Phần mềm gia sư, Gia sư tự động, Đáp ứng cảm xúc của học sinh
Phần mềm máy tính cảm nhận cảm xúc đáp ứng các trạng thái nhận thức và cảm xúc của sinh viên, bao gồm cả sự thất vọng và buồn chán, đã được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Notre Dame, Đại học Memphis và Viện Công nghệ Massachusetts.
Công nghệ mới phù hợp với sự tương tác của người dạy kèm con người. Theo trợ lý giáo sư tâm lý học Sidney D’Mello của Đại học Notre Dame, nó không chỉ mang lại khả năng học tập to lớn cho sinh viên mà còn xác định lại sự tương tác giữa con người và máy tính. D’Mello cũng là một trợ lý giáo sư về khoa học máy tính và kỹ thuật.
Được mệnh danh là “Gia sư tự động” và “Gia sư tự động có năng lực”, phần mềm có thể đánh giá mức độ kiến thức của học sinh bằng cách đặt câu hỏi thăm dò, phân tích câu trả lời, sau đó chủ động xác định và sửa chữa những quan niệm sai lầm. Nó cũng phản hồi các câu hỏi, câu hỏi và nhận xét của chính học sinh và thậm chí cảm nhận được sự thất vọng hoặc buồn chán của học sinh thông qua nét mặt và tư thế cơ thể. Sau đó, nó thay đổi các chiến lược để giúp học sinh chinh phục những cảm xúc tiêu cực đó, các nhà nghiên cứu cho biết.
“Hầu hết các hệ thống của thế kỷ 20 đều yêu cầu con người giao tiếp với máy tính thông qua cửa sổ, biểu tượng, menu và thiết bị trỏ”, D’Mello, người chuyên về tương tác giữa người và máy tính và trí tuệ nhân tạo trong giáo dục cho biết. “Nhưng con người luôn giao tiếp với nhau thông qua lời nói và một loạt các tín hiệu phi ngôn ngữ, chẳng hạn như nét mặt, giao tiếp bằng mắt, tư thế và cử chỉ. Ngoài việc nâng cao nội dung của thông điệp, công nghệ mới cung cấp thông tin liên quan đến trạng thái nhận thức, mức độ động lực và động lực xã hội của học sinh. ”
AutoTutor là một Hệ thống Gia sư Thông minh (ITS) giúp học sinh học các nội dung kỹ thuật phức tạp trong vật lý Newton, trình độ tin học và tư duy phản biện bằng cách tổ chức một cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó mô phỏng các chiến lược giảng dạy và động lực của người dạy kèm, mô hình hóa trạng thái nhận thức của học sinh và sau đó điều chỉnh tương tác cho từng học sinh. Nó cũng giữ cho học sinh tương tác với hình ảnh, hoạt ảnh và mô phỏng.
Các nhà nghiên cứu cho biết, Affective AutoTutor bổ sung khả năng nhạy cảm bằng cách theo dõi các đặc điểm trên khuôn mặt, ngôn ngữ cơ thể và các dấu hiệu trò chuyện, các nhà nghiên cứu cho biết, giải thích rằng nó “điều chỉnh” các trạng thái tiêu cực như thất vọng và buồn chán và “tổng hợp cảm xúc thông qua nội dung của phản ứng bằng lời nói, ngữ điệu giọng nói và nét mặt của một giáo viên hoạt hình. "
“Giống như một gia sư tài năng của con người, AutoTutor và Affective AutoTutor cố gắng giữ cho học sinh cân bằng giữa hai thái cực của sự chán nản và hoang mang bằng cách điều chỉnh một cách tinh tế tốc độ, hướng và mức độ phức tạp của nhiệm vụ học tập,” D’Mello nói.
Được thử nghiệm trên hơn 1.000 sinh viên, AutoTutor tạo ra kết quả học tập xấp xỉ một điểm chữ cái - mức tăng đã được chứng minh là vượt trội so với những người dạy kèm mới là người mới và gần như đạt đến tầm của những người dạy kèm chuyên nghiệp, ông nói thêm.
Nguồn: University of Notre Dame
