Theo dõi việc sử dụng ma túy và các hành vi có nguy cơ cao với Twitter
Các nhà nghiên cứu của Đại học California, Los Angeles (UCLA) tin rằng các trang web thời gian thực như Twitter có thể phát hiện các xu hướng và có khả năng ngăn chặn sự bùng phát.
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Y tế dự phòng, cho thấy có thể dự đoán nguy cơ tình dục và các hành vi sử dụng ma túy bằng cách theo dõi các tweet, lập bản đồ các thông điệp đó đến từ đâu và liên kết chúng với dữ liệu về phân bố địa lý của các trường hợp nhiễm HIV.
Trong các nghiên cứu trước đây, việc sử dụng các loại thuốc khác nhau có liên quan đến các hành vi nguy cơ tình dục HIV và lây truyền bệnh truyền nhiễm.
“Cuối cùng, những phương pháp này gợi ý rằng chúng ta có thể sử dụng‘ dữ liệu lớn ’từ phương tiện truyền thông xã hội để theo dõi và giám sát từ xa các hành vi nguy cơ HIV và các đợt bùng phát tiềm ẩn”, Sean Young, trợ lý giáo sư y học gia đình tại UCLA cho biết.
Được thành lập bởi Young, trung tâm liên ngành mới tập hợp các nhà nghiên cứu hàn lâm và các công ty trong khu vực tư nhân để nghiên cứu cách các phương tiện truyền thông xã hội và công nghệ di động có thể được sử dụng để dự đoán và thay đổi hành vi.
Young, người cũng là thành viên của Trung tâm Y học Hành vi và Nghiện UCLA cho biết: “Các nghiên cứu khác đã kiểm tra cách Twitter có thể được sử dụng để dự đoán sự bùng phát của các bệnh nhiễm trùng như cúm; Trung tâm Dịch vụ Nhận dạng, Phòng ngừa và Điều trị HIV của UCLA; và Viện AIDS UCLA.
Ông nói: “Nhưng đây là lần đầu tiên gợi ý rằng Twitter có thể được sử dụng để dự đoán các hành vi liên quan đến sức khỏe của mọi người và như một phương pháp để theo dõi các hành vi nguy cơ lây nhiễm HIV và sử dụng ma túy.
Đối với nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã thu thập hơn 550 triệu tweet trong khoảng thời gian từ ngày 26 tháng 5 đến ngày 9 tháng 12 năm 2012 và tạo ra một thuật toán để tìm các từ và cụm từ gợi ý sử dụng ma túy hoặc các hành vi tiềm ẩn nguy cơ, chẳng hạn như “quan hệ tình dục” hoặc “lên cao. ”
Sau đó, họ vẽ những dòng tweet đó trên bản đồ để tìm ra nguồn gốc của chúng, chạy các mô hình thống kê để xem đây có phải là những khu vực đã được báo cáo về các trường hợp nhiễm HIV hay không.
Thuật toán đã thu thập được 8.538 tweet chỉ ra hành vi nguy cơ tình dục và 1.342 gợi ý sử dụng thuốc kích thích.Dữ liệu địa lý về các trường hợp nhiễm HIV mà các nhà nghiên cứu đã liên kết các tweet đến từ AIDSVu.org, một bản đồ trực tuyến tương tác minh họa sự phổ biến của HIV ở Hoa Kỳ; dữ liệu bản đồ này là từ năm 2009.
Các bang có tỷ lệ tweet định vị địa lý lớn nhất, cả thông thường lẫn liên quan đến HIV, là California (9,4%), Texas (9,0%), New York (5,7%) và Florida (5,4%).
Tính trên cơ sở bình quân đầu người, số lượng tweet thô lớn nhất liên quan đến nguy cơ HIV đến từ Quận Columbia, Delaware, Louisiana và Nam Carolina.
Các bang có tỷ lệ tweet trên đầu người cao nhất là Utah, North Dakota và Nevada.
Khi các nhà nghiên cứu liên kết các tweet với dữ liệu về các trường hợp nhiễm HIV, họ đã tìm thấy mối quan hệ đáng kể giữa những người chỉ ra hành vi nguy cơ và các quận nơi có số lượng trường hợp nhiễm HIV cao nhất được báo cáo.
Dựa trên nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu kết luận rằng có thể thu thập "dữ liệu lớn" trên mạng xã hội theo thời gian thực như Twitter về các hành vi sử dụng ma túy và tình dục, tạo bản đồ về nơi các tweet đang diễn ra và sử dụng thông tin này để hiểu và có thể dự đoán các trường hợp nhiễm HIV và sử dụng ma túy có thể xảy ra.
Các nhà nghiên cứu cho biết: “Điểm yếu chính của nghiên cứu là dữ liệu về HIV có từ năm 2009, vì vậy để kiểm tra xem phương pháp này có thể được sử dụng để dự đoán các hành vi và sự bùng phát trong tương lai hay không thì cần phải có một 'tiêu chuẩn vàng' về việc cập nhật thường xuyên. dữ liệu."
Bằng cách này, các tweet có thể được truy cập ngay lập tức để so sánh chúng với các đợt bùng phát dịch bệnh.
Các nhà nghiên cứu cho biết: “Tuy nhiên, nghiên cứu đã chứng minh tính khả thi của việc sử dụng mạng xã hội thời gian thực để xác định và lập bản đồ các thông tin liên quan đến nguy cơ HIV và liên kết chúng với dữ liệu quốc gia về HIV”.
Họ kết luận: “Nghiên cứu này được thiết kế để kêu gọi các nghiên cứu trong tương lai nhằm hiểu được hiệu quả về chi phí tiềm năng của phương pháp này và cải tiến các phương pháp sử dụng dữ liệu mạng xã hội thời gian thực để dự phòng và phát hiện HIV và sức khỏe cộng đồng”.
Nguồn: UCLA
