Làm thế nào để chúng ta nhận ra khuôn mặt?

Một dòng nghiên cứu mới điều tra lý do tại sao một số cá nhân nhận dạng khuôn mặt tốt hơn những người khác.

Nghiên cứu mở rộng dựa trên những phát hiện trước đó đã phát hiện ra rằng chúng ta có khả năng nhận diện khuôn mặt từ chủng tộc của chính mình tốt hơn những người khác. Và, tất nhiên ngay cả trong cùng một chủng tộc, một số cá nhân dễ dàng nhận ra những người họ đã gặp trước đó trong khi những người khác phải vật lộn ngay cả với những gương mặt quen thuộc.

Các nhà nghiên cứu Malaysia phát hiện ra rằng khi nói đến nhận dạng con người, người Trung Quốc ở Malaysia đã điều chỉnh các kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt của họ để đối phó với việc sống trong một môi trường đa văn hóa.

Các nhà điều tra phát hiện ra khả năng nhận diện khuôn mặt thường bắt nguồn từ phương pháp được một cá nhân sử dụng để nhìn người - một kỹ thuật đã được tinh chế cho những cá nhân sống trong môi trường đa văn hóa.

Tác giả nghiên cứu, Chrystalle Tan, cho biết: “Nghiên cứu của chúng tôi đã chỉ ra rằng người Trung Quốc ở Malaysia có một vẻ ngoài độc đáo, khác với cả người phương Tây và người Trung Quốc đại lục, có thể do bản chất đa văn hóa của đất nước.

Tan nói, khả năng nhận ra các khuôn mặt khác nhau có thể có lợi thế về mặt xã hội và tiến hóa.

Khuôn mặt người cung cấp thông tin quan trọng về danh tính và đặc điểm của một người như giới tính, tuổi tác, sức khỏe và sức hấp dẫn.

Mặc dù tất cả chúng ta đều có những đặc điểm cơ bản giống nhau nhưng chúng ta có những đặc điểm phân biệt riêng và có bằng chứng cho thấy não có một mô-đun tinh thần chuyên biệt dành riêng cho việc xử lý khuôn mặt.

Nghiên cứu trước đó của các nhà điều tra Scotland cho thấy người châu Á từ Trung Quốc đại lục sử dụng nhiều kỹ thuật nhận dạng tổng thể hơn để nhận dạng khuôn mặt hơn người phương Tây.

Nhận dạng khuôn mặt của người Trung Quốc thường bắt đầu với sự tập trung vào trung tâm của khuôn mặt ở vùng mũi, so với người phương Tây, những người có xu hướng tập trung sự chú ý vào vùng hình tam giác giữa mắt và miệng.

Điều thú vị là các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng người Trung Quốc sinh ra ở Anh sử dụng cả hai kỹ thuật chỉnh sửa chủ yếu xung quanh mắt và miệng, hoặc mũi.

“Quan điểm truyền thống cho rằng mọi người nhận dạng khuôn mặt bằng cách nhìn lần lượt vào từng mắt rồi đến miệng. Nghiên cứu trước đây cho chúng tôi thấy rằng một số nhóm người châu Á thực sự tập trung vào trung tâm của khuôn mặt, ở vùng mũi, ”Tan báo cáo.

Các nhà điều tra tin rằng trong khi người phương Tây đang tìm hiểu từng bộ phận riêng biệt trên khuôn mặt trông như thế nào - một chiến lược có thể hữu ích ở những nhóm dân cư có màu tóc và màu mắt khác nhau đáng kể - thì người Trung Quốc đại lục sử dụng một chiến lược toàn cầu hơn, sử dụng thông tin về cách các đặc điểm được sắp xếp.

Các cá nhân sống trong một môi trường chủng tộc hỗn hợp, chẳng hạn như người Trung Quốc sinh ra ở Anh, đã điều chỉnh các mẫu nhận dạng của họ để sử dụng hỗn hợp cả hai kỹ thuật cho thấy sự quen thuộc hơn với các khuôn mặt thuộc chủng tộc khác giúp tăng cường khả năng nhận dạng.

Nghiên cứu của Trường Tâm lý học thuộc Cơ sở Đại học Nottingham Malaysia nhằm điều tra xem liệu việc tiếp xúc và làm quen với các nền văn hóa khác có ảnh hưởng đến độ chính xác nhận biết và chiến lược chuyển động mắt của chúng ta hay không.

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng công nghệ theo dõi mắt chuyên biệt trên 22 tình nguyện viên là sinh viên Trung Quốc Malaysia để điều tra các chiến lược thị giác được sử dụng để nhận dạng ảnh chụp khuôn mặt.

Kết quả cho thấy người Hoa gốc Malaysia đã sử dụng một chiến lược hỗn hợp độc đáo bằng cách tập trung vào mắt và mũi hơn là miệng.

Chrystalle cho biết: “Chúng tôi đã chứng minh rằng người Trung Quốc ở Malaysia áp dụng một khuôn mẫu trông độc đáo khác với cả người phương Tây và người Trung Quốc đại lục. Sự kết hợp giữa các kiểu nhìn phương Đông và phương Tây này tỏ ra có lợi cho người Trung Quốc ở Malaysia trong việc nhận dạng chính xác khuôn mặt của người Trung Quốc và người da trắng ”.

Nghiên cứu gần đây đã được công bố trực tuyến trên tạp chí khoa học PloS One.

Nguồn: Đại học Nottingham

!-- GDPR -->