Thiên tài của Trẻ em được sử dụng để nâng cao trí thông minh máy tính
Mặc dù máy tính có hiệu quả cao trong việc phân loại và tổng hợp thông tin, nhưng các hệ thống thông tin hiện tại gặp vấn đề trong việc xử lý các tình huống xung đột và viển vông.
“Trẻ em là cỗ máy học tập vĩ đại nhất trong vũ trụ. Hãy tưởng tượng nếu máy tính có thể học nhiều và nhanh như chúng ”, Tiến sĩ Alison Gopnik, nhà tâm lý học phát triển tại UC Berkeley cho biết.
Trong một loạt các thử nghiệm liên quan đến kẹo mút, đồ chơi nhấp nháy và quay, máy tạo nhạc, cùng các công cụ khác, các nhà nghiên cứu của UC Berkeley đang phát hiện ra rằng trẻ em - ở độ tuổi nhỏ hơn và nhỏ hơn - đang thử nghiệm các giả thuyết, phát hiện các mẫu thống kê và đưa ra kết luận trong khi không ngừng thích nghi với những thay đổi.
Tiến sĩ Tom Griffiths, giám đốc Phòng thí nghiệm Khoa học Nhận thức Tính toán của UC Berkeley cho biết: “Trẻ nhỏ có khả năng giải quyết các vấn đề vẫn còn là thách thức đối với máy tính, chẳng hạn như học ngôn ngữ và tìm ra mối quan hệ nhân quả. “Chúng tôi đang hy vọng làm cho máy tính thông minh hơn bằng cách làm cho chúng giống trẻ em hơn một chút”.
Ví dụ, các nhà nghiên cứu cho biết, máy tính được lập trình với trí thông minh nhận thức của trẻ em có thể tương tác thông minh và nhạy bén hơn với con người trong các ứng dụng như chương trình dạy kèm máy tính và rô bốt trả lời điện thoại.
Griffiths cho biết: “Máy tính của bạn có thể phát hiện ra các mối quan hệ nhân quả, từ những trường hợp đơn giản như nhận biết rằng bạn làm việc chậm hơn khi không uống cà phê, đến những trường hợp phức tạp như xác định gen nào gây ra tính nhạy cảm cao hơn với bệnh tật.
Griffiths đang cố gắng sử dụng một phương pháp thống kê được gọi là lý thuyết xác suất Bayes để chuyển các phép tính mà trẻ em thực hiện trong các nhiệm vụ học tập thành các mô hình tính toán.
Như một bước phát triển của nghiên cứu này, các nhà khoa học Berkeley khuyên các bậc cha mẹ nên quay trở lại những điều cơ bản khi giúp con mình. Các nhà khoa học khuyến cáo rằng các bậc cha mẹ và các nhà giáo dục hãy tạm gác các thẻ flash, trò chơi học tập điện tử và các nhiệm vụ ghi nhớ thuộc lòng và để trẻ tự do khám phá và tìm hiểu.
Gopnik nói: “Tự phát và‘ giả vờ chơi ’cũng quan trọng như các bài tập đọc và viết.
Trong tất cả các loài linh trưởng, Gopnik cho biết, con người có tuổi thơ dài nhất, và khoảng thời gian nuôi dưỡng, học hỏi và khám phá kéo dài này là chìa khóa cho sự tồn tại của con người.
Bộ não trẻ sơ sinh khỏe mạnh chứa khoảng 100 tỷ tế bào thần kinh cung cấp suốt đời, mỗi tế bào thần kinh này sẽ tiếp tục phát triển một mạng lưới rộng lớn các khớp thần kinh hoặc kết nối thần kinh - khoảng 15.000 ở độ tuổi 2 hoặc 3 - cho phép trẻ học ngôn ngữ, hòa nhập với xã hội và tìm ra cách tồn tại và phát triển trong môi trường của chúng.
Trong khi đó, người lớn ngừng sử dụng trí tưởng tượng và suy luận giả thuyết của họ khi họ tập trung vào những gì phù hợp nhất với mục tiêu của họ, Gopnik nói. Sự kết hợp giữa người lớn có mục tiêu và trẻ em cởi mở là lý tưởng để dạy máy tính các thủ thuật mới.
Gopnik cho biết: “Chúng tôi cần cả những suy đoán từ bầu trời xanh và lập kế hoạch cẩn thận. Các nhà nghiên cứu đặt mục tiêu đạt được sự cộng sinh này bằng cách theo dõi và lập các mô hình tính toán về các bước nhận thức mà trẻ em thực hiện để giải quyết các vấn đề trong các thí nghiệm sau và các thí nghiệm khác.
Gopnik đang nghiên cứu “thời kỳ vàng của việc giả vờ”, thường xảy ra ở độ tuổi từ 2 đến 5, khi trẻ em tạo ra và sống trong các vũ trụ thay thế. Trong một thí nghiệm của cô, trẻ mẫu giáo hát "Chúc mừng sinh nhật" bất cứ khi nào một con khỉ đồ chơi xuất hiện và máy nghe nhạc được bật.
Khi máy nghe nhạc bị ngắt đột ngột, trẻ mẫu giáo nhanh chóng thích ứng với sự thay đổi bằng cách sử dụng một khối gỗ thay thế máy nghe nhạc để trò chơi vui nhộn có thể tiếp tục.
Các thí nghiệm trước đó của Gopnik - bao gồm một thí nghiệm trong đó cô ấy biểu hiện trên khuôn mặt khi nếm các loại thức ăn khác nhau để xem liệu trẻ mới biết đi có thể chọn theo sở thích của mình hay không - thách thức những giả định phổ biến rằng trẻ nhỏ tự cho mình là trung tâm và thiếu sự đồng cảm, Gopnik nói và chỉ ra rằng , khi còn nhỏ, chúng có thể đặt mình vào vị trí của người khác.
Các nhà khoa học cũng phát hiện ra rằng trẻ sơ sinh thực hiện hầu hết việc học của chúng khi chúng “chơi”. Trong một số trò chơi, trẻ em sẽ làm theo một khuôn mẫu nhưng sau đó khi các lựa chọn trở nên rõ ràng, chúng có thể xem xét các khả năng mới - một nhà điều tra đặc điểm cho rằng sẽ hữu ích cho máy tính - để xem xét các khả năng mới về nhân quả dựa trên tỷ lệ cược thay đổi.
Nhìn chung, các nhà nghiên cứu của UC Berkeley nói rằng họ sẽ áp dụng những gì họ đã học được từ việc khám phá và lý luận "xác suất" được chứng minh bởi những người trẻ tuổi trong các thí nghiệm này và các thí nghiệm khác để làm cho máy tính thông minh hơn, dễ thích nghi hơn - và giống con người hơn.
Nguồn: UC Berkeley
