MRI nâng cao giúp dự đoán sự suy giảm trí nhớ
Một nghiên cứu mới sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với hình ảnh não bộ để xác định xem liệu những người bị suy giảm nhận thức nhẹ có tiếp tục vòng xoáy mất trí nhớ hay không.
Trưởng nhóm nghiên cứu Sven Haller, bác sĩ X quang tại Bệnh viện Đại học Geneva, cho biết: “Chúng tôi biết rằng khoảng một nửa số người bị suy giảm nhận thức nhẹ giai đoạn đầu sẽ tiến triển thành bệnh Alzheimer.
“Nhưng việc không biết bệnh nhân nào sẽ tiếp tục suy giảm gây khó khăn cho việc điều trị bệnh Alzheimer sớm trong quá trình bệnh.”
Haller và một nhóm các nhà nghiên cứu đã sử dụng hai kỹ thuật mới để hình ảnh bộ não của 35 người tham gia đối chứng (độ tuổi trung bình là 63,7) và 69 bệnh nhân mắc MCI (độ tuổi trung bình là 65 tuổi), bao gồm 38 phụ nữ và 31 nam giới.
Các bệnh nhân được chẩn đoán MCI dựa trên một loạt các xét nghiệm tâm thần kinh, được lặp lại trên 67 bệnh nhân một năm sau đó để xác định xem bệnh của họ là ổn định (40 bệnh nhân) hay tiến triển (27 bệnh nhân).
Sử dụng một kỹ thuật tiên tiến được gọi là MRI cân bằng độ nhạy cảm, các nhà nghiên cứu có thể tạo ra các bản quét với độ chi tiết cao hơn của nhiều mạch máu trong não, bao gồm cả sự hiện diện của các vết rò rỉ nhỏ được gọi là microhemorrhages hoặc microbleeds.
Tiến sĩ Haller nói: “Số lượng các ca chảy máu não ở những người bị suy giảm nhận thức nhẹ cao hơn đáng kể so với những người trong nhóm đối chứng.
Kết quả quét MRI cho thấy các vết chảy máu nhỏ ở 33 phần trăm những người có MCI ổn định và 54 phần trăm những người có MCI tiến triển. Chỉ 14 phần trăm những người tham gia đối chứng bị chảy máu nhỏ.
MRI cân nặng độ nhạy cảm cũng tiết lộ rằng so với những người tham gia đối chứng, những người bị MCI đã tăng đáng kể nồng độ sắt ở một số khu vực sâu trong cấu trúc của não và giảm mức độ sắt ở những người khác.
Tiến sĩ Haller nói: “Sự phân bố sắt bị thay đổi trong nhân dưới vỏ là một đặc điểm phân biệt khác giữa những người kiểm soát khỏe mạnh và những bệnh nhân bị suy giảm nhận thức nhẹ.
Nhóm của Haller cũng phân tích dữ liệu MRI bằng máy vectơ hỗ trợ (SVM), một kỹ thuật trí tuệ nhân tạo sử dụng các thuật toán để xác định các mẫu trong một nhóm và tạo các phân loại.
Phân tích SVM của dữ liệu MRI cơ bản thu được ở lần khám đầu tiên đã phân biệt những bệnh nhân có MCI tiến triển với những bệnh nhân có MCI ổn định với độ chính xác 85%.
“Mục tiêu của công việc của tôi là xác định các dấu ấn sinh học của suy giảm nhận thức nhẹ sẽ giúp chúng tôi chẩn đoán từng bệnh nhân có nguy cơ suy giảm thêm,” Tiến sĩ Haller nói. “Sử dụng SVM để phân tích chất sắt lắng đọng trong não có thể là một dấu ấn sinh học như vậy”.
Nguồn: Hiệp hội phóng xạ Bắc Mỹ
