Phân tích Meta-Twitter cho thấy Hạnh phúc đang có xu hướng giảm

Sử dụng Twitter, một nhóm các nhà khoa học từ Đại học Vermont đã tạo ra một biểu đồ hạnh phúc, cho thấy mức độ hạnh phúc đã giảm trong vài năm qua.

“Sau một xu hướng tăng dần từ tháng 1 đến tháng 4 năm 2009, chuỗi thời gian tổng thể đã cho thấy xu hướng giảm dần, phần nào tăng tốc trong nửa đầu năm 2011,” các nhà nghiên cứu viết trong số ra ngày 7 tháng 12 của tạp chí PLoS MỘT.

Peter Dodds, một nhà toán học ứng dụng tại UVM và là tác giả chính của nghiên cứu mới cho biết: “Có vẻ như hạnh phúc đang giảm dần.

Làm sao anh ấy biết cái này? Từ Twitter. Trong ba năm, anh và các đồng nghiệp của mình đã thu thập hơn 46 tỷ từ được viết trong các tweet của 63 triệu người dùng Twitter trên toàn cầu.

Các nhà nghiên cứu cho biết hàng tỷ từ được sử dụng để diễn đạt những gì mọi người đang cảm thấy tạo ra một cái nhìn về tâm trạng tương đối của các nhóm lớn, các nhà nghiên cứu nói.

Các từ được sử dụng bao gồm mọi thứ từ “cái” đến “bánh kếp” cho đến “tự sát”. Để hiểu được ý chính cảm xúc của nhiều từ khác nhau, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một dịch vụ của Amazon có tên là Mechanical Turk. Trên trang web này, họ đã trả tiền cho một nhóm tình nguyện viên để xếp hạng, từ một đến chín, cảm giác của họ về “hạnh phúc” - nhiệt độ cảm xúc - của 10.000 từ thông dụng nhất trong tiếng Anh. Tính trung bình điểm của họ, các tình nguyện viên xếp hạng, ví dụ: “cười” là 8,50, “đồ ăn” 7,44, “xe tải” 5,48, “tham lam” 3,06 và “khủng bố” 1,30.

Nhóm nghiên cứu Vermont sau đó đã lấy những điểm số này và áp dụng chúng cho hàng tỷ từ mà họ thu thập được từ Twitter. Các nhà nghiên cứu lưu ý, bởi vì các tweet này đều có ngày và giờ, và đôi khi, thông tin nhân khẩu học khác - như vị trí - chúng hiển thị các kiểu sử dụng từ thay đổi cung cấp thông tin chi tiết về cách các nhóm người đang cảm nhận, các nhà nghiên cứu lưu ý.

Cách tiếp cận mới cho phép các nhà nghiên cứu đo lường mức độ hạnh phúc tại các thời điểm khác nhau và theo địa lý - và trong ba năm qua, các mô hình sử dụng từ này cho thấy mức độ hạnh phúc trung bình giảm, họ nói.

Hoặc ít nhất nó cho thấy sự sụt giảm hạnh phúc đối với những người sử dụng Twitter, họ nói thêm. “Nó nghiêng về những người trẻ hơn và những người có điện thoại thông minh, v.v. - nhưng Twitter gần như phổ biến hiện nay,” Dodds nói. “Mọi nhân khẩu học đều được đại diện.

“Twitter là một tín hiệu, giống như nhìn vào các từ trên New York Times hoặc Google Books,” ông tiếp tục, đồng thời cho biết thêm các nguồn này cũng đang được khám phá trong các nghiên cứu liên quan. “Tất cả đều là mẫu. Thật vậy, mọi thứ chúng ta nói hoặc viết đều là sự bóp méo những gì diễn ra bên trong đầu chúng ta ”.

Các nhà nghiên cứu khẳng định phương pháp tiếp cận mới của họ cung cấp “cảm giác mạnh mẽ về mạch cảm xúc đang lên và xuống của con người”.

Các nhà nghiên cứu viết trong nghiên cứu của họ: “Hạnh phúc của mỗi cá nhân là thước đo xã hội cơ bản,” lưu ý rằng “mục tiêu cuối cùng của nhiều chính sách công là cải thiện và bảo vệ hạnh phúc”.

Nhưng việc đo lường mức độ hạnh phúc trở nên cực kỳ khó khăn bằng các phương tiện truyền thống, như tự báo cáo trong các cuộc khảo sát khoa học xã hội, họ nói, lưu ý rằng mọi người thường không nói sự thật trong các cuộc khảo sát và kích thước mẫu nhỏ.

Điều này có nghĩa là các nỗ lực đo lường mức độ hạnh phúc đã bị “lu mờ bởi các chỉ số kinh tế dễ định lượng hơn như tổng sản phẩm quốc nội”, các nhà nghiên cứu cho biết.

Cách tiếp cận mới cho phép các nhà nghiên cứu UVM gần như ngay lập tức xem xét “vai trò chung của xã hội,” Dodds nói.

Chris Danforth, một nhà toán học và là đồng tác giả của nghiên cứu, cho biết thêm: “Chúng tôi hiểu được biểu hiện tổng hợp của hàng triệu người, trong khi họ đang giao tiếp theo cách tự nhiên hơn.

Điều này mở ra khả năng thực hiện các phép đo hạnh phúc thường xuyên trong thời gian gần thực - các phép đo có thể có ứng dụng trong chính sách công, tiếp thị và các lĩnh vực khác, các nhà nghiên cứu tuyên bố.

Nghiên cứu mô tả một tín hiệu hạnh phúc hàng tuần rõ ràng "với mức cao điểm thường xảy ra vào cuối tuần, và trung bình vào thứ Hai và thứ Ba," họ viết. Và hạnh phúc qua mỗi ngày dường như giảm từ sáng đến tối. Dodds nói: “Đó là một phần của việc làm sáng tỏ tâm trí diễn ra trong suốt cả ngày.

Một biểu đồ dài hạn do các nhà nghiên cứu tổng hợp cho thấy sự sụt giảm hạnh phúc tổng thể, với những thăng trầm khác nhau có thể nhìn thấy rõ ràng. Mặc dù những ngày có xu hướng tăng mạnh nhất là những ngày lễ như Giáng sinh và Ngày lễ tình nhân, “tất cả những ngày tiêu cực nhất đều là những cú sốc từ thói quen của những người bên ngoài”, Dodds nói. Có thể thấy sự sụt giảm rõ rệt với sự lây lan của dịch cúm lợn, thông báo về gói cứu trợ kinh tế của Mỹ, trận sóng thần ở Nhật Bản, và thậm chí là cái chết của nam diễn viên Patrick Swayze.

Các nhà khoa học Vermont viết: “Trong việc đo lường mức độ hạnh phúc, chúng tôi chế tạo một máy đo nhiệt độ dựa trên văn bản, thời gian thực, có thể điều chỉnh được và không xâm lấn. Nói một cách dễ hiểu? Đó là một cảm biến hạnh phúc.

Hiện tại, bộ cảm biến chỉ có sẵn cho các nhà nghiên cứu, nhưng các nhà nghiên cứu đã nghĩ đến một công cụ có thể đi “trên bảng điều khiển” của các nhà hoạch định chính sách, theo Dodds. Hoặc, trên một trang web bất động sản dành cho những người đang khám phá các cộng đồng mà họ có thể di chuyển đến, hoặc đơn giản, “nếu ai đó đang bay trên máy bay, họ có thể nhìn vào bảng điều khiển này và xem cảm giác của thành phố bên dưới họ như thế nào”.

Các nhà nghiên cứu nhanh chóng bổ sung rằng cảm giác thay đổi nhanh chóng và bản chất của hạnh phúc là một trong những vấn đề phức tạp và sâu sắc nhất của trải nghiệm con người.

“Có một sự khác biệt quan trọng về mặt tâm lý giữa hạnh phúc hiện tại, kinh nghiệm của một cá nhân và lâu dài hơn, đánh giá phản ánh cuộc sống của họ”, họ viết trong nghiên cứu, “và khi sử dụng Twitter, cách tiếp cận của chúng tôi được điều chỉnh theo kiểu cũ.”

“Bằng cách đo lường mức độ hạnh phúc, chúng tôi không nói rằng tối đa hóa hạnh phúc là mục tiêu của xã hội,” Dodds kết luận. “Có thể là chúng ta cần phải có một mức độ gan lì dai dẳng nào đó để các nền văn hóa phát triển mạnh mẽ.”

Nguồn: Đại học Vermont

!-- GDPR -->