Trì hoãn sự hài lòng giữa những người dự đoán hàng đầu về thành công tài chính
Trong một nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu tại Đại học Temple đã sử dụng máy học để hiểu rõ hơn về những phẩm chất nào của con người có khả năng dự đoán thành công tài chính nhất.
Mặc dù giáo dục và nghề nghiệp là những yếu tố dự đoán tốt nhất, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng khả năng trì hoãn sự hài lòng tức thì của một người cũng là một trong những yếu tố quan trọng nhất quyết định đến sự sung túc.
Các phát hiện, được công bố trên tạp chí Biên giới trong Tâm lý học, gợi ý rằng các biện pháp can thiệp để cải thiện kiểm soát sự hài lòng có thể mang lại kết quả đúng nghĩa cho việc đạt được thu nhập cao hơn.
Nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến số tiền mà một người sẽ kiếm được, bao gồm tuổi tác, nghề nghiệp, học vấn, giới tính, dân tộc và thậm chí cả chiều cao. Các biến hành vi cũng có liên quan, chẳng hạn như đặc điểm liên quan đến “bài kiểm tra marshmallow” nổi tiếng. Nghiên cứu ban đầu về “chiết khấu trì hoãn” hay mức độ giảm giá của một người đối với phần thưởng trong tương lai so với phần thưởng trước mắt, cho thấy rằng những đứa trẻ có khả năng tự chủ cao hơn sẽ có nhiều khả năng có mức lương cao hơn sau này.
Tuy nhiên, tác giả chính của nghiên cứu, Tiến sĩ William Hampton, hiện tại Đại học St. Gallen ở Thụy Sĩ, cho biết các cách phân tích dữ liệu truyền thống hơn đã không thể xác định yếu tố nào quan trọng hơn các yếu tố khác.
“Tất cả những thứ dự đoán thu nhập. Chúng tôi biết rằng biến hành vi này, chiết khấu trì hoãn, cũng có tính chất dự đoán, nhưng chúng tôi thực sự tò mò làm thế nào nó sẽ xếp chồng lên nhau so với các yếu tố dự đoán thông thường hơn như giáo dục và tuổi tác ”.
“Sử dụng công nghệ máy học, nghiên cứu của chúng tôi là nghiên cứu đầu tiên tạo ra thứ tự xếp hạng đã được xác thực về độ tuổi, nghề nghiệp, học vấn, vị trí địa lý, giới tính, chủng tộc, dân tộc, chiều cao, tuổi và độ trễ chiết khấu trong dự đoán thu nhập,” Hampton nói.
Các phương pháp tiếp cận truyền thống được các nhà tâm lý học sử dụng, chẳng hạn như tương quan và hồi quy, không cho phép so sánh đồng thời các yếu tố khác nhau liên quan đến sự sung túc của một cá nhân.
Nghiên cứu mới đã thu thập một lượng lớn dữ liệu - từ hơn 2.500 người tham gia đa dạng - và chia chúng thành nhóm đào tạo và nhóm thử nghiệm. Tập hợp thử nghiệm được đặt sang một bên trong khi tập huấn luyện tạo ra kết quả mô hình. Các nhà nghiên cứu sau đó quay lại bộ thử nghiệm để kiểm tra độ chính xác của phát hiện của họ.
Không có gì ngạc nhiên khi các mô hình chỉ ra rằng nghề nghiệp và giáo dục là những yếu tố dự đoán hàng đầu về thu nhập cao, tiếp theo là vị trí (được xác định bằng mã vùng) và giới tính, với nam thu nhập nhiều hơn nữ. Giảm giá độ trễ là yếu tố quan trọng nhất tiếp theo, mang tính dự đoán nhiều hơn tuổi tác, chủng tộc, dân tộc hoặc chiều cao.
“Điều này thật tuyệt vời vì nó cho phép chúng tôi kiểm tra những phát hiện của mình và sao chép chúng, giúp chúng tôi tin tưởng hơn nhiều rằng chúng là chính xác,” Hampton nói.
“Điều này đặc biệt quan trọng với làn sóng phát hiện gần đây trong khoa học dường như không thể lặp lại. Sử dụng phương pháp học máy này có thể dẫn đến nhiều nghiên cứu được nhân rộng hơn - và chúng tôi hy vọng điều này thúc đẩy việc sử dụng các phương pháp phân tích phức tạp hơn nói chung. ”
Các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng mẫu dữ liệu được cố ý giới hạn ở Hoa Kỳ và có thể thứ tự xếp hạng của các biến dự đoán mức lương có thể khác nhau ở các quốc gia khác. Hampton nói rằng anh ấy mong muốn được điều tra cách tiếp cận phân tích này trong một bối cảnh rộng lớn hơn.
“Tôi rất muốn thấy bản sao của nghiên cứu này ở một nền văn hóa khác. Tôi cũng sẽ rất quan tâm đến các nghiên cứu trong tương lai nhằm mục đích giảm chiết khấu chậm trễ. Có nhiều tranh luận về việc liệu việc trì hoãn chiết khấu có phải là một đặc điểm ổn định hay liệu nó có dễ uốn hay không - các nghiên cứu dọc có thể giúp giải quyết điều đó ”.
Cuối cùng, Hampton đưa ra một số lời khuyên dành cho các bậc cha mẹ, “nếu bạn muốn con mình lớn lên kiếm được một mức lương tốt, hãy cân nhắc cho chúng thấm nhuần tầm quan trọng của việc chuyển những phần thưởng nhỏ hơn, tức thì thay cho những phần thưởng lớn hơn mà chúng phải chờ đợi”.
Nguồn: Frontiers
