Sự thay đổi âm sắc trong ‘Baby Talk’ Tương tự ở tất cả các ngôn ngữ

Gần như tất cả các bậc cha mẹ thường sử dụng “baby talk” theo bản năng, một hình thức nói độc đáo bao gồm các đường cao độ phóng đại và các cụm từ ngắn, lặp lại.

Giờ đây, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra một tính năng độc đáo khác trong cách cha mẹ nói chuyện với con: âm sắc, chất lượng âm nhạc của giọng nói. Trong nghiên cứu, các bà mẹ đã thay đổi âm sắc giọng nói của họ theo một cách khá cụ thể. Các phát hiện đều đúng bất kể ngôn ngữ mẹ đẻ là gì.

Elise Piazza từ Đại học Princeton cho biết: “Chúng tôi sử dụng âm sắc, màu sắc hoặc chất lượng độc đáo của âm thanh, mọi lúc để phân biệt người, động vật và nhạc cụ. “Chúng tôi nhận thấy rằng các bà mẹ làm thay đổi chất lượng cơ bản của giọng nói khi nói với trẻ sơ sinh và họ làm như vậy một cách nhất quán qua nhiều ngôn ngữ khác nhau.”

Âm sắc là lý do khiến người ta dễ dàng phân biệt các giọng nói riêng - ví dụ như âm thanh mượt mà của Barry White hoặc giọng mũi của Gilbert Gottfried - ngay cả khi tất cả họ đều hát cùng một nốt nhạc, Piazza nói.

Piazza và các đồng nghiệp của cô tại Phòng thí nghiệm Princeton Baby, bao gồm cả Tiến sĩ. Marius Catalin Iordan và Casey Lew-Williams, tiến hành nghiên cứu để hiểu rõ hơn cách trẻ học cách phát hiện cấu trúc giọng nói xung quanh chúng trong quá trình tiếp thu ngôn ngữ sớm.

Trong nghiên cứu mới, họ quyết định tập trung vào các tín hiệu thanh âm mà người mẹ điều chỉnh trong quá trình con nói mà không hề nhận ra rằng họ đang làm điều đó. Các nhà nghiên cứu đã ghi lại hình ảnh 12 bà mẹ nói tiếng Anh khi họ chơi với và đọc cho trẻ từ 7 đến 12 tháng tuổi của họ. Họ cũng ghi âm những bà mẹ đó khi họ nói chuyện với một người lớn khác.

Sau khi xác định dấu vân tay duy nhất của mỗi bà mẹ bằng cách sử dụng thước đo âm sắc ngắn gọn, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng máy tính có thể phân biệt một cách đáng tin cậy giữa giọng nói dành cho trẻ sơ sinh và người lớn.

Trên thực tế, bằng cách sử dụng một kỹ thuật được gọi là học máy, nhóm nghiên cứu đã phát hiện ra rằng máy tính có thể học cách phân biệt giọng nói của trẻ sơ sinh với giọng nói bình thường chỉ dựa trên một giây dữ liệu lời nói. Các nhà nghiên cứu đã xác minh rằng những khác biệt đó không thể được giải thích bằng cao độ hoặc tiếng ồn xung quanh.

Bước tiếp theo là xác định xem liệu những khác biệt đó có đúng với các bà mẹ nói các ngôn ngữ khác hay không. Các nhà nghiên cứu đã mời một nhóm khác gồm 12 bà mẹ nói 9 ngôn ngữ khác nhau, bao gồm tiếng Tây Ban Nha, tiếng Nga, tiếng Ba Lan, tiếng Hungary, tiếng Đức, tiếng Pháp, tiếng Do Thái, tiếng Quan Thoại và tiếng Quảng Đông.

Đáng chú ý, sự thay đổi âm sắc được quan sát thấy ở các bà mẹ nói tiếng Anh rất nhất quán giữa các ngôn ngữ đó từ khắp nơi trên thế giới.

“Thuật toán học máy, khi được đào tạo chỉ trên dữ liệu tiếng Anh, có thể phân biệt ngay lập tức lời nói dành cho người lớn với giọng nói dành cho trẻ sơ sinh trong một bộ thử nghiệm gồm các bản ghi âm không phải tiếng Anh và ngược lại khi được đào tạo trên dữ liệu không phải tiếng Anh, cho thấy tính khái quát cao của hiệu ứng này trên nhiều ngôn ngữ, ”Piazza nói.

“Do đó, sự thay đổi về âm sắc giữa lời nói dành cho người lớn và lời nói dành cho trẻ sơ sinh có thể đại diện cho một hình thức giao tiếp phổ biến mà các bà mẹ mặc nhiên sử dụng để thu hút trẻ sơ sinh và hỗ trợ việc học ngôn ngữ của chúng.”

Tiếp theo, các nhà nghiên cứu dự định khám phá xem sự thay đổi âm sắc này giúp trẻ sơ sinh học như thế nào. Họ đưa ra giả thuyết rằng dấu vân tay âm sắc độc đáo có thể giúp trẻ sơ sinh học cách xác định và chú ý đến giọng nói của mẹ ngay từ khi chúng được sinh ra.

Và mặc dù nghiên cứu được thực hiện với các bà mẹ để giữ cho các cao độ nhất quán hơn giữa những người tham gia, các nhà nghiên cứu nói rằng có khả năng những phát hiện này cũng áp dụng cho các ông bố.

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Sinh học hiện tại.

Nguồn: Cell Press