AI có thể xác định giới tính bằng chuyển động nụ cười

Theo nghiên cứu mới của Đại học Bradford ở Anh, sự khác biệt giữa cách đàn ông và phụ nữ mỉm cười đã cho phép trí tuệ nhân tạo (AI) tự động xác định giới tính bằng cách phân tích các chuyển động cơ bên dưới.

Mặc dù tính năng nhận dạng giới tính tự động đã ra đời nhưng các phương pháp hiện tại vẫn phân tích hình ảnh tĩnh và so sánh các đặc điểm khuôn mặt cố định. Nghiên cứu mới là nghiên cứu đầu tiên sử dụng chuyển động năng động của nụ cười để tự động phân biệt giữa nam và nữ.

Đối với nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã lập bản đồ 49 điểm trên khuôn mặt, chủ yếu là xung quanh mắt, miệng và mũi. Họ đã sử dụng thông tin này để nghiên cứu cách khuôn mặt thay đổi khi chúng ta cười do các chuyển động cơ bên dưới gây ra. Điều này liên quan đến hai loại chuyển động: sự thay đổi về khoảng cách giữa các điểm khác nhau cũng như 'luồng' của nụ cười - bao nhiêu, bao xa và tốc độ di chuyển của các điểm khác nhau trên khuôn mặt khi nụ cười được hình thành.

Tiếp theo, các nhà nghiên cứu xem xét liệu có sự khác biệt đáng chú ý nào giữa nam và nữ hay không. Họ nhận thấy rằng có, với nụ cười của phụ nữ ngày càng mở rộng.

“Theo giai thoại, phụ nữ được cho là biểu cảm hơn trong cách họ cười, và nghiên cứu của chúng tôi đã đưa ra điều này. Phụ nữ chắc chắn có nụ cười rộng hơn, mở rộng vùng miệng và môi hơn nhiều so với nam giới ”, trưởng nhóm nghiên cứu, Giáo sư Hassan Ugail từ Đại học Bradford cho biết.

Dựa trên phân tích này, các nhà nghiên cứu đã phát triển một thuật toán mới và thử nghiệm nó trên đoạn phim quay 109 người khi họ mỉm cười. Máy tính có thể xác định chính xác giới tính trong 86% trường hợp và nhóm nghiên cứu tin rằng độ chính xác có thể dễ dàng được cải thiện.

Ugail nói: “Chúng tôi đã sử dụng một phân loại máy khá đơn giản cho nghiên cứu này vì chúng tôi chỉ đang thử nghiệm khái niệm, nhưng AI phức tạp hơn sẽ cải thiện tỷ lệ nhận dạng.

Mặc dù mục đích cơ bản của nghiên cứu này là tăng cường khả năng học máy, nhưng những phát hiện mới đã đặt ra một số câu hỏi hấp dẫn mà nhóm hy vọng sẽ điều tra trong các dự án tương lai: Một là máy có thể phản ứng với nụ cười của một người chuyển giới như thế nào và khác là tác động của phẫu thuật thẩm mỹ đến tỷ lệ nhận biết.

Ugail cho biết: “Bởi vì hệ thống này đo lường chuyển động cơ bên dưới của khuôn mặt khi cười, chúng tôi tin rằng những động lực này sẽ vẫn giữ nguyên ngay cả khi các đặc điểm ngoại hình thay đổi, chẳng hạn như sau phẫu thuật. “Loại nhận dạng khuôn mặt này có thể trở thành một sinh trắc học thế hệ tiếp theo, vì nó không phụ thuộc vào một tính năng, mà dựa vào một động lực duy nhất cho một cá nhân và sẽ rất khó để bắt chước hoặc thay đổi.”

Nghiên cứu được xuất bản trong Máy tính trực quan: Tạp chí quốc tế về đồ họa máy tính.

Nguồn: Đại học Bradford