Máy dò cảm xúc có thể cải thiện sự an toàn khi lái xe

Trong khi Quốc hội đã kêu gọi công nghệ phát hiện nồng độ cồn cuối cùng có thể trở thành thiết bị tiêu chuẩn trên tất cả các xe ô tô mới, các nhà khoa học châu Âu hiện đang đề xuất công nghệ cũng nên đánh giá trạng thái tâm trí của một cá nhân trước khi họ cầm lái.

Công nghệ như vậy đã có thể đọc các biểu hiện trên khuôn mặt và xác định cảm xúc nào trong số bảy cảm xúc “phổ biến” mà một người đang cảm thấy: sợ hãi, tức giận, vui vẻ, buồn bã, ghê tởm, ngạc nhiên hoặc nghi ngờ.Công nghệ này đang được sử dụng để phát triển trò chơi điện tử, y học, tiếp thị và, có lẽ ít rõ ràng hơn, trong an toàn lái xe.

Các nhà nghiên cứu biết rằng ngoài sự mệt mỏi, trạng thái cảm xúc của người lái xe là một yếu tố nguy cơ. Đặc biệt, sự tức giận có thể khiến người lái xe trở nên hung hăng và kém chú ý hơn.

Các nhà nghiên cứu Thụy Sĩ từ Đại học Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) phối hợp với PSA Peugeot Citroën, đã phát triển một máy dò cảm xúc trên máy bay dựa trên việc phân tích các biểu hiện trên khuôn mặt.

Các thử nghiệm được thực hiện bằng cách sử dụng một nguyên mẫu cho thấy rằng ý tưởng này có thể có những ứng dụng đầy hứa hẹn.

Mặc dù không dễ dàng để đo lường cảm xúc trong phạm vi giới hạn của một chiếc ô tô, đặc biệt là không xâm phạm, nhưng các nhà nghiên cứu đã điều chỉnh thiết bị nhận diện khuôn mặt bằng cách sử dụng camera hồng ngoại đặt sau vô lăng.

Tuy nhiên, vấn đề là làm cho thiết bị nhận ra sự kích ứng trên khuôn mặt của người lái xe.

Mọi người biểu hiện trạng thái này hơi khác nhau - một cú đá, một biểu tượng, một tâm trạng căng thẳng hoặc một khuôn mặt thản nhiên.

Để đơn giản hóa nhiệm vụ ở giai đoạn này của dự án, Hua Gao, tiến sĩ và nghiên cứu sinh tiến sĩ Anil Yüce, người dẫn đầu nghiên cứu, đã chọn chỉ theo dõi hai biểu hiện: tức giận và ghê tởm, những biểu hiện của chúng tương tự như biểu hiện của sự tức giận.

Hai giai đoạn thử nghiệm đã được thực hiện. Đầu tiên, hệ thống “học” để xác định hai cảm xúc bằng cách sử dụng một loạt các bức ảnh của các đối tượng thể hiện chúng. Sau đó, bài tập tương tự được thực hiện bằng video.

Các hình ảnh được thực hiện cả trong bối cảnh văn phòng cũng như trong các tình huống thực tế, trên một chiếc ô tô được sản xuất cho dự án. Việc so sánh giữa các hình ảnh được quay và do đó phát hiện có thể được thực hiện nhanh chóng phụ thuộc vào các phương pháp phân tích được sử dụng.

Mặc dù vẫn còn là nguyên mẫu, nhưng hệ thống này hoạt động tốt và có thể phát hiện chính xác hiện tượng kích ứng trong đa số trường hợp. Khi thử nghiệm thất bại, thường là do trạng thái này rất thay đổi tùy từng cá nhân.

“Đây là nơi mà khó khăn sẽ luôn nằm ở chỗ, với sự đa dạng trong cách chúng ta thể hiện sự tức giận. Nghiên cứu bổ sung nhằm khám phá việc cập nhật hệ thống theo thời gian thực - để bổ sung cho cơ sở dữ liệu tĩnh - giao diện người-máy tự học hoặc thuật toán giám sát khuôn mặt tiên tiến hơn, ”Hua Gao cho biết.

Phát hiện cảm xúc chỉ là một chỉ số để cải thiện sự an toàn và thoải mái cho người lái. Trong dự án này, nó được kết hợp với một máy dò mỏi để đo tỷ lệ mí mắt đóng lại.

Các nhà nghiên cứu cũng đang nghiên cứu phát hiện các trạng thái khác trên khuôn mặt của người lái xe như mất tập trung và đọc môi để sử dụng trong nhận dạng giọng nói. Các dự án này được điều phối bởi Trung tâm Vận tải của EPFL và được thực hiện với sự cộng tác của PSA Peugeot Citroën.

Nguồn: Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)

!-- GDPR -->