Máy tính học cách đánh giá cảm xúc - Đôi khi tốt hơn con người
Hơn nữa, các nhà nghiên cứu nói rằng máy tính được lập trình với thông tin mới nhất từ nghiên cứu này thực hiện tốt hơn việc phân biệt nụ cười thích thú và thất vọng so với những người quan sát con người.
Các nhà nghiên cứu tin rằng phát hiện này có thể mở đường cho máy tính đánh giá tốt hơn trạng thái cảm xúc của người dùng và phản hồi tương ứng. Phần mềm có thể được phát triển để giúp đào tạo những người gặp khó khăn trong việc giải thích các biểu hiện, chẳng hạn như những người mắc chứng tự kỷ, để đánh giá chính xác hơn các biểu hiện mà họ nhìn thấy.
“Mục tiêu là giúp mọi người giao tiếp mặt đối mặt,” nghiên cứu sinh tiến sĩ Ehsan Hoque, tác giả chính của bài báo vừa được xuất bản trên tạp chí Giao dịch IEEE trên máy tính liên kết.
Trong các thí nghiệm được thực hiện tại Phòng thí nghiệm truyền thông MIT, mọi người lần đầu tiên được yêu cầu thể hiện sự vui mừng hoặc thất vọng, khi webcam ghi lại biểu cảm của họ. Sau đó, họ hoặc được yêu cầu điền vào một biểu mẫu trực tuyến được thiết kế để gây ra sự thất vọng hoặc được mời xem một video được thiết kế để gợi ra phản ứng thích thú - cũng trong khi được ghi lại.
Các nhà nghiên cứu đã học được rằng khi một cá nhân được yêu cầu giả vờ rằng họ đang thất vọng, 90% đối tượng không mỉm cười. Nhưng khi được giao cho một nhiệm vụ gây ra sự thất vọng thực sự - điền vào một biểu mẫu trực tuyến chi tiết, sau đó tìm thấy thông tin bị xóa sau khi nhấn nút “gửi” - 90% trong số họ đã mỉm cười, Hogue nói.
Hình ảnh tĩnh cho thấy sự khác biệt nhỏ giữa nụ cười thất vọng và nụ cười thích thú được gợi ra từ video của một em bé dễ thương, nhưng phân tích video cho thấy sự tiến triển của hai loại nụ cười khá khác nhau: Thông thường, nụ cười hạnh phúc hình thành dần dần, trong khi thất vọng những nụ cười xuất hiện nhanh chóng nhưng cũng chóng tàn.
Trong các thí nghiệm như vậy, các nhà nghiên cứu thường dựa vào các biểu hiện cảm xúc đã hành động, Hoque nói, điều này có thể cung cấp kết quả sai lệch.
Ông nói: “Dữ liệu hành động dễ dàng phân loại chính xác hơn nhiều so với các phản hồi thực tế. Nhưng khi cố gắng giải thích hình ảnh của các phản hồi thực tế, mọi người thực hiện không tốt hơn là may rủi, chỉ đánh giá đúng khoảng 50% thời gian.
Các nhà nghiên cứu nói rằng tìm hiểu những nét tinh tế thúc đẩy cảm xúc là mục tiêu chính của nghiên cứu này. Ông nói: “Những người mắc chứng tự kỷ được dạy rằng một nụ cười có nghĩa là ai đó đang hạnh phúc, nhưng nghiên cứu cho thấy điều đó không đơn giản như vậy.
Mặc dù mọi người có thể không biết chính xác những tín hiệu họ đang phản ứng, nhưng thời gian có liên quan rất nhiều đến cách mọi người giải thích các biểu thức, ông nói, Ví dụ, cựu thủ tướng Anh Gordon Brown được nhiều người coi là có nụ cười giả tạo, phần lớn là do thời điểm bất thường của nụ cười của anh ấy, Hoque nói.
Tương tự, một quảng cáo tranh cử cho cựu ứng cử viên tổng thống Herman Cain có một nụ cười phát triển rất chậm - mất 9 giây để xuất hiện - đến nỗi nó đã bị nhại lại rộng rãi, bao gồm cả sự giả mạo của diễn viên hài Stephen Colbert. “Nắm bắt đúng thời điểm là điều rất quan trọng nếu bạn muốn được mọi người nhìn nhận là chân thành và chân thật với nụ cười của mình,” Hoque nói.
Tiến sĩ Jeffrey Cohn, giáo sư tâm lý học tại Đại học Pittsburgh, người không tham gia vào nghiên cứu này, cho biết công trình này “tạo ra một nền tảng mới với trọng tâm là sự thất vọng, một trải nghiệm cơ bản của con người. Trong khi các nhà nghiên cứu về nỗi đau đã xác định rằng mỉm cười trong bối cảnh biểu hiện của nỗi đau, nhóm MIT có thể là những người đầu tiên ám chỉ nụ cười trong biểu hiện của cảm xúc tiêu cực ”.
Cohn nói, “Đây là công việc rất thú vị trong khoa học hành vi tính toán tích hợp tâm lý học, thị giác máy tính, xử lý giọng nói và học máy để tạo ra kiến thức mới… với các ý nghĩa lâm sàng.” Anh ấy nói đây “là một lời nhắc nhở quan trọng rằng không phải tất cả nụ cười đều tích cực. Đã có xu hướng ‘đọc’ sự thích thú bất cứ khi nào nụ cười được tìm thấy. Đối với tương tác giữa con người và máy tính, giữa các lĩnh vực và ứng dụng khác, cần có một cái nhìn sắc thái hơn ”.
Ngoài việc cung cấp đào tạo cho những người gặp khó khăn với biểu hiện, những phát hiện có thể được các nhà tiếp thị quan tâm, Hoque nói. “Chỉ vì khách hàng đang mỉm cười, điều đó không nhất thiết có nghĩa là họ hài lòng,” anh nói. Và biết được sự khác biệt có thể quan trọng trong việc đánh giá cách phản hồi tốt nhất với khách hàng, anh ấy nói: “Ý nghĩa cơ bản đằng sau nụ cười là rất quan trọng”.
Các nhà nghiên cứu tin rằng phân tích có thể giúp tạo ra các máy tính phản ứng theo những cách phù hợp với tâm trạng của người dùng. Một mục tiêu trong nghiên cứu của Affective Computing Group là “tạo ra một chiếc máy tính thông minh và tôn trọng hơn”, Hoque nói.
Nguồn: MIT
.jpg)
