Có thể tăng cường hợp tác bằng các biện pháp đơn giản
Nghiên cứu mới cho thấy chìa khóa để mọi người làm việc cùng nhau hiệu quả có thể đơn giản là cho phép họ linh hoạt trong việc lựa chọn cộng tác viên và sự thoải mái khi làm việc với những người họ biết.
Tuy nhiên, điều quan trọng là phải thừa nhận rằng sự hợp tác giữa con người không có ý nghĩa gì, Tiến sĩ David Melamed, trợ lý giáo sư xã hội học tại Đại học Bang Ohio, cho biết. Melamed là tác giả chính của nghiên cứu, xuất hiện trên tạp chí Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia.
“Từ góc độ tiến hóa, sự hợp tác không nên tồn tại giữa mọi người - bạn luôn làm tốt hơn nếu không hợp tác vì khi đó mọi người không thể gạt bạn ra hoặc lợi dụng bạn,” Melamed nói.
“Đặc biệt là trong tương tác một lần, về cơ bản nó phải trả một chi phí để người khác được hưởng lợi và các nhà nghiên cứu đã làm việc trong một thời gian dài để hiểu lý do tại sao mọi người phát triển để làm việc cùng nhau.”
Trong nghiên cứu mới, Melamed và các đồng tác giả của ông đã tìm cách khám phá các mối liên hệ hoặc môi trường giúp mọi người sẵn sàng cộng tác nhất.
Để trả lời câu hỏi của mình, họ đã tìm thấy những người tham gia thông qua trang web Amazon Mechanical Turk - một dịch vụ cho phép các nhà nghiên cứu và những người khác thuê hoặc tuyển dụng người từ khắp nơi trên thế giới cho nhiều mục đích khác nhau. Đối với nghiên cứu này, tất cả những người tham gia đều đến từ Hoa Kỳ.
Những người đồng ý tham gia chơi các trò chơi trực tuyến trong đó mỗi người chơi bắt đầu với 1.000 đơn vị tiền tệ được quy đổi thành một đô la tiền thật mà họ có thể bỏ túi. Nếu một người chơi đồng ý trả cho người chơi khác 50 đơn vị tiền tệ, người thứ hai đó sẽ thực sự nhận được 100 đơn vị.
Melamed nói: “Vì vậy, nếu bạn đồng ý bỏ 5 xu về cơ bản, thì ai đó sẽ nhận được 10 xu.
Mỗi trò chơi trong số 16 trò chơi được kiểm tra trong nghiên cứu bao gồm khoảng 25 người tham gia, một số người tham gia vào nhiều trò chơi với các kịch bản khác nhau. Tổng cộng, 810 người đã tham gia vào nghiên cứu.
Một số trò chơi tạo ra các mạng ngẫu nhiên, nơi một số người nhất định có thể tương tác. Những mạng khác bao gồm các mạng phân cụm, trong đó một nhóm nhỏ có nhiều kết nối. Cài đặt này được thiết kế để bắt chước cuộc sống thực, nơi con người thường chạy trong xã hội và tại nơi làm việc.
Và các mạng là tĩnh hoặc động. Trong mạng tĩnh, người chơi chỉ có thể tương tác với các đối tác được chỉ định trong suốt thời gian. Trong mạng động, những người tham gia có thể cắt đứt quan hệ với người chơi khác và hình thành các kết nối mới.
Hơn nữa, một số trò chơi bao gồm thông tin danh tiếng. Những người tham gia được gắn nhãn dựa trên lịch sử sẵn sàng chia sẻ tiền của họ. Ý tưởng là để kiểm tra xem những người được biết là cộng tác có được những người chơi khác ưa thích hay không dựa trên danh tiếng - một yếu tố được chỉ ra trong nghiên cứu trước đây để đóng một vai trò quan trọng trong việc một người có khả năng hợp tác với người khác hay không.
Melamed và các đối tác nghiên cứu của ông đã rất ngạc nhiên khi thấy rằng danh tiếng không đóng vai trò gì trong việc hợp tác trong nghiên cứu này. Ông nói, phát hiện có thể khác với các nghiên cứu trước vì sự khác biệt về quy mô và thiết kế nghiên cứu, giải thích rằng phần lớn công việc trước đây trong lĩnh vực này được thực hiện theo nhóm từ 100 người trở xuống và chủ yếu là đối tượng sinh viên. Melamed cho biết, mạng Turk được sử dụng cho nghiên cứu mới này đã được chứng minh là đại diện cho dân số Hoa Kỳ về tuổi tác, chủng tộc và các yếu tố khác, đồng thời giới thiệu những người chơi không có mối quan hệ nào trước đó.
Tỷ lệ cộng tác nói chung là cao - và cao nhất khi những người tham gia hoạt động theo nhóm và có khả năng bỏ một đối tác để ủng hộ một đối tác khác.
Melamed nói: “Điều thực sự quan trọng là khả năng thay đổi cấu trúc của một mạng lưới. “Và mô hình của các mối quan hệ cũng tạo ra sự khác biệt. Những người trong một cụm đã biết với nhiều kết nối đã cộng tác nhiều hơn, điều này có vẻ trực quan nếu bạn nghĩ về cách chúng ta tương tác trong thế giới thực. ”
Những phát hiện từ nghiên cứu này có thể có ý nghĩa quan trọng trong nhiều môi trường khác nhau, bao gồm cả nơi làm việc và chiến trường, Melamed nói.
Ông nói: “Áp dụng những gì chúng tôi học được có thể giúp khuyến khích sự hợp tác.
Melamed cho biết, Quân đội Hoa Kỳ, đơn vị hỗ trợ nghiên cứu, có thể sử dụng loại thông tin này để phát triển tốt hơn các đội hợp tác, mạnh mẽ trên thực địa, đồng thời cho biết thêm rằng các lực lượng vũ trang cũng có thể sử dụng khoa học để tìm cách làm suy yếu lực lượng đối phương.
Nguồn: Đại học Bang Ohio
