Ứng dụng mới theo dõi mức độ ảnh hưởng của tâm trạng đến hoạt động

Nghiên cứu sử dụng một ứng dụng điện thoại thông minh mới cho thấy mọi người có xu hướng kết hợp thú vui với các hoạt động cần thiết nhưng không quá thú vị để đáp ứng với tâm trạng của họ.

Cụ thể, mô hình cho thấy rằng mọi người có nhiều khả năng tham gia vào các hoạt động làm tăng tâm trạng như chơi một môn thể thao khi họ cảm thấy tồi tệ và tham gia vào các hoạt động hữu ích nhưng làm giảm tâm trạng như làm việc nhà khi họ cảm thấy tốt.

Ứng dụng mới được thiết kế bởi Tiến sĩ Maxime Taquet, một nhà nghiên cứu tại Bệnh viện Nhi đồng Boston để cung cấp thông tin chi tiết về nguồn động lực thực sự. Taquet và các đồng nghiệp đã sử dụng ứng dụng này để theo dõi các hoạt động và tâm trạng của hơn 28.000 người trong thời gian thực.

Nhóm nghiên cứu nhận thấy rằng thay vì tuân theo nguyên tắc khoái lạc hay khoái lạc, các lựa chọn hoạt động của mọi người thay vì tuân theo nguyên tắc linh hoạt theo chủ nghĩa khoái lạc.

Các phát hiện giúp làm rõ cách những cân nhắc theo chủ nghĩa hưởng thụ hình thành hành vi của con người. Họ cũng có thể giải thích cách con người vượt qua sức quyến rũ của những lợi ích ngắn hạn trong hạnh phúc để tối đa hóa phúc lợi dài hạn của họ.

Taquet cho biết: “Những quyết định chúng ta đưa ra hàng ngày về cách đầu tư thời gian có những hậu quả quan trọng về mặt cá nhân và xã hội. Hầu hết các lý thuyết về động lực đề xuất rằng các lựa chọn hoạt động hàng ngày của chúng ta nhằm mục đích tối đa hóa trạng thái tích cực của tâm trí, nhưng cho đến nay vẫn chưa giải thích được khi nào mọi người quyết định tham gia vào các hoạt động khó chịu nhưng cần thiết.

“Sử dụng dữ liệu quy mô lớn, chúng tôi đã cho thấy cách cảm xúc của chúng ta hình thành hành vi của chúng ta và giải thích sự đánh đổi mà con người chúng ta thực hiện trong cuộc sống hàng ngày để đảm bảo hạnh phúc lâu dài của chúng ta.”

Việc phát triển ứng dụng điện thoại thông minh là rất quan trọng vì nó cho phép thu thập một lượng lớn dữ liệu. Cách tiếp cận này đã giúp các nhà nghiên cứu có được ý tưởng thực tế hơn nhiều về những lựa chọn mà mọi người thường thực hiện trong thế giới thực trong cuộc sống hàng ngày của họ.

Là một phần của nghiên cứu, những người tham gia được trình bày các bảng câu hỏi thông qua ứng dụng vào các thời điểm ngẫu nhiên trong ngày. Họ được yêu cầu xếp hạng tâm trạng hiện tại của họ trên thang điểm từ 0 (rất không vui) đến 100 (rất hạnh phúc) và báo cáo những gì họ đang làm từ một danh sách lựa chọn tiêu chuẩn.

Mô hình tiết lộ rằng các quyết định trong tương lai của mọi người để tham gia vào một hoạt động hơn là một hoạt động khác có liên quan đến cảm giác hiện tại của họ. Thứ hai, sự tác động lẫn nhau giữa tâm trạng và các lựa chọn hoạt động tuân theo một mô hình rất cụ thể.

Khi những người tham gia có tâm trạng không tốt, sau đó họ có nhiều khả năng tham gia vào các hoạt động có xu hướng cải thiện tâm trạng của họ sau đó.

Ví dụ: nếu tâm trạng hiện tại của mọi người giảm 10 điểm, thì sau này họ có nhiều khả năng sẽ tham gia vào những thứ như thể thao, đi ra ngoài thiên nhiên và trò chuyện. Tất cả những hoạt động này có liên quan đến sự gia tăng tâm trạng sau đó.

Ngược lại, nếu tâm trạng hiện tại của mọi người khá cao, thì sau này họ có nhiều khả năng tham gia vào các hoạt động khó chịu (nhưng cần thiết), chẳng hạn như làm việc nhà, đi làm hoặc đi làm.

Taquet nói thêm, “Quyết định phải làm gì với một lần là một trong những lựa chọn cơ bản nhất mà con người phải đối mặt hàng ngày - một lựa chọn có hậu quả quan trọng đối với cả cá nhân và xã hội nói chung.

“Những phát hiện của chúng tôi chứng minh rằng các quyết định hàng ngày của mọi người về hoạt động nào sẽ thực hiện liên quan trực tiếp đến cảm giác của họ và tuân theo một mô hình nhất quán đáng kể. Mọi người tìm kiếm các hoạt động cải thiện tâm trạng khi họ cảm thấy tồi tệ và tham gia vào các hoạt động khó chịu có thể hứa hẹn sẽ mang lại lợi ích lâu dài hơn khi họ cảm thấy tốt ”.

Nghiên cứu xuất hiện trên tạp chíKỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia, và được thực hiện với sự hợp tác của các nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), Đại học Hoàng gia ở London và Đại học Stanford.

Nguồn: Bệnh viện Nhi đồng Boston / EurekAlert