Số bên phải có liên quan đến cạnh tranh, hợp tác
Các nhà nghiên cứu đã bắt đầu nghiên cứu bằng cách xem xét việc thuận tay trái. Những người thuận tay trái chỉ chiếm 10% dân số nhân loại nói chung, một tỷ lệ không đổi trong hơn 5.000 năm.
Các nhà điều tra đã phát triển một mô hình toán học cho thấy tỷ lệ thuận tay thấp là kết quả của sự cân bằng giữa hợp tác và cạnh tranh trong quá trình tiến hóa của loài người. Đó là, nhu cầu hợp tác trong xã hội đóng một vai trò quan trọng trong sự hiếm hoi của người thuận tay trái.
Trong nghiên cứu, Tiến sĩ Daniel M. Abrams và Mark J. Panaggio sử dụng dữ liệu trong thế giới thực (từ các môn thể thao cạnh tranh) để kiểm tra và xác nhận giả thuyết rằng hành vi xã hội có liên quan đến tỷ lệ thuận tay ở cấp độ dân số. Phát hiện của họ là phát hiện đầu tiên được hỗ trợ bởi dữ liệu "trực tiếp".
Kết quả được công bố trong Giao diện của Tạp chí Hiệp hội Hoàng gia.
Abrams nói: “Động vật càng có tính xã hội cao - nơi mà sự hợp tác được đánh giá cao - thì dân số chung sẽ có xu hướng nghiêng về một phía nào đó. “Yếu tố quan trọng nhất đối với một xã hội hiệu quả là mức độ hợp tác cao. Ở con người, điều này dẫn đến đa số thuận tay phải ”.
Ví dụ, trong một môi trường hợp tác, các cá nhân sẽ chia sẻ - trong trường hợp dân số đang phát triển, điều này có nghĩa là chia sẻ cùng một công cụ cải thiện hiệu quả và hiệu quả. Mặt khác, cạnh tranh thể chất lại ủng hộ sự khác thường. Trong một cuộc chiến, một người thuận tay trái trong thế giới thuận tay phải sẽ có lợi thế hơn.
Mặc dù các xã hội nói chung là hợp tác, một số cạnh tranh có xu hướng tồn tại. Adams giải thích: Nếu một xã hội hoàn toàn hợp tác thì mọi người sẽ chung tay. Ngược lại, nếu cạnh tranh quan trọng hơn, người ta có thể mong đợi dân số là 50-50.
Theo các tác giả, mô hình mới có thể dự đoán chính xác tỷ lệ người thuận tay trái trong một nhóm - người, vẹt, cầu thủ bóng chày, gôn thủ - dựa trên mức độ hợp tác và cạnh tranh trong tương tác xã hội.
Các nhà nghiên cứu cho biết mô hình này giúp giải thích thế giới thuận tay phải của chúng ta hiện nay và tỷ lệ thuận tay trái 9-1 đã duy trì ổn định qua hàng nghìn năm như thế nào.
Mô hình này cũng giải thích sự thống trị của các vận động viên thuận tay trái trong nhiều môn thể thao nơi mà sự cạnh tranh có thể khiến số lượng người thuận tay trái lên đến mức không cân đối.
Để chứng minh tính chính xác của mô hình, Abrams và Panaggio đã chuyển sang thế giới thể thao để lấy dữ liệu hỗ trợ lý thuyết cân bằng hợp tác và cạnh tranh của họ.
Mô hình của họ đã dự đoán chính xác số lượng vận động viên thuận tay trái ưu tú trong các môn bóng chày, quyền anh, khúc côn cầu, đấu kiếm và bóng bàn - hơn 50% trong số các vận động viên bóng chày hàng đầu và hơn 10% (tỷ lệ dân số chung) cho các môn thể thao khác.
Mặt khác, số lượng golfer PGA thuận tay trái thành công rất thấp, chỉ 4%. Mô hình cũng dự đoán chính xác điều này.
Abrams cho biết: “Độ chính xác của các dự đoán của mô hình của chúng tôi khi được áp dụng cho dữ liệu thể thao hỗ trợ ý tưởng rằng chúng ta đang thấy hiệu ứng tương tự trong xã hội loài người.
Sự khéo léo, sở thích sử dụng mặt này hơn mặt kia, một phần là do di truyền và một phần là do môi trường. Các cặp song sinh giống hệt nhau, những người có chung các gen giống hệt nhau, không phải lúc nào cũng có cùng thuận tay.
“Khi máy tính và mô phỏng trở nên phổ biến hơn trong khoa học, điều quan trọng vẫn là tạo ra các mô hình toán học dễ hiểu về các hiện tượng mà chúng ta quan tâm, chẳng hạn như thiểu số thuận tay trái,” Abrams nói.
“Bằng cách loại bỏ các yếu tố không cần thiết, những mô hình đơn giản này có thể cho chúng ta cái nhìn sâu sắc về các khía cạnh quan trọng nhất của một vấn đề, thậm chí đôi khi làm sáng tỏ những thứ dường như nằm ngoài phạm vi toán học.”
Nguồn: Đại học Tây Bắc
