Hình ảnh não có thể dự đoán hiệu quả CBT đối với OCD

Các nhà nghiên cứu tại Đại học California, Los Angeles (UCLA), đã phát triển một phương pháp mới để dự đoán liệu một người mắc chứng rối loạn ám ảnh cưỡng chế có được hưởng lợi từ liệu pháp hành vi nhận thức hay không.

Rối loạn ám ảnh cưỡng chế (OCD) là một chứng rối loạn sức khỏe tâm thần kéo dài, đầy thử thách, được đánh dấu bằng những suy nghĩ và hành động lặp đi lặp lại có thể làm suy giảm nghiêm trọng hiệu suất công việc, các mối quan hệ và chất lượng cuộc sống. Ví dụ về chứng OCD bao gồm rửa tay hàng chục lần trong ngày hoặc dành nhiều thời gian để hoàn thành bài tập ở trường đến nỗi nó không bao giờ được nộp vào.

OCD thường được điều trị bằng thuốc và một hình thức trị liệu tâm lý được gọi là liệu pháp hành vi nhận thức. Thật không may, liệu pháp hành vi nhận thức không giúp ích cho tất cả mọi người bị OCD và việc điều trị có thể tốn kém và tốn thời gian.

Trong nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu đã phát triển một cách sử dụng quét não và học máy - một dạng trí tuệ nhân tạo - để dự đoán liệu những người mắc chứng OCD có được hưởng lợi từ liệu pháp hành vi nhận thức hay không.

Kỹ thuật này có thể giúp cải thiện tỷ lệ thành công tổng thể của liệu pháp hành vi nhận thức và nó có thể cho phép các nhà trị liệu điều chỉnh phương pháp điều trị cho từng bệnh nhân.

Một bài báo mô tả công việc xuất hiện trong Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia.

Nicco Reggente, một sinh viên tiến sĩ của UCLA và là tác giả đầu tiên của nghiên cứu cho biết: “Nếu kết quả của nghiên cứu này được lặp lại trong các nghiên cứu trong tương lai, các phương pháp chúng tôi đã sử dụng có thể cung cấp cho các bác sĩ lâm sàng một công cụ dự đoán mới.

“Nếu một bệnh nhân được dự đoán là không đáp ứng với liệu pháp hành vi nhận thức, các bác sĩ lâm sàng có thể theo đuổi các lựa chọn khác nhau.”

Sử dụng máy MRI chức năng, hoặc fMRI, các nhà nghiên cứu đã quét não của 42 người bị OCD, tuổi từ 18 đến 60, trước và sau bốn tuần điều trị hành vi nhận thức hàng ngày, chuyên sâu. Các nhà nghiên cứu đã phân tích cụ thể cách các vùng khác nhau của não kích hoạt đồng bộ với nhau - một đặc tính được gọi là kết nối chức năng - trong thời gian nghỉ ngơi.

Chức năng MRI thực hiện điều này bằng cách đo lưu lượng máu trong não, tương quan với mức độ hoạt động của tế bào thần kinh.

Ngoài ra, các nhà khoa học đánh giá mức độ nghiêm trọng của các triệu chứng OCD của những người tham gia trước và sau khi điều trị bằng cách sử dụng một hệ thống tỷ lệ, trong đó điểm thấp hơn cho thấy các triệu chứng ít nghiêm trọng hơn hoặc ít thường xuyên hơn.

Các nhà nghiên cứu đã đưa dữ liệu fMRI và điểm số triệu chứng của những người tham gia vào một máy tính, sau đó sử dụng máy học để xác định xem những người nào sẽ phản hồi. Trong học máy, máy tính được đào tạo để nhận ra các mẫu chung trong hàng núi dữ liệu bằng cách cho chúng tiếp xúc với nhiều biến thể của cùng một thứ.

Chương trình máy học dự đoán bệnh nhân nào sẽ không đáp ứng với liệu pháp hành vi nhận thức với độ chính xác 70%, tốt hơn đáng kể so với cơ hội, hoặc 50%. Thuật toán cũng dự đoán chính xác điểm số cuối cùng của những người tham gia khi đánh giá các triệu chứng trong phạm vi sai số nhỏ, bất kể họ phản ứng với phương pháp điều trị như thế nào.

Tiến sĩ Jamie Feusner, một nhà khoa học thần kinh lâm sàng tại Viện Semel về Khoa học Thần kinh và Hành vi Con người, cho biết: “Phương pháp này mở ra một cánh cửa vào não của bệnh nhân OCD để giúp chúng tôi xem họ sẽ đáp ứng như thế nào với việc điều trị.

"Thuật toán hoạt động tốt hơn nhiều so với dự đoán của chính chúng tôi dựa trên các triệu chứng của chúng và thông tin lâm sàng khác."

Feusner, cũng là giáo sư tâm thần học tại UCLA, cho biết nếu kết quả của nghiên cứu được nhân rộng, thì một ngày nào đó, việc điều trị OCD có thể bắt đầu bằng việc quét não.

Ông nói, chi phí để thực hiện và giải thích một MRI ngắn gọn là vài trăm đô la. Nhưng khoản chi phí đó có thể giúp những người không có khả năng được trợ giúp bằng liệu pháp hành vi nhận thức chuyên sâu tránh được chi phí điều trị đó, có thể là 2.500 đến 5.000 đô la mỗi tuần và thường kéo dài từ 4 đến 8 tuần.

Nguồn: UCLA

!-- GDPR -->