Phần mềm trò chơi mới hy vọng sẽ rèn luyện trí não để chống lại đồ ngọt

Nghiên cứu sáng tạo sử dụng công nghệ để giúp những người thích ăn ngọt giảm cân. Các nhà nghiên cứu tin rằng chúng có thể huấn luyện não để chống lại sự cám dỗ tốt hơn và cảnh báo mọi người về sự thôi thúc không lành mạnh trước khi sự cám dỗ xảy ra.

Cụ thể, các nhà tâm lý học của Đại học Drexel đã tạo ra một trò chơi máy tính nhằm cải thiện khả năng kiểm soát ức chế của người dùng. Ngoài ra, các nhà điều tra cũng đang tung ra một ứng dụng di động được sử dụng cùng với ứng dụng Weight Watchers, sẽ cảnh báo người dùng về những lời kêu gọi không lành mạnh trước khi họ tấn công.

Trò chơi được thiết kế để cải thiện “khả năng kiểm soát ức chế” của một người, phần não ngăn bạn cảm thấy thèm ăn không lành mạnh - ngay cả khi mùi khoai tây chiên thực tế đang cầu xin bạn bước vào nhà hàng thức ăn nhanh.

Trong nghiên cứu thứ hai, các nhà nghiên cứu đã phát triển một ứng dụng dành cho thiết bị di động giúp phát hiện thông minh các mẫu trong thói quen ăn uống của một người. Khi người dùng có khả năng trượt khỏi kế hoạch ăn kiêng của họ, ứng dụng sẽ cung cấp các chiến lược phù hợp để đưa họ trở lại đúng hướng.

Các nhà nghiên cứu trong Phòng thí nghiệm về Đổi mới Hành vi Liên quan đến Sức khỏe của Drexel hiện đang tìm kiếm những người tham gia cho cả hai nghiên cứu.

Rất cần những can thiệp sáng tạo để giúp mọi người kiểm soát cân nặng của mình. Ở cấp độ quốc gia, hơn một phần ba (35,7 phần trăm) người trưởng thành được coi là béo phì và hơn 74 phần trăm béo phì hoặc thừa cân.

Evan Forman, Tiến sĩ, giáo sư tâm lý học tại Đại học Khoa học và Nghệ thuật, cho biết: Trong khi một số yếu tố góp phần vào đại dịch béo phì của quốc gia, tâm trí thường là rào cản lớn nhất khi giảm cân.

Ví dụ, người ta đã chứng minh rằng thức ăn ngọt kích hoạt các chất hóa học tạo cảm giác tốt cho não giống như thuốc gây nghiện.

“Hàng triệu người đang cố gắng giảm cân, và họ đang thực hiện nó một cách hợp lý - bằng cách cố gắng giảm lượng calo. Nhưng bạn sẽ trượt khỏi kế hoạch ăn kiêng của mình. Điều đó xảy ra khá nhiều với tất cả mọi người, ”Forman nói.

“Bạn có thể nói rằng bí quyết giúp mọi người thực sự giảm cân là ngăn ngừa những lần giảm cân này, vì vậy chúng tôi tập trung vào cách tốt nhất để làm điều đó.”

Các nhà nghiên cứu tin rằng kiểm soát cân nặng bắt đầu bằng kiểm soát tâm trí.

Cả ngày dài, bạn phải lựa chọn loại thực phẩm bạn tiêu thụ. Và không có gì bí mật khi có “một phần mạnh mẽ trong tâm trí của bạn thúc đẩy bạn hướng tới những thứ ngon và cảm thấy dễ chịu,” Forman nói.

Giả sử một đồng nghiệp mang một hộp bánh rán vào văn phòng. Đối với một người có thói quen ăn đồ ngọt, phản ứng đầu tiên là “Tôi muốn một cái”. Phản ứng thứ cấp cố gắng bơm phanh theo ý muốn đó. Nhưng phản ứng đó thường chậm hơn và ít mạnh hơn so với xung động, theo Forman.

Ông nói: “Tuy nhiên, các nghiên cứu đã chỉ ra rằng nếu bạn thực hiện một số công việc liên quan đến sự kiểm soát ức chế này lặp đi lặp lại, nó thực sự trở nên mạnh mẽ hơn.

Forman và một nhóm các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm lý thuyết này trong một nghiên cứu gần đây, được công bố trên tạp chíThèm ăn. Những người ăn vặt theo thói quen được chỉ định một trong bốn bài tập huấn luyện ngắn nhằm tăng cường khả năng ra quyết định và tăng cường khả năng kiểm soát ức chế của họ.

Nghiên cứu kết luận rằng cả hai hình thức đào tạo đều thành công trong việc giảm ăn đồ ăn vặt.

Các nhà nghiên cứu hiện đang tìm cách tìm hiểu xem liệu đào tạo kiểm soát ức chế có thể giúp những người tham gia giảm tiêu thụ thức ăn có đường và cuối cùng là giảm cân hay không.

Trò chơi đào tạo mới của họ - được gọi là DietDash - đầu tiên yêu cầu những người tham gia nghiên cứu tiết lộ các loại thực phẩm có đường mà họ tiêu thụ thường xuyên nhất. Sau đó, họ sẽ được chỉ định vào một trong bốn phiên bản của trò chơi được tùy chỉnh theo chế độ ăn uống của họ.

Ví dụ: nếu ai đó liệt kê soda và bánh quy sô cô la là món ăn yêu thích của họ, những món đó sẽ xuất hiện trong trò chơi.

Người chơi được hướng dẫn nhấn các phím nhất định để phản hồi các loại hình ảnh khác nhau, bao gồm hình ảnh về các loại thực phẩm có đường ngon và hình ảnh về thực phẩm lành mạnh. Khi khả năng kiểm soát ức chế của người chơi được cải thiện, tốc độ trò chơi sẽ tăng lên để có thêm thử thách. Người dùng được hướng dẫn chơi trò chơi này trong tám phút mỗi ngày, mỗi ngày trong sáu tuần.

Mặc dù các nghiên cứu khác đã chỉ ra loại hình đào tạo này ít nhất ảnh hưởng tạm thời đến thói quen ăn uống của người dùng, các nhà nghiên cứu muốn biết điều gì sẽ xảy ra trong vòng hai tháng.

“Nghiên cứu thực sự là nghiên cứu đầu tiên cố gắng đào tạo mọi người trong nhiều tuần liên tiếp,” Forman nói. “Chúng tôi nghĩ rằng điều này có thể chuyển thành các hành vi trong thế giới thực, bởi vì giống như bất kỳ nhiệm vụ nào, nó sẽ cải thiện khi thực hành”.

Sau khi nghiên cứu hoàn tất, Forman cho biết trò chơi máy tính cũng có thể được phát triển thành một ứng dụng di động.

Nghiên cứu thêm về xu hướng cân nặng của một người và cung cấp phản hồi dựa trên trải nghiệm người dùng.

Vì vậy, thiết kế thứ hai của các nhà nghiên cứu là một ứng dụng giảm cân có tên là DietAlert, được phát triển với sự tài trợ của Weight Watchers và Hiệp hội Béo phì.

Được sử dụng cùng với ứng dụng Weight Watchers, ứng dụng trên điện thoại thông minh thu thập thông tin về thói quen ăn uống của người dùng và sử dụng một thuật toán toán học để xác định thời điểm họ có nhiều khả năng không thực hiện được kế hoạch ăn kiêng của mình.

Ví dụ: ứng dụng có thể kết luận rằng một người có nhiều khả năng sẽ ăn đồ ăn vặt sau bữa trưa khi cô ấy đã bỏ bữa sáng. Khi ứng dụng tìm hiểu về các kiểu của ai đó, ứng dụng sẽ gửi cảnh báo cảnh báo và đưa ra mẹo để giúp người dùng tuân thủ chương trình sức khỏe của mình.

“Một phần khó khăn với kế hoạch ăn kiêng bắt nguồn từ việc không thể xác định và nhắm mục tiêu các yếu tố tiếp tục gây ra tình trạng giảm cân lặp đi lặp lại,” Forman nói.

Ứng dụng DietAlert tự phân biệt với hàng trăm ứng dụng ăn kiêng khác hiện có, bởi vì ứng dụng này không chỉ theo dõi thói quen ăn uống của một người mà còn sử dụng thông tin đó để đưa ra lời khuyên được cá nhân hóa.

“Ứng dụng này nhắm mục tiêu đến từng cá nhân chính xác khi họ cần sự giúp đỡ,” Forman nói.

Nguồn: Đại học Drexel