Cải thiện năng suất bằng cách phù hợp tính cách với nhiệm vụ công việc

Nhiệm vụ liên tục để cắt giảm chi phí trong khi cải thiện chất lượng đã khiến một nhà nghiên cứu người Canada nghiên cứu giá trị của việc sử dụng thông tin từ các bài kiểm tra tính cách để phù hợp hơn với một nhân viên với công việc.

Nhà nghiên cứu Concordia Mohammed Othman đã thảo luận về khái niệm của mình trong một bài báo được xuất bản gần đây trên tạp chí Máy tính & Kỹ thuật Công nghiệp.

Trong môi trường lực lượng lao động hiện nay, hai loại nhà nghiên cứu nghiên cứu lực lượng lao động sản xuất: kỹ sư công nghiệp, những người cố gắng tổ chức máy móc và con người để tối đa hóa hiệu quả; và các nhà tâm lý học công nghiệp, những người thiết kế các bài kiểm tra tính cách.

Kiểm tra tính cách có thể làm được nhiều việc hơn là đánh giá tính cách; cung cấp thông tin chi tiết về mức độ động lực của người lao động và các yếu tố kích hoạt, năng lực làm việc và thậm chí là khả năng học hỏi của họ.

Hiện tại, kết quả kiểm tra thường chỉ được sử dụng trong khả năng đạt / không đạt, để xác định có thuê một cá nhân hay không, Othman nói.

“Có nhiều thứ bạn có thể sử dụng dữ liệu phong phú này - đào tạo, tạo động lực cho người lao động, xác định mức lương - nhưng họ không sử dụng nó.”

Mô hình của Othman lấy dữ liệu tâm lý này và vượt qua các quy tắc, sử dụng dữ liệu đó để lập kế hoạch lực lượng lao động kỹ sư tốt hơn - tuyển dụng, sa thải, lên lịch và đào tạo.

Othman cho biết: “Việc lập kế hoạch nhân lực thường được thực hiện trong tâm trí của người quản lý - những gì họ biết về người lao động và khả năng của họ,” Othman nói và cho biết thêm rằng người quản lý hiếm khi viết ra hoặc ghi lại các biện pháp ước tính này.

Trên thực tế, lo sợ bị cáo buộc phân biệt đối xử không công bằng dẫn đến bất bình công đoàn, nhiều nhà quản lý và quản đốc rõ ràng tránh tính đến tính cách khi giao nhiệm vụ, bởi vì họ “không muốn biến nó thành việc riêng”.

Tuy nhiên, Othman cho biết, các hệ thống chấm điểm như vậy không nhằm mục đích làm tổn hại hoặc hạ cấp công nhân. “Bạn đang cố gắng giúp đỡ họ, bằng cách đặt họ vào một vị trí thích hợp. Đồng thời, bạn đang cố gắng đào tạo và cải thiện kỹ năng của họ - ở cấp độ của họ. ”

Trong nghiên cứu của mình, Othman đã chạy một mô hình toán học phức tạp để xác định chi phí vận hành một sàn xưởng sản xuất trong thời gian sản xuất 8 tuần.

Đầu tiên, ông điều hành một cơ chế kiểm soát trong đó những người lao động được cho là có thể tuyển dụng được bố trí vào các vị trí mà không quan tâm đến việc đào tạo, kỹ năng, năng lực làm việc, tính cách hoặc động lực của họ.

Sau đó, sử dụng mô hình toán học của mình, Othman đã tính đến những yếu tố này trước khi giai đoạn sản xuất bắt đầu, đặt công nhân vào những vị trí thích hợp hơn nhằm giảm thiểu chi phí thuê, sa thải, đào tạo và làm thêm giờ.

Sau khi chạy mô hình, ý tưởng của Othman đã tiết kiệm được 7,1% chi phí, một con số đáng kể trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu hóa, cạnh tranh.

Ngoài sản xuất, Othman cho biết mô hình của ông cũng có thể được áp dụng cho ngành dịch vụ. Hơn nữa, “cũng có cơ hội cho một nhà nghiên cứu khác kết hợp khả năng nhận thức,” ông nói thêm, “rõ ràng là một yếu tố quan trọng trong sự khác biệt của con người”.

Và rõ ràng, yếu tố con người là yếu tố khác biệt nhất giữa chúng ta với máy móc.

Nguồn: Đại học Concordia

!-- GDPR -->