Công cụ mới ước tính khả năng chống lại điều trị chống trầm cảm
Một nghiên cứu mới do Tiến sĩ Roy Perlis dẫn đầu và được công bố trên tạp chí Tâm thần học sinh học đi một chặng đường dài để đạt được mục tiêu đó.
Như hiện tại, hiệu quả của các loại thuốc chống trầm cảm rất khác nhau giữa các bệnh nhân và hiệu quả tổng thể của các loại thuốc hiện tại kém hơn rất nhiều.
Ví dụ, trong thử nghiệm chống trầm cảm lớn nhất từng được thực hiện - nghiên cứu STAR * D, được tài trợ bởi Viện Sức khỏe Tâm thần Quốc gia - chỉ 30% bệnh nhân phản ứng với thuốc chống trầm cảm ban đầu của họ. Họ cũng nghiên cứu cho thấy rằng sau một năm và đến bốn lần điều trị khác nhau, 30% bệnh nhân không thuyên giảm.
Trong nghiên cứu của mình, Perlis đã thu thập dữ liệu thu thập được từ nghiên cứu STAR * D và sử dụng nhiều mô hình dự đoán để xác định các mẫu thống kê.
Bằng cách sử dụng mô hình hoạt động tốt nhất, sau đó, ông đã tạo ra một công cụ trực quan và tính toán rủi ro trực tuyến cung cấp ước tính đồ họa về nguy cơ kháng điều trị của một cá nhân.
“Để đáp ứng nhu cầu của từng bệnh nhân trầm cảm, chúng tôi sẽ cần tìm cách thiết kế các phương pháp điều trị tâm thần để đáp ứng sự khác biệt giữa các bệnh nhân trầm cảm.
“Công cụ tính toán trầm cảm xuất hiện từ thử nghiệm STAR * D là một bước tiến trong nỗ lực này,” Tiến sĩ John Krystal, Biên tập viên của Tâm thần học sinh học.
“Để làm tốt hơn điều này, chúng tôi sẽ cần bao gồm các dấu ấn sinh học có thể phục vụ chức năng mà xét nghiệm máu và đo huyết áp phục vụ trong các lĩnh vực y học khác.”
Perlis đồng ý, nhận xét, “Người ta đã nhấn mạnh vào việc khám phá ra các dấu ấn sinh học để giúp dự đoán kết quả lâm sàng. Không nghi ngờ gì nữa, nỗ lực này cuối cùng sẽ thành công.
“Mặt khác, hoàn toàn có thể là các đặc điểm lâm sàng có thể giúp chúng ta đi được một phần con đường đến đó - các đặc điểm lâm sàng có thể giúp đưa ra những dự đoán hữu ích”.
“Sự tương tự mà tôi rút ra là điểm Framingham để dự đoán nguy cơ tim mạch. Nó còn lâu mới hoàn hảo và còn rất nhiều điều để chỉ trích - nhưng ít nhất nó đã thúc đẩy nỗ lực sử dụng dự đoán trong bối cảnh lâm sàng. Nó cũng đã cung cấp một nền tảng mà các dấu ấn sinh học có thể được thêm vào, khi chúng được xác định, ”ông nói thêm.
Trong khi đó, toàn bộ điểm của việc cung cấp một máy tính lâm sàng trực tuyến là cho phép các bác sĩ lâm sàng dùng thử nó - để xem có thể làm được gì, nếu ý chí và các nguồn lực ở đó.
Nguồn: Elsevier
