ID xét nghiệm chi phí thấp Cá nhân có nguy cơ cao mắc bệnh Alzheimer
Hiện tại, các nhà khoa học y tế chưa có một thử nghiệm kết luận để dự đoán liệu một cá nhân có phát triển bệnh Alzheimer (AD) hay không.
Tuy nhiên, các chuyên gia biết rằng những người mắc chứng suy giảm nhận thức nhẹ do mất trí nhớ (aMCI) có nguy cơ cao gấp đôi những người khác trong độ tuổi của họ tiến triển thành bệnh Alzheimer.
Nghiên cứu mới của Trung tâm BrainHealth tại Đại học Texas ở Dallas đang cố gắng xác định một dấu ấn sinh học tiềm năng có thể cung cấp bức tranh đầy đủ hơn về ai có nguy cơ cao nhất.
Trong một nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu xác định một biến thể cụ thể trong sóng não của những người có aMCI. Các phát hiện mô tả một mô hình hoạt động thần kinh bị trì hoãn có liên quan trực tiếp đến mức độ nghiêm trọng của sự suy giảm khả năng nhận thức trong nhiệm vụ tìm từ. Các nhà điều tra tin rằng sự suy giảm này có thể chỉ ra một rối loạn chức năng sớm dẫn đến bệnh Alzheimer.
Suy giảm trí nhớ theo từng giai đoạn là không có khả năng lưu giữ những ký ức mới như các cuộc trò chuyện, sự kiện gần đây hoặc các cuộc hẹn sắp tới. Trở ngại này là một triệu chứng đặc trưng của bệnh Alzheimer. Trong khi suy giảm nhận thức nhẹ (MCI) là trạng thái lâm sàng được công nhận giữa lão hóa khỏe mạnh và bệnh Alzheimer, aMCI là một loại cụ thể được đặc trưng bởi sự thiếu hụt trong trí nhớ theo từng đợt.
Phương pháp chẩn đoán tiềm năng sử dụng công nghệ điện não đồ (EEG) - một giải pháp thay thế hợp lý và không xâm lấn cho các phương pháp hiện có khác như MRI hoặc vòi cột sống - để đo phản ứng thần kinh. Hoạt động thần kinh được theo dõi trong khi người tham gia tiếp cận bộ nhớ dài hạn đại diện cho kiến thức và khái niệm chung.
“Đây là một khởi đầu đầy hứa hẹn khi xem xét một nhóm bệnh nhân MCI. Mục tiêu dài hạn là liệu điều này có thể được áp dụng cho từng bệnh nhân một ngày nào đó hay không, ”điều tra viên chính của nghiên cứu John Hart, Jr., M.D., Giám đốc Khoa học Y tế tại Trung tâm Sức khỏe Não bộ cho biết.
Kết quả nghiên cứu cho thấy những người có aMCI thực hiện nhiệm vụ trí nhớ ngữ nghĩa kém chính xác và chậm hơn so với những người khỏe mạnh. Kết quả điện não đồ cho thấy hoạt động của não bị trì hoãn trong quá trình làm nhiệm vụ.
Khi các nhà nghiên cứu tính đến hiệu suất trong quá trình đánh giá trí nhớ theo từng giai đoạn, họ nhận thấy rằng hiệu suất trí nhớ theo từng giai đoạn càng kém thì hoạt động bị trì hoãn xuất hiện trên điện não đồ càng lớn.
Đối với nghiên cứu, 16 cá nhân có aMCI và 17 tuổi phù hợp với nhóm chứng khỏe mạnh được theo dõi bằng điện não đồ và được trình bày với các cặp từ mô tả các đặc điểm của một đối tượng hoặc được ghép nối ngẫu nhiên.
Ví dụ: ‘bướu’ và ‘sa mạc’ sẽ gợi lên ký ức về từ ‘lạc đà’, nhưng ‘bướu’ và ‘màn hình’ sẽ được coi là một cặp ngẫu nhiên. Những người tham gia sau đó được yêu cầu chỉ ra bằng cách nhấn nút xem liệu cặp đôi có gợi lại bất kỳ ký ức đối tượng cụ thể nào hay không.
“Phần lớn nghiên cứu EEG trong aMCI đã tập trung vào việc nhìn vào tâm trí ở trạng thái“ nghỉ ngơi ”, nhưng chúng tôi đang xem xét bộ não trong khi nó đang tham gia vào quá trình truy xuất bộ nhớ đối tượng. Chúng tôi nghĩ rằng điều này có thể nhạy cảm hơn và cụ thể hơn trong việc chỉ ra những khiếm khuyết nhất định về nhận thức, trong trường hợp này là trí nhớ ngữ nghĩa, so với các phương pháp không có EEG khác, bởi vì EEG phản ánh hoạt động thần kinh trực tiếp, ”tác giả chính của nghiên cứu Hsueh-Sheng Chiang, MD, giải thích, Bằng tiến sĩ.
“Giao thức này có khả năng cung cấp thông tin bổ sung để chẩn đoán các giai đoạn tiền sa sút trí tuệ bao gồm MCI và xác định những thay đổi thần kinh có thể xảy ra trong các trường hợp mắc bệnh Alzheimer.”
Chiang và Hart sẽ tiếp tục xác nhận công cụ chẩn đoán tiềm năng này có khả năng giúp xác định hoặc dự đoán những người có thể tiến triển thành bệnh Alzheimer.
Nhóm nghiên cứu có kế hoạch tuyển thêm người tham gia và theo dõi họ theo chiều dọc kết hợp với các biện pháp khách quan khác để xem xét tiềm năng của việc áp dụng công cụ EEG này như một dấu hiệu bệnh sớm.
Nguồn: Center for BrainHealth / EurekAlert
