Công nghệ thông tin có thể hỗ trợ trong việc chống lại ‘đại dịch’ trầm cảm

Một nghiên cứu mới của Úc cho thấy công nghệ thông tin có thể cải thiện việc chẩn đoán và điều trị trầm cảm.

Việc sử dụng công nghệ thông tin để giảm sai sót y tế, cải thiện chất lượng chăm sóc và kiểm soát chi phí là một chiến lược đầy hứa hẹn cho các hệ thống y tế trên toàn cầu.

Trong số sắp tới của Tạp chí Quốc tế về Tin học Chức năng và Y học Cá nhân hóa, các tác giả nghiên cứu cho biết trầm cảm đang nhanh chóng nổi lên như một trong những vấn đề sức khỏe lớn mà xã hội đang phải đối mặt.

Họ nói thêm rằng Tổ chức Y tế Thế giới đã dự đoán rằng trầm cảm sẽ là nguyên nhân gây tàn tật hàng đầu trên thế giới vào năm 2020.

Nhóm nghiên cứu cho biết: “Chúng tôi đang nhận thấy sự lây lan của đại dịch trầm cảm trên toàn thế giới.

“Thông thường, một dịch bệnh, chẳng hạn như dịch cúm lợn, có mầm bệnh đi kèm. Nhưng, không có mầm bệnh nào liên quan đến dịch bệnh trầm cảm ”.

Nguyên nhân chính xác của bệnh trầm cảm vẫn chưa được xác định mặc dù rõ ràng là có nhiều yếu tố sinh học, tâm lý và xã hội khác nhau đang ảnh hưởng đến sự phát triển của nó.

Hơn nữa, trầm cảm thường có trước và có thể gây ra, trực tiếp hoặc gián tiếp, nhiều bệnh mãn tính như huyết áp cao và tiểu đường. Sử dụng công nghệ thông tin có thể mang lại sức mạnh của máy tính trong chẩn đoán sớm và phát triển các phương pháp điều trị.

Nhóm đã phát triển một hệ thống tích hợp ba loại dữ liệu bệnh nhân khác nhau cũng như dữ liệu mô tả sức khỏe tâm thần của các nhà trị liệu và sự tương tác của họ với bệnh nhân. Hệ thống này có thể được khai thác dữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ thuật tiêu chuẩn cũng như các kỹ thuật khai thác trên cây hiện đại để có thể nhìn thấy các mô hình trong việc khởi phát, điều trị và quản lý bệnh trầm cảm.

Nhóm nghiên cứu cho biết: “Dữ liệu mô tả các hoạt động, chức năng cơ thể và cảm giác của bệnh nhân cũng như dữ liệu mô tả sức khỏe tâm thần của các nhà trị liệu sẽ được thu thập và khai thác chung để tiết lộ các mô hình thú vị.

Các mô hình xuất hiện từ việc khai thác dữ liệu thông tin này sẽ không chỉ nâng cao hiểu biết của chúng ta về căn bệnh này mà còn có thể cung cấp cho các học viên những hiểu biết mới về cách phòng ngừa và điều trị.

Cách tiếp cận của họ cân bằng thực tế rằng không có hai trường hợp trầm cảm nào giống nhau vì tất cả bệnh nhân đều là cá nhân và tất cả đều khác nhau trong khi các bác sĩ chăm sóc sức khỏe quan sát thấy sự tương đồng trong hành vi và phản ứng với điều trị giữa các bệnh nhân khác nhau.

Nhóm nghiên cứu cho biết: “Bệnh nhân sẽ có thể nhận được các phương pháp điều trị mang tính cá nhân hóa cao, các nhà trị liệu sẽ được hỗ trợ trong việc đưa ra các quyết định dựa trên bằng chứng và nhà khoa học sẽ có thể theo đuổi kiến ​​thức mới tiết lộ nguyên nhân thực sự của bệnh trầm cảm trong khi phát triển các phương pháp điều trị hiệu quả hơn.

Nguồn: Inderscience Publishers

!-- GDPR -->