AI Vượt lên con người về việc suy ra các đặc điểm tính cách từ các đặc điểm trên khuôn mặt

Một nghiên cứu mới của Nga chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể suy ra tính cách của con người từ những bức ảnh "tự sướng" tốt hơn những người đánh giá con người.

Công nghệ có thể đưa ra những đánh giá ngẫu nhiên về các đặc điểm tính cách của “Big Five” - tận tâm, loạn thần kinh, hướng ngoại, dễ chịu và cởi mở - dựa trên 31 nghìn bức ảnh tự chụp mà những người tham gia đã tải lên trực tuyến.

Đặc điểm tính cách tận tâm nổi lên dễ nhận biết hơn 4 đặc điểm còn lại. Ngoài ra, các dự đoán tính cách dựa trên khuôn mặt nữ dường như đáng tin cậy hơn so với các dự đoán về khuôn mặt nam.

Các phát hiện, được công bố trên tạp chí Báo cáo khoa học, có thể có ý nghĩa quan trọng, vì công nghệ này có thể được sử dụng để tìm “những người phù hợp nhất” trong dịch vụ khách hàng, hẹn hò hoặc dạy kèm trực tuyến.

Các nhà điều tra từ Hy Lạp cổ đại đến bác sĩ và nhà tội phạm học người Ý Cesare Lombroso đã cố gắng liên kết ngoại hình khuôn mặt với tính cách, một phương pháp thực hành được gọi là sinh lý học. Nhưng phần lớn các ý tưởng của họ đã thất bại trước sự giám sát của khoa học hiện đại.

Một số ít liên kết được thiết lập về các đặc điểm cụ thể trên khuôn mặt như tỷ lệ chiều rộng trên chiều cao của khuôn mặt với các đặc điểm tính cách là hơi yếu. Các nghiên cứu yêu cầu những người đánh giá con người đưa ra những đánh giá về tính cách dựa trên những bức ảnh đã tạo ra những kết quả không nhất quán, cho thấy rằng những đánh giá của chúng ta quá thiếu tin cậy và không có tầm quan trọng thực tế nào.

Tuy nhiên, vẫn có những lập luận lý thuyết và tiến hóa mạnh mẽ cho rằng một số thông tin về các đặc điểm tính cách, đặc biệt là những đặc điểm cần thiết cho giao tiếp xã hội, có thể được nhìn thấy trên khuôn mặt con người.

Xét cho cùng, khuôn mặt và hành vi đều do gen và hormone định hình, và trải nghiệm xã hội do ngoại hình của một người có thể ảnh hưởng đến sự phát triển nhân cách của một người. Tuy nhiên, bằng chứng gần đây từ khoa học thần kinh cho thấy rằng thay vì nhìn vào các đặc điểm cụ thể trên khuôn mặt, bộ não của con người xử lý hình ảnh của khuôn mặt một cách tổng thể.

Đối với nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu từ hai trường đại học ở Moscow, Đại học HSE (Trường Kinh tế Đại học) và Đại học Mở về Nhân văn và Kinh tế, đã hợp tác với công ty khởi nghiệp kinh doanh của Nga-Anh BestFitMe để đào tạo một loạt các mạng nơ-ron nhân tạo để tạo ra đánh giá tính cách đáng tin cậy dựa trên ảnh chụp khuôn mặt người.

Hiệu suất của mô hình kết quả chính xác hơn so với hiệu suất của các nghiên cứu trước đó sử dụng máy học hoặc người đánh giá. Trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra những phán đoán may rủi về sự tận tâm, loạn thần kinh, hướng ngoại, dễ chịu và cởi mở. Kết quả đánh giá tính cách là nhất quán trên các bức ảnh khác nhau của cùng một cá nhân.

Nghiên cứu được thực hiện với mẫu gồm 12 nghìn tình nguyện viên đã hoàn thành bảng câu hỏi tự báo cáo đo lường các đặc điểm tính cách dựa trên mô hình Big Five và tải lên tổng cộng 31 nghìn bức ảnh tự chụp.

Những người tham gia được chia ngẫu nhiên thành một nhóm đào tạo và một nhóm thử nghiệm. Một loạt mạng nơ-ron đã được sử dụng để xử lý trước hình ảnh nhằm đảm bảo chất lượng và đặc điểm nhất quán, đồng thời loại trừ những khuôn mặt có biểu hiện cảm xúc, cũng như hình ảnh của những người nổi tiếng và mèo. Tiếp theo, một mạng nơ-ron phân loại hình ảnh được đào tạo để chia nhỏ mỗi hình ảnh thành 128 đặc điểm, tiếp theo là một perceptron nhiều lớp sử dụng các bất biến hình ảnh để dự đoán các đặc điểm tính cách.

Các phát hiện cho thấy AI có thể đưa ra phỏng đoán chính xác về vị thế tương đối của hai cá nhân được chọn ngẫu nhiên về khía cạnh tính cách trong 58% trường hợp so với 50% tình cờ được mong đợi.

Điều này cho thấy rằng một mạng lưới thần kinh nhân tạo dựa trên hình ảnh khuôn mặt tĩnh hoạt động tốt hơn một người đánh giá trung bình của con người, những người đáp ứng mục tiêu trực tiếp mà không cần quen biết trước.

Nguồn: Đại học Nghiên cứu Quốc gia Trường Đại học Kinh tế