Hệ thống máy tính có thể phát hiện Faker tốt hơn con người
Marian Bartlett, tiến sĩ, giáo sư nghiên cứu tại Viện tính toán thần kinh của Đại học California San Diego và là tác giả chính của nghiên cứu cho biết: “Hệ thống máy tính đã quản lý để phát hiện các đặc điểm động đặc biệt của biểu cảm khuôn mặt mà mọi người đã bỏ lỡ.
“Những người quan sát con người không giỏi lắm trong việc phân biệt sự thật từ những biểu hiện đau đớn giả tạo.”
Đó là bởi vì “con người có thể mô phỏng các biểu hiện trên khuôn mặt và cảm xúc giả đủ tốt để đánh lừa hầu hết những người quan sát,” Kang Lee, Tiến sĩ, giáo sư tại Đại học Toronto và là tác giả cao cấp của nghiên cứu cho biết. “Khả năng nhận dạng mẫu của máy tính chứng minh khả năng phân biệt cơn đau là thật hay giả tốt hơn”.
Nhóm nghiên cứu phát hiện ra rằng con người không thể phân biệt thật giả với những biểu hiện đau đớn hơn là cơ hội ngẫu nhiên. Ngay cả sau một số khóa đào tạo, độ chính xác chỉ được cải thiện lên 55 phần trăm. Điều đó nhạt nhoà so với độ chính xác 85% của máy tính.
Lee nói: “Ở những loài có tính xã hội cao như con người, khuôn mặt đã phát triển để truyền tải thông tin phong phú, bao gồm cả biểu hiện cảm xúc và nỗi đau.
“Và, do cách bộ não của chúng ta được xây dựng, mọi người có thể mô phỏng những cảm xúc mà họ không thực sự trải qua thành công đến mức đánh lừa người khác. Máy tính tốt hơn nhiều trong việc phát hiện ra sự khác biệt tinh tế giữa các chuyển động khuôn mặt không chủ ý và tự nguyện. "
Theo kết quả nghiên cứu, đặc điểm tiên đoán duy nhất về biểu thức sai là miệng, cách thức và thời điểm nó mở ra. Miệng của Faker mở ra với ít biến thể hơn và quá thường xuyên.
Các nhà nghiên cứu cho biết: “Các cuộc điều tra sâu hơn sẽ khám phá liệu sự quá đều đặn có phải là một đặc điểm chung của các biểu hiện giả mạo hay không,” các nhà nghiên cứu cho biết trong nghiên cứu được xuất bản trên Sinh học hiện tại.
Bartlett nói: “Ngoài việc phát hiện nỗi đau - thật và giả - hệ thống thị giác máy tính có thể được sử dụng để phát hiện các hành động lừa đảo khác trong thế giới thực trong các lĩnh vực an ninh quê hương, tâm thần học, sàng lọc việc làm, y học và luật pháp.
“Giống như nguyên nhân gây ra đau đớn, những tình huống này cũng tạo ra cảm xúc mạnh mẽ, cùng với nỗ lực giảm thiểu, che giấu và giả mạo những cảm xúc đó, có thể liên quan đến‘ kiểm soát kép ’trên khuôn mặt,” cô nói.
“Ngoài ra, hệ thống thị giác máy tính của chúng tôi có thể được áp dụng để phát hiện các trạng thái mà khuôn mặt người có thể cung cấp các manh mối quan trọng về sức khỏe, sinh lý, cảm xúc hoặc suy nghĩ, chẳng hạn như biểu hiện buồn ngủ của người lái xe, biểu hiện chú ý và hiểu biết của học sinh các bài giảng, hoặc phản hồi về điều trị chứng rối loạn cảm xúc. "
Nguồn: Đại học Toronto
