh học dự đoán vì không phải tất cả bệnh nhân MCI đều phát triển bệnh Alzheimer.

Để tiến hành nghiên cứu của mình, các nhà nghiên cứu của McGill đã dựa trên dữ liệu có sẵn thông qua Sáng kiến ​​Hình ảnh Bệnh Alzheimer (ADNI), một nỗ lực nghiên cứu toàn cầu, trong đó các bệnh nhân tham gia đồng ý hoàn thành một loạt các đánh giá lâm sàng và hình ảnh.

Sulantha Mathotaarachchi, một nhà khoa học máy tính, đã sử dụng hàng trăm bản quét PET amyloid của bệnh nhân MCI từ cơ sở dữ liệu ADNI để đào tạo thuật toán của nhóm nhằm xác định bệnh nhân nào sẽ phát triển chứng sa sút trí tuệ. Các nỗ lực đã cho kết quả chính xác là 84%, trước khi triệu chứng khởi phát.

Nghiên cứu đang được tiến hành để tìm các dấu ấn sinh học khác cho chứng sa sút trí tuệ có thể được kết hợp vào thuật toán để cải thiện khả năng dự đoán của phần mềm.

“Đây là một ví dụ về cách dữ liệu lớn và khoa học mở mang lại những lợi ích cụ thể cho việc chăm sóc bệnh nhân,” Tiến sĩ Rosa-Neto, đồng thời là giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Lão hóa của Đại học McGill cho biết.

Mặc dù phần mềm mới đã được cung cấp trực tuyến cho các nhà khoa học và sinh viên, các bác sĩ sẽ không thể sử dụng công cụ này trong thực hành lâm sàng trước khi cơ quan y tế chứng nhận.

Để đạt được mục tiêu đó, nhóm McGill hiện đang tiến hành thử nghiệm thêm để xác thực thuật toán trong các nhóm bệnh nhân khác nhau, đặc biệt là những người có các tình trạng đồng thời như đột quỵ nhỏ.

Nguồn: Đại học McGill