Công cụ truyền thông xã hội được thiết kế để phát hiện cảm giác cực đoan

Những người mắc chứng rối loạn phổ tự kỷ thường gặp khó khăn khi phát hiện ra sự mỉa mai và mỉa mai, đặc biệt là khi nó được viết thành văn bản. Giờ đây, các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống, được gọi là Sarcasm SIGN (Trình diễn giải cảm xúc châm biếm), có thể diễn giải những câu nói châm biếm trên mạng xã hội.

Tự động nhận dạng và phân tích tình cảm - cảm giác hay ý nghĩa của con người - trong văn bản là một chủ đề rất thách thức đang được các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới khám phá, nhưng cho đến nay chưa có nhà nghiên cứu nào phát triển một hệ thống dịch văn bản chính xác.

“Có rất nhiều hệ thống được thiết kế để xác định sự mỉa mai, nhưng đây là hệ thống đầu tiên có thể giải thích sự mỉa mai trong văn bản,” nghiên cứu sinh Lotam Peled, người đã phát triển hệ thống dưới sự hướng dẫn của Trợ lý Giáo sư Roi Reichart tại Technion- cho biết. Viện Công nghệ Israel Khoa Quản lý và Kỹ thuật Công nghiệp.

“Chúng tôi hy vọng trong tương lai, nó sẽ giúp ích cho những người mắc chứng tự kỷ và Asperger’s, những người gặp khó khăn trong việc diễn giải những lời châm biếm, mỉa mai và hài hước.”

Dựa trên bản dịch máy, công cụ mới có thể biến những câu châm biếm thành những câu trung thực (không châm biếm). Chẳng hạn, nó sẽ biến một câu châm biếm như, “Bộ phim‘ Fast and Furious ’mới thật tuyệt. #sarcasm ”thành câu thành thật,“ Bộ phim ‘Fast and Furious’ mới thật tệ hại. ”

Bất chấp sự phát triển rộng lớn trong lĩnh vực này và sự thành công của các ứng dụng phân tích tình cảm trên “mạng xã hội thông minh”, các ứng dụng hiện có không biết cách giải thích sự châm biếm, nơi người viết viết ngược lại với (những) ý anh ta thực sự muốn nói.

Để hướng dẫn hệ thống cách diễn giải chính xác lời châm biếm, các nhà nghiên cứu đã biên soạn một cơ sở dữ liệu gồm 3.000 tweet châm biếm được gắn thẻ #sarcasm, trong đó mỗi tweet được 5 chuyên gia về con người diễn giải thành một cách diễn đạt không châm biếm.

Hệ thống cũng được đào tạo để nhận ra các từ có cảm xúc châm biếm mạnh mẽ - ví dụ: từ "tốt nhất" trong tweet, "ngày tốt nhất từ ​​trước đến nay" - và thay thế chúng bằng các từ mạnh mẽ tiết lộ ý nghĩa thực sự của văn bản.

Kết quả được phân tích bởi một số thẩm phán (con người), những người đã cho điểm cao về sự trôi chảy và đầy đủ của cách diễn giải, đồng ý rằng trong hầu hết các trường hợp, nó tạo ra một câu đúng về mặt ngữ nghĩa và ngôn ngữ.

Nhận dạng tình cảm có thể được sử dụng trong các ứng dụng xã hội, thương mại và các ứng dụng khác để cải thiện giao tiếp giữa con người với máy tính và giữa những người sử dụng mạng xã hội.

Nguồn: American Technion Society