Lướt web tại nơi làm việc giúp bạn năng suất hơn?
Trong một câu chuyện do Rachel Emma Silverman viết, cô ấy báo cáo về một số nghiên cứu sơ bộ được trình bày gần đây tại một hội nghị quản lý. Giống như rất nhiều nghiên cứu mang lại cho chúng tôi kết quả “đáng ngạc nhiên”, nó được thực hiện trên một nhóm 96 sinh viên đại học tại một khuôn viên trường đại học duy nhất.
Và nhiệm vụ được các nhà nghiên cứu thiết kế cho bối cảnh phòng thí nghiệm đại học sẽ khó được mô tả là tương tự với môi trường làm việc hoặc công việc của hầu hết mọi người - đó là làm nổi bật từng chữ cái “e” hoặc, trong phần thứ hai, “a” trong khi đọc.
Câu hỏi mà các nhà nghiên cứu đặt ra - Lướt Internet có thể giúp bạn trở thành một nhân viên hiệu quả hơn không?
Theo các nhà nghiên cứu, câu trả lời là "Có!" Và không có gì lạ… Hãy xem cách các nhà nghiên cứu thiết kế nghiên cứu:
Trong thí nghiệm dành cho sinh viên, 96 người tham gia được phân công ngẫu nhiên vào một trong ba nhóm - nhóm đối chứng, nhóm nghỉ ngơi và nhóm duyệt Internet. Đầu tiên, tất cả các môn học được chỉ định dành 20 phút tô sáng càng nhiều chữ cái e càng tốt trong một văn bản 3.500 từ. Khi kết thúc bài tập này, các đối tượng dành 10 phút theo một trong ba cách: nhóm đối chứng được giao nhiệm vụ lấp đầy bao gồm bó các gậy thành các nhóm nắm đấm; nhóm nghỉ ngơi được tự do làm bất cứ điều gì họ muốn ngoại trừ sử dụng Internet (các hoạt động của họ bao gồm ghé thăm nhà vệ sinh, gọi điện và nhắn tin cho bạn bè); và nhóm thứ ba được phép 10 phút để duyệt các trang Web được chọn trước bao gồm những trang cung cấp tin tức, mạng xã hội, chơi game trực tuyến, giải trí và các hoạt động liên quan đến sở thích.
Cuối cùng, tất cả những người tham gia được hướng dẫn dành 10 phút để đánh dấu nhiều chữ cái nhất mà họ có thể tìm thấy trong 2.000 từ văn bản, bài tập cuối cùng này đóng vai trò như một đại diện cho năng suất. […]
Chen và Lim báo cáo rằng những người tham gia trong nhóm duyệt Internet có năng suất cao hơn đáng kể so với những người trong hai nhóm còn lại, làm nổi bật trung bình là 316 chữ cái a, so với 272 cho nhóm nghỉ ngơi và 227 cho nhóm kiểm soát; nói cách khác, trình duyệt Internet có năng suất cao hơn 16% so với nhóm nghỉ ngơi và 39% năng suất hơn so với nhóm đối chứng.
Chà, năng suất cao hơn 16% so với nhóm nghỉ. Với phát hiện đó, các nhà nghiên cứu cũng có thể đưa ra tiêu đề cho nghiên cứu rằng: “Nghỉ làm giúp bạn làm việc hiệu quả hơn”. Bởi vì “nhóm kiểm soát” không thực sự là một nhóm kiểm soát - họ tiếp tục làm nhiều việc hơn trong thời gian “nghỉ giải lao” của mình, điều này khiến họ chắc chắn rằng vì họ đã thực sự làm việc trong thời gian nghỉ giải lao, nên họ có thể sẽ làm việc kém hơn trong tương lai.
Thật khó để nói 16% có phải là một sự khác biệt đáng kể hay không, bởi vì như tôi đã đề cập, nhiệm vụ phòng thí nghiệm không mang tính đại diện cho một môi trường làm việc hoặc công việc điển hình. Đó là một nhiệm vụ tùy ý được các nhà nghiên cứu thiết kế để lặp đi lặp lại, nhàm chán và không có bất kỳ mục đích hay ý nghĩa nào. (Không ai tham gia nghiên cứu đó trong giây lát nghĩ rằng lý do họ đánh dấu các chữ cái trong một văn bản ngẫu nhiên nào đó có ý nghĩa cụ thể nào.)
So sánh nhiệm vụ trong phòng thí nghiệm với môi trường làm việc thực tế, nơi mọi người thường làm việc hướng tới các mục tiêu cụ thể có giới hạn thời gian giúp hoàn thành dự án hoặc phát triển sự nghiệp của chính họ.
Một trong những vấn đề của loại nghiên cứu này là không ai tát vào cổ tay một nhà nghiên cứu vì đã thiết kế một nghiên cứu sơ sài. Trên thực tế, nó được trình bày tại một hội nghị chuyên môn, sau đó được trang web của một tờ báo tài chính chọn và đưa tin như một phát hiện hợp pháp về sức khỏe và hành vi con người. Chỉ trải qua đánh giá đồng nghiệp tối thiểu (nếu có) khi được trình bày tại một hội nghị chuyên môn.
Tôi nghi ngờ rằng các nhà nghiên cứu biết rằng phát hiện đầu tiên của họ không mạnh mẽ như vậy, vì vậy họ đã theo dõi nó bằng một cuộc khảo sát hồi cứu gần 600 cựu sinh viên của một trường kinh doanh, trong đó 191 người trả lời. Không có gì ngạc nhiên khi các nhà nghiên cứu lại phát hiện ra rằng các nhiệm vụ liên quan đến công việc - chẳng hạn như gửi email - liên quan đến trạng thái cảm xúc tiêu cực, trong khi các nhiệm vụ không liên quan đến công việc - chẳng hạn như lướt web - khiến mọi người hạnh phúc hơn.
Hừ! Điều đó chẳng giống như việc hỏi liệu mọi người có cảm thấy hạnh phúc hơn khi đứng xung quanh và trò chuyện ở bồn nước lạnh vào những năm 1960 hay không, thay vì gõ trên máy đánh chữ của họ? Ai có thể mong đợi bất cứ ai nói rằng họ cảm thấy "buồn" hoặc "không vui" trong khi đi làm? Loại "nghiên cứu" này là gì ?!
Tác động nhân lên của nghiên cứu xấu trên mạng xã hội
Ngoài ra, Wall Street Journal's báo cáo về nghiên cứu không chỉ ra bất kỳ hạn chế nào của nghiên cứu. Tuy nhiên, nó vẫn là một trong những bài báo được trích dẫn nhiều nhất trên Google và các nơi khác cho nghiên cứu cụ thể này.
Hành vi này làm nổi bật một trong những vấn đề với mạng xã hội và các thuật toán dựa trên sự phổ biến ngày nay - những gì phổ biến có thể không thực sự là những gì đúng. Một bài viết nhanh về một nghiên cứu được công bố trên một trang web truyền thông lớn sẽ trở nên phổ biến, mặc dù thực tế là nó chỉ đơn giản là làm dấy lên tin tức, bản thân nó là sự khơi dậy những phát hiện được phủ bóng do chính các nhà nghiên cứu chuyển tiếp. Không có séc hoặc số dư ở đây.
Và ít người sẽ đọc Wall Street Journal phiên bản của câu chuyện sẽ không bao giờ biết rằng nghiên cứu đang được báo cáo là một bước tiến lên từ một đống phân bốc hơi. Vì Wall Street Journal không quan tâm - đó không phải là một tổ chức tin tức sức khỏe. Và sau cùng, nó chỉ là báo cáo về những gì nó đã được kể. Ai nói rằng nó cần phải biết sự khác biệt giữa nghiên cứu tốt và xấu?
Kết quả là chúng tôi không biết liệu việc lướt web có thực sự tốt hơn việc chỉ nghỉ ngơi bình thường khỏi công việc để giúp bạn làm việc hiệu quả hơn hay không. Nhiều nghiên cứu cho thấy rằng nghỉ giải lao trong ngày làm việc chỉ đơn giản là tốt cho bản thân họ, bất kể họ có sử dụng lướt web trực tuyến hay không. Nghiên cứu này không thực sự giúp làm sáng tỏ chủ đề này mà thay vào đó, chúng ta chỉ cần tìm hiểu sự phức tạp của vấn đề.
