Sử dụng phương tiện truyền thông xã hội làm công cụ mới để giải thích hành vi của con người
“Bằng cách phân tích các loại phương tiện truyền thông xã hội, cụm từ tìm kiếm hoặc thậm chí blog, chúng tôi có thể nắm bắt được suy nghĩ của mọi người, cách giao tiếp, sức khỏe, niềm tin, định kiến, hành vi của nhóm - về cơ bản là tất cả mọi thứ đã từng được nghiên cứu về tâm lý xã hội và nhân cách,” James Pennebaker, Ph.D., chủ tịch của Hiệp hội Nhân cách và Tâm lý Xã hội (SPSP) cho biết.
"Chúng tôi có thể kiểm tra hàng nghìn, thậm chí hàng trăm nghìn người cùng một lúc hoặc theo dõi họ theo thời gian."
Pennebaker đang chủ trì một phiên họp tại hội nghị thường niên của SPSP về các cơ hội được kích hoạt bởi dữ liệu lớn và công nghệ mới.
Ông nói: “Các nhà tâm lý học nghiên cứu không còn cần phải dựa vào các thiết kế thí nghiệm truyền thống,“ chạy một sinh viên đại học trung lưu trên cùng một thời điểm ”.
“Giờ đây, chúng ta có thể tiếp cận với thế giới của hành vi xã hội theo những cách chưa từng có trước đây.”
Nghiên cứu sử dụng Facebook
Ví dụ, một nghiên cứu gần đây của các nhà khoa học nghiên cứu tại Facebook đã phân tích 400.000 bài đăng trên Facebook để xác định sự khác biệt trong cách cha mẹ nói chuyện với con cái so với những người bạn khác và cách họ xưng hô với người lớn so với trẻ vị thành niên.
Các bài đăng bị tước bỏ thông tin người dùng có thể nhận dạng được, cho thấy tần suất giao tiếp của trẻ em với cha mẹ giảm dần từ 13 tuổi trở đi, nhưng sau đó tăng lên khi chúng chuyển ra ngoài.
Ngược lại với nghiên cứu trước đây về giao tiếp trong gia đình, họ cũng phát hiện ra rằng việc xa nhau hơn không làm giảm mức độ trò chuyện của cha mẹ và con cái trên Facebook.
Nghiên cứu cũng cho thấy sự khác biệt giữa cách các bà mẹ và ông bố sử dụng Facebook.
Tính năng mã hóa ngôn ngữ tự động cho thấy bài đăng của các bà mẹ thể hiện nhiều cảm xúc hơn, sử dụng các cụm từ như “em bé tội nghiệp” hoặc “rất tự hào”, trong khi bài đăng của các ông bố trừu tượng hơn, với các cụm từ như “hãy duy trì” hoặc “giúp đỡ bạn”. Ngoài ra, các bà mẹ cũng có nhiều khả năng yêu cầu trẻ gọi họ hơn, trong khi các ông bố nói nhiều hơn về những sở thích chung, chẳng hạn như chính trị hoặc thể thao.
Adam Kramer, nhà khoa học dữ liệu tại Facebook cho biết: “Internet mang đến cơ hội to lớn để hiểu các hiện tượng xã hội quan trọng như cấu trúc gia đình và cũng để giúp chúng tôi khám phá cách chia sẻ thông tin ảnh hưởng đến trạng thái cảm xúc và việc ra quyết định của mọi người”.
Eric Horvitz, nhà khoa học nổi tiếng và giám đốc phòng thí nghiệm Nghiên cứu của Microsoft ở Redmond, Wash., Đã phân tích dữ liệu từ Twitter và các phương tiện trực tuyến khác để hiểu rõ hơn và dự đoán sức khỏe và hạnh phúc của mọi người.
Ông nói: “Các phân tích dữ liệu quy mô lớn tạo ra những hiểu biết sâu sắc về mọi người - tâm trạng, mục tiêu, ý định, sức khỏe và hạnh phúc của họ - trong cả thời gian ngắn và dài.
Nghiên cứu sử dụng Twitter
Trong nghiên cứu gần đây, Horvitz và các đồng nghiệp đã sử dụng Twitter để xác định 376 bà mẹ mới sinh con có nguy cơ bị trầm cảm sau sinh.
Họ đã phân tích khoảng 36.000 tweet trong ba tháng trước khi sinh và khoảng 40.000 tweet trong ba tháng sau khi sinh để phát hiện những thay đổi trong tâm trạng và hành vi. Họ đã xem xét mọi thứ từ mạng lưới tương tác xã hội đến cách sử dụng từ ngữ, sử dụng các thước đo của Pennebaker và các đồng nghiệp về sự thay đổi ngôn ngữ liên quan đến sự thay đổi tâm trạng đi xuống.
Ví dụ, một dấu hiệu tiềm ẩn của chứng trầm cảm sau sinh là sự chuyển từ sử dụng đại từ ngôi thứ ba sang đại từ ngôi thứ nhất. Các chỉ số khác bao gồm giảm lượng tweet, mạng xã hội của các bà mẹ giảm và việc sử dụng các từ chỉ tâm trạng tiêu cực.
Dựa trên những yếu tố này, nhóm của Horvitz đã xây dựng một mô hình dự đoán có thể dự báo những thay đổi đáng kể sau sinh về tâm trạng ở những bà mẹ mới sinh, chỉ sử dụng những quan sát có sẵn trước khi sinh.
Mô hình có thể xác định các bà mẹ có nguy cơ bị thay đổi tâm trạng kịch tính như vậy chính xác đến 70%.
Tiếp theo, các nhà nghiên cứu cần thử nghiệm mô hình của họ với những phụ nữ đã được chẩn đoán mắc chứng trầm cảm sau sinh.
Trong một nghiên cứu khác gần đây, Horvitz và các đồng nghiệp đã sử dụng báo cáo của người tham gia, cùng với phân tích mô hình và mạng lưới, để xem xét sự khởi đầu của các giai đoạn trầm cảm chính. Đầu tiên, nhóm của ông xác định khoảng 1.500 người bị trầm cảm thông qua một công cụ đánh giá trực tuyến và sau đó cung cấp cho họ tùy chọn cung cấp tay cầm Twitter của họ.
Sau đó, các nhà nghiên cứu có thể xem xét nguồn cấp dữ liệu Twitter của khoảng 630 người đã chọn tham gia để xác định các yếu tố dự đoán sự khởi phát của các rối loạn trầm cảm nghiêm trọng.
Horvitz nói: “Hy vọng là phát triển các công cụ y tế cộng đồng mới bằng cách tận dụng dữ liệu khổng lồ có sẵn qua mạng xã hội với máy học và phân tích ngôn ngữ học.”
Ông cũng đang thực hiện các dự án nhằm tìm hiểu cách phụ nữ đối phó với các chẩn đoán ung thư vú, bằng cách phân tích các mẫu trong các nhật ký tìm kiếm trên Web đã được xác định danh tính.
Các nghiên cứu sử dụng các công cụ web khác
Một nghiên cứu khác đã khám phá cách thành kiến nhận thức tương tác với thành kiến của công cụ tìm kiếm đối với các hiện tượng nhiên liệu như “cyberchondria” - sự gia tăng lo lắng về các bệnh hiếm gặp trong quá trình tìm kiếm trên Web về các triệu chứng lành tính, phổ biến.
"Chúng tôi đã đạt đến một thời điểm hấp dẫn, có lẽ chưa từng có, khi dữ liệu có sẵn cho một số công ty tư nhân - ví dụ, Google, Facebook, Twitter, - về nguyên tắc có thể tạo ra những tác động to lớn đến nghiên cứu khoa học xã hội, đặc biệt là tâm lý xã hội và nhân cách," JB Michel, Tiến sĩ, thuộc Viện Khoa học Xã hội Định lượng tại Harvard cho biết.
Với Erez Aiden, Michel gần đây đã sử dụng hàng triệu cuốn sách được số hóa bởi Google để xây dựng một công cụ khoa học đo lường các xu hướng trong văn hóa, lịch sử và ngôn ngữ được chia sẻ của chúng ta từ hàng trăm năm trước.
“Về nguyên tắc, chưa bao giờ chúng ta có thể biết nhiều về nhiều người trong một thời gian dài dễ dàng như vậy. Tuy nhiên, những dữ liệu này hầu như không được sử dụng theo cách này, ”Michel nói. “Theo tôi, việc giải quyết sự chia rẽ này là một cơ hội mang tính biến đổi cho cộng đồng các nhà nghiên cứu quan tâm đến trải nghiệm con người.”
Mạng xã hội không phải là công cụ duy nhất mà các nhà khoa học có để thu thập dữ liệu lớn hơn.
Nghiên cứu sử dụng khảo sát trực tuyến
Tiến sĩ Roxane Cohen Silver của Đại học California, Irvine, đã sử dụng các cuộc khảo sát trực tuyến để nghiên cứu cách mọi người đối phó với chấn thương do hậu quả của thảm họa.
Silver cho biết: “Khả năng thu thập dữ liệu trực tuyến sau các sự kiện quốc gia hiệu quả và hữu ích hơn nhiều so với cách thu thập dữ liệu sau thiên tai từ các mẫu đại diện, vốn yêu cầu thu thập dữ liệu qua điện thoại bằng cách sử dụng‘ quay số ngẫu nhiên ’.
Cô đã nghiên cứu ảnh hưởng của vụ 11/9 và gần đây là vụ đánh bom cuộc thi Marathon ở Boston, liên kết việc tiếp xúc nhiều lần trên phương tiện truyền thông trong thời gian đầu của thảm họa với căng thẳng cấp tính hơn là trực tiếp tại hoặc gần cuộc thi marathon.
Bây giờ Silver, cùng với đồng nghiệp Baruch Fischhoff, Tiến sĩ, từ Đại học Carnegie Mellon, đang lên kế hoạch cho một dự án sử dụng ứng dụng di động để nghiên cứu các cộng đồng có nguy cơ xảy ra các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt. “Mục đích là thu thập các đánh giá về rủi ro, suy nghĩ và cảm xúc trước một cơn bão, trong cơn bão và các phản ứng sau thảm họa theo thời gian,” cô nói.
Khi khả năng công nghệ phát triển, khả năng nghiên cứu tâm lý học cũng vậy.
"Hãy nhìn xung quanh bạn," Pennebaker nói. “Hãy hỏi bạn bè của bạn về sự phụ thuộc của họ vào giao tiếp điện tử. Và sau đó bắt đầu tìm cách khai thác công nghệ này để hiểu thế giới xung quanh chúng ta ”.
Nguồn: Hội Nhân cách và Tâm lý Xã hội
.jpg)
