IQ có thể không phản ánh trí thông minh thị giác

Nghiên cứu mới nổi cho thấy một số bộ kỹ năng quan trọng có thể không liên quan đến động lực hoặc trí thông minh.

Các nhà tâm lý học của Đại học Vanderbilt đã phát hiện ra rằng chỉ vì ai đó thông minh và có động cơ tốt không có nghĩa là người đó có thể học các kỹ năng thị giác cần thiết để hoàn thành xuất sắc các nhiệm vụ quan trọng đòi hỏi khả năng nhận biết bằng hình ảnh.

Ví dụ, những người có trí thông minh cao có thể gặp rắc rối với các kỹ năng như khớp dấu vân tay, giải thích tia X y tế, theo dõi máy bay trên màn hình radar hoặc thực hiện đối sánh khuôn mặt pháp y.

Nghiên cứu mới lần đầu tiên cho thấy có nhiều khác biệt trong khả năng thị giác của con người và những biến thể này không liên quan đến trí thông minh hay chỉ số thông minh chung của cá nhân.

Nghiên cứu được báo cáo trong một bài báo có tiêu đề “Sự khác biệt cá nhân theo miền cụ thể và miền chung trong nhận dạng đối tượng trực quan”. Bài báo xuất hiện trong tạp chí Nhận thức và các tác động được thảo luận trong một bài báo đánh giá trên báo chí tạiHướng hiện tại trong Khoa học Tâm lý.

Tiến sĩ Isabel Gauthier, Giáo sư Tâm lý học David K. Wilson tại Đại học Vanderbilt, người đứng đầu nghiên cứu, cho biết: “Mọi người có thể nghĩ rằng họ có thể biết được họ giỏi như thế nào trong việc xác định các đối tượng bằng mắt thường.

“Nhưng hóa ra họ không giỏi đánh giá kỹ năng của mình so với những người khác.”

Trước đây, nghiên cứu về nhận dạng đối tượng trực quan chủ yếu tập trung vào điểm chung của mọi người, nhưng Gauthier bắt đầu quan tâm đến câu hỏi về khả năng thị giác khác nhau giữa các cá nhân như thế nào.

Để trả lời câu hỏi này, cô và các đồng nghiệp của mình đã phải phát triển một bài kiểm tra mới, mà họ gọi là Bài kiểm tra trí nhớ đối tượng mới lạ (NOMT), để đo khả năng xác định các đối tượng không quen thuộc của mọi người.

Gauthier đầu tiên muốn đánh giá ý kiến ​​của công chúng về kỹ năng thị giác. Cô ấy đã làm như vậy bằng cách khảo sát 100 giáo dân sử dụng dịch vụ tìm nguồn cung ứng cộng đồng Amazon Mechanical Turk.

Cô nhận thấy rằng những người được hỏi thường coi các nhiệm vụ trực quan là khá khác với các nhiệm vụ khác liên quan đến trí thông minh nói chung. Cô cũng phát hiện ra rằng họ cảm thấy có ít sự thay đổi trong các kỹ năng thị giác của con người so với các kỹ năng phi hình ảnh như khả năng nói và toán học.

Một thiết kế nghiên cứu mới lạ là cần thiết vì khả năng nhận dạng trực quan gắn liền với sự quen thuộc. Nghĩa là, một người càng dành nhiều thời gian để tìm hiểu về các loại vật thể cụ thể, chẳng hạn như khuôn mặt, ô tô hoặc chim, thì họ càng nhận diện chúng tốt hơn.

Do đó, hiệu suất trong các bài kiểm tra nhận dạng hình ảnh sử dụng hình ảnh của các đối tượng thông thường là sự kết hợp phức tạp giữa khả năng thị giác của mọi người và trải nghiệm của họ với những đối tượng này. Quan trọng hơn, chúng đã được chứng minh là một công cụ dự đoán kém về khả năng một người nào đó có thể học cách xác định các đối tượng trong một miền mới.

Gauthier đã giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng các sinh vật do máy tính tạo ra được gọi là green, sheinbugs và ziggerins để nghiên cứu nhận dạng thị giác.

Thử nghiệm cơ bản bao gồm nghiên cứu sáu sinh vật mục tiêu, tiếp theo là một số thử nghiệm thử nghiệm hiển thị các sinh vật trong bộ ba sinh vật. Mỗi bộ chứa một sinh vật từ nhóm mục tiêu cùng với hai sinh vật không quen thuộc và người tham gia được yêu cầu chọn sinh vật quen thuộc.

Phân tích kết quả từ hơn 2000 đối tượng, Gauthier và các đồng nghiệp đã phát hiện ra rằng khả năng nhận biết một loại sinh vật được dự đoán tốt bởi khả năng nhận biết loại sinh vật kia của các đối tượng tốt như thế nào, mặc dù các đối tượng này có hình ảnh khá khác nhau.

Phát hiện này khẳng định rằng bài kiểm tra mới có thể dự đoán khả năng học các danh mục mới.

Các nhà tâm lý học cũng sử dụng hiệu suất trong một số bài kiểm tra liên quan đến IQ và xác định rằng khả năng thị giác được đo trên NOMT là khác biệt và độc lập với trí thông minh nói chung.

“Điều này khá thú vị vì hiệu suất về kỹ năng nhận thức hầu như luôn gắn liền với trí thông minh nói chung,” Gauthier nói.

“Nó gợi ý rằng chúng ta thực sự có thể học được điều gì đó mới mẻ về những người sử dụng các bài kiểm tra này, hơn nữa tất cả những khả năng mà chúng ta đã biết cách đo lường.”

Nguồn: Đại học Vanderbilt