Trong Xác định danh tính của người khác, Cơ thể cũng giống như khuôn mặt
Trưởng nhóm nghiên cứu Allyson Rice của Đại học Texas tại Dallas giải thích: “Các nhà tâm lý học và khoa học máy tính hầu như chỉ tập trung vào vai trò của khuôn mặt trong nhận dạng con người. “Nhưng kết quả của chúng tôi cho thấy rằng cơ thể cũng có thể cung cấp thông tin nhận dạng quan trọng và hữu ích để nhận dạng con người”.
Trong quá trình nghiên cứu, những người tham gia ở độ tuổi đại học xem ảnh của hai người cạnh nhau và được yêu cầu xác định xem những bức ảnh đó là của cùng một người hay hai người khác nhau. Một số cặp hình ảnh trông rất giống nhau mặc dù họ thực sự là hai người khác nhau, trong khi các cặp hình ảnh khác trông rất khác nhau mặc dù họ là cùng một người.
Các cặp hình ảnh được chọn để khuôn mặt của đối tượng mơ hồ hơn và không giúp ích nhiều trong việc xác định danh tính của họ. Các nhà nghiên cứu đã chỉnh sửa các bức ảnh trong một số thí nghiệm, bỏ qua cơ thể hoặc khuôn mặt của đối tượng để xác định đặc điểm nào là quan trọng nhất để nhận dạng thành công.
Nhìn chung, những người tham gia có thể đoán chính xác khi hình ảnh hiển thị cùng một người trong một bức tranh hoàn chỉnh — khuôn mặt và cơ thể. Họ cũng chính xác không kém trong việc xác định các cặp hình ảnh trong đó khuôn mặt bị chặn và chỉ có cơ thể được hiển thị.
Điều thú vị là những người tham gia kém chính xác hơn khi họ nhìn thấy hình ảnh bao gồm khuôn mặt của đối tượng chứ không phải cơ thể của họ. Trên thực tế, việc nhìn thấy cơ thể của đối tượng dường như làm tăng độ chính xác trong việc xác định đối tượng.
Sau khi xem các bức ảnh, những người tham gia báo cáo rằng họ đã sử dụng mũi, hình dạng khuôn mặt, tai, miệng và mắt làm công cụ để nhận dạng mặc dù kết quả của họ cho thấy khác.
Các nhà nghiên cứu viết: “Điều này để lại cho chúng ta một nghịch lý. “Dữ liệu nhận dạng đã chỉ rõ việc sử dụng thông tin cơ thể để nhận dạng. Tuy nhiên, các xếp hạng chủ quan cho rằng những người tham gia không nhận thức được tầm quan trọng của cơ thể trong quyết định của họ ”.
Để tìm ra nghịch lý này, các nhà nghiên cứu đã sử dụng thiết bị theo dõi mắt để xác định nơi những người tham gia thực sự đang nhìn và kết quả rất rõ ràng: Những người tham gia dành nhiều thời gian hơn để nhìn vào cơ thể khi khuôn mặt không cung cấp đủ thông tin để xác định chính xác.
Rice cho biết: “Chuyển động của mắt cho thấy một chiến lược thích ứng và hiệu quả cao để tìm kiếm thông tin nhận dạng hữu ích nhất trong bất kỳ hình ảnh nhất định nào của một người,” Rice nói. “Các hệ thống này hiện đang được sử dụng trong các cơ sở thực thi pháp luật và bảo mật, nhưng đôi khi chúng không thành công khi chất lượng hình ảnh khuôn mặt kém.”
Bằng cách cho thấy rằng chúng tôi không chỉ dựa vào khuôn mặt để nhận dạng người khác, nghiên cứu mở ra con đường mới để phát triển và tinh chỉnh các hệ thống nhận dạng dựa trên máy tính.
“Chúng tôi sẽ tiếp tục so sánh con người với máy móc trong những thách thức mới này,” Giáo sư Alice O’Toole tại Đại học Texas ở Dallas cho biết.“Bằng cách xem xét cách thức hoạt động của hệ thống nhận dạng khuôn mặt máy tính, chúng ta thường học được những điều mới và đáng ngạc nhiên về cách con người nhận ra người khác”.
Nguồn: Khoa học Tâm lý
