Phát hiện nói dối kỹ thuật số trực tuyến

Một vấn đề với bất kỳ hình thức giao tiếp nào là suy luận xem bên kia có nói sự thật hay không.

Giao tiếp mặt đối mặt cho phép một người nhìn vào mắt và đọc ngôn ngữ cơ thể của người giao tiếp khác, một kỹ thuật phần nào có lợi.

Truyền thông kỹ thuật số mang đến một loạt thách thức mới vì lợi ích của sự gần gũi bị loại bỏ. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới đã khám phá ra các đặc điểm của giao tiếp kỹ thuật số có thể giúp phân biệt hành vi nói dối trực tuyến.

Các nhà nghiên cứu của Đại học Brigham Young phát hiện ra rằng khi mọi người nói dối trong các tin nhắn kỹ thuật số - nhắn tin, mạng xã hội hoặc nhắn tin tức thời - họ mất nhiều thời gian hơn để trả lời, chỉnh sửa nhiều hơn và viết câu trả lời ngắn hơn bình thường.

Tom Meservy, giáo sư hệ thống thông tin của BYU cho biết: “Các cuộc trò chuyện kỹ thuật số là mảnh đất màu mỡ cho sự lừa dối vì mọi người có thể dễ dàng che giấu danh tính của mình và thông điệp của họ thường có vẻ đáng tin cậy.

“Thật không may, con người rất tệ trong việc phát hiện ra sự lừa dối. Chúng tôi đang tạo ra các phương pháp để khắc phục điều đó. ”

Theo Meservy, con người có thể phát hiện lời nói dối một cách chính xác khoảng 54% thời gian - không tốt hơn nhiều so với việc lật đồng xu. Thậm chí còn khó hơn để biết khi ai đó đang nói dối qua tin nhắn kỹ thuật số vì bạn không thể nghe thấy giọng nói hoặc nhìn thấy biểu cảm.

Với nhiều tác động về tài chính, bảo mật và an toàn cá nhân của lừa dối kỹ thuật số, Meservy và giáo sư của BYU Jeffrey Jenkins, cùng với các đồng nghiệp tại Đại học Nebraska-Omaha và Đại học Arizona, đã thiết lập một công cụ thử nghiệm theo dõi các dấu hiệu có thể có của nói dối trực tuyến .

Các nhà nghiên cứu đã tạo ra một chương trình máy tính thực hiện các cuộc trò chuyện trực tuyến với những người tham gia - tương tự như trải nghiệm mà người tiêu dùng có với các câu hỏi dịch vụ khách hàng trực tuyến.

Hơn 100 sinh viên từ hai trường đại học lớn, một ở đông nam Hoa Kỳ và một ở tây nam Hoa Kỳ, đã trò chuyện với máy tính, mỗi trường hỏi 30 câu.

Những người tham gia được yêu cầu nói dối khoảng một nửa số câu trả lời của họ. Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng những câu trả lời chứa đầy những lời nói dối mất 10% thời gian để tạo và được chỉnh sửa nhiều hơn những thông điệp trung thực.

Meservy cho biết: “Chúng tôi đang bắt đầu xác định các dấu hiệu do con người phát ra mà con người không dễ dàng theo dõi. "Tiềm năng là các hệ thống dựa trên trò chuyện có thể được tạo ra để theo dõi hành vi lừa dối trong thời gian thực."

Kết quả nghiên cứu được công bố trên tạp chí Giao dịch ACM trên Hệ thống thông tin quản lý.

Meservy và Jenkins, đồng ủy quyền cho nghiên cứu, cho biết chúng ta không nên tự động cho rằng ai đó đang nói dối nếu họ mất nhiều thời gian hơn để phản hồi, nhưng nghiên cứu này cung cấp một số mẫu chung.

Các nhà nghiên cứu đang tiếp tục đẩy mạnh dòng nghiên cứu này bằng cách sử dụng nhiều loại cảm biến khác bao gồm cả Microsoft’s Kinect để theo dõi hành vi của con người và xem cách nó kết nối với hành vi lừa dối.

Jenkins nói: “Chúng ta chỉ mới bắt đầu. "Chúng tôi cần thu thập thêm nhiều dữ liệu."

Nguồn: Đại học Brigham Young