Sử dụng điện thoại thông minh có thể tiết lộ các đặc điểm tính cách của bạn

Việc sử dụng điện thoại thông minh chắc chắn sẽ tạo ra khối lượng lớn dữ liệu kỹ thuật số mà người khác có thể truy cập và những dữ liệu này cung cấp manh mối về tính cách của người dùng. Trong một nghiên cứu mới của Đức, một nhóm các nhà nghiên cứu Ludwig-Maximilians-Universitaet (LMU) do nhà tâm lý học, Tiến sĩ Markus Bühner dẫn đầu đã khám phá cách tiết lộ những manh mối này thực sự như thế nào.

Các nhà nghiên cứu đặt ra để xác định xem dữ liệu thông thường được thu thập một cách thụ động bởi điện thoại thông minh (chẳng hạn như thời gian hoặc tần suất sử dụng) có cung cấp thông tin chi tiết về tính cách của người dùng hay không. Câu trả lời là khá rõ ràng.

Tiến sĩ Clemens Stachl, người từng làm việc với Markus Bühner (Chủ tịch Phương pháp tâm lý học, cho biết: “Đúng vậy, việc phân tích tự động những dữ liệu này cho phép chúng tôi đưa ra kết luận về tính cách của người dùng, ít nhất là đối với hầu hết các khía cạnh chính của tính cách. và Chẩn đoán tại LMU) và hiện là nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford ở California.

Các phát hiện được công bố trên tạp chí PNAS.

Đối với nghiên cứu, nhóm LMU đã tuyển dụng 624 tình nguyện viên cho dự án PhoneStudy của họ. Những người tham gia đã hoàn thành một bảng câu hỏi mở rộng mô tả các đặc điểm tính cách của họ và cài đặt một ứng dụng được phát triển đặc biệt cho nghiên cứu trên điện thoại của họ trong 30 ngày.

Ứng dụng được phát triển để thu thập thông tin được mã hóa liên quan đến hành vi của họ. Nhóm chủ yếu quan tâm đến dữ liệu liên quan đến các kiểu giao tiếp, hành vi xã hội và tính di động, cùng với sự lựa chọn và tiêu thụ âm nhạc của người dùng, lựa chọn ứng dụng được sử dụng và phân bổ thời gian sử dụng điện thoại của họ trong suốt cả ngày.

Sau đó, tất cả dữ liệu về tính cách và việc sử dụng điện thoại thông minh được phân tích với sự trợ giúp của các thuật toán máy học, được đào tạo để nhận ra và trích xuất các mẫu từ dữ liệu hành vi và liên hệ các mẫu này với thông tin thu thập được từ các cuộc khảo sát về tính cách. Khả năng của các thuật toán để dự đoán các đặc điểm tính cách của người dùng sau đó đã được xác thực chéo trên cơ sở một tập dữ liệu mới.

Stachl cho biết: “Cho đến nay, phần khó khăn nhất của dự án là xử lý trước một lượng lớn dữ liệu được thu thập và đào tạo các thuật toán dự đoán. “Trên thực tế, để thực hiện các phép tính cần thiết, chúng tôi phải nhờ đến cụm máy tính hiệu suất cao tại Trung tâm Siêu máy tính Leibniz ở Garching (LRZ)”.

Nhóm nghiên cứu tập trung vào năm khía cạnh tính cách quan trọng nhất (Big Five) được xác định bởi các nhà tâm lý học, cho phép họ mô tả sự khác biệt tính cách giữa các cá nhân một cách toàn diện.

Những khía cạnh này bao gồm những yếu tố sau: (1) cởi mở (sẵn sàng tiếp nhận những ý tưởng, kinh nghiệm và giá trị mới), (2) tận tâm (đáng tin cậy, đúng giờ, tham vọng và kỷ luật), (3) hướng ngoại (hòa đồng, quyết đoán, mạo hiểm, năng động và thân thiện ), (4) dễ chịu (sẵn sàng tin tưởng người khác, bản tính tốt, hướng ngoại, nghĩa vụ, hữu ích) và (5) ổn định về cảm xúc (tự tin, bình tĩnh, tích cực, tự chủ).

Phân tích cho thấy rằng thuật toán đã thực sự có thể thu được thành công hầu hết các đặc điểm tính cách này từ việc sử dụng điện thoại thông minh. Hơn nữa, những phát hiện đưa ra những gợi ý về loại hành vi kỹ thuật số nào mang lại nhiều thông tin nhất để tự đánh giá cụ thể về tính cách.

Ví dụ, dữ liệu liên quan đến các kiểu giao tiếp và hành vi xã hội (được phản ánh bởi việc sử dụng điện thoại thông minh) có liên quan chặt chẽ đến mức độ ngoại cảm tự báo cáo, trong khi thông tin liên quan đến các kiểu hoạt động ban ngày và ban đêm có ý nghĩa dự đoán về mức độ tự báo cáo của sự tận tâm. Đáng chú ý, các liên kết với danh mục “độ mở” chỉ trở nên rõ ràng khi các loại dữ liệu có độ tương phản cao (ví dụ: sử dụng ứng dụng) được kết hợp.

Các phát hiện có giá trị lớn đối với các nhà nghiên cứu, vì hầu hết các nghiên cứu hầu như chỉ dựa trên các báo cáo của bản thân. Ví dụ, phương pháp thông thường đã được chứng minh là có đủ độ tin cậy để dự đoán mức độ thành công trong nghề nghiệp.

Bühner nói: “Tuy nhiên, chúng tôi vẫn biết rất ít về cách mọi người thực sự cư xử trong cuộc sống hàng ngày của họ - ngoài những gì họ chọn để nói với chúng tôi trên bảng câu hỏi của chúng tôi. “Nhờ khả năng phân phối rộng rãi, khả năng sử dụng nhiều và mức hiệu suất rất cao, điện thoại thông minh là một công cụ lý tưởng để thăm dò mối quan hệ giữa các mẫu hành vi tự báo cáo và thực tế.”

Stachl nhận thức được rằng nghiên cứu của mình có thể kích thích hơn nữa sự thèm muốn của các công ty CNTT thống trị đối với dữ liệu. Ngoài việc điều chỉnh việc sử dụng dữ liệu được thu thập thụ động và tăng cường quyền riêng tư, chúng ta cũng cần phải có một cái nhìn toàn diện về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, ông nói.

“Người dùng, không phải máy móc, phải là trọng tâm chính của nghiên cứu trong lĩnh vực này. Sẽ là một sai lầm nghiêm trọng nếu áp dụng các phương pháp học tập dựa trên máy móc mà không xem xét nghiêm túc đến các tác động rộng lớn hơn của chúng. Tiềm năng của những ứng dụng này - trong cả nghiên cứu và kinh doanh - là rất lớn.

Stachl nói: “Các cơ hội được mở ra bởi xã hội dựa trên dữ liệu ngày nay chắc chắn sẽ cải thiện cuộc sống của một số lượng lớn người dân. “Nhưng chúng ta phải đảm bảo rằng tất cả các bộ phận dân cư đều chia sẻ những lợi ích do công nghệ kỹ thuật số mang lại”.

Nguồn: Ludwig-Maximilians-Universitaet