Phần mềm có thể thực sự giúp cải thiện kỹ năng xã hội của bạn không?

Các nhà khoa học của MIT đã phát triển một hệ thống phần mềm để giúp mọi người cải thiện kỹ năng đàm thoại và phỏng vấn.

Các chuyên gia nói rằng ám ảnh xã hội ảnh hưởng đến khoảng 15 triệu người trưởng thành ở Hoa Kỳ với việc nói trước công chúng nằm trong danh sách những ám ảnh như vậy.

Trong một số trường hợp, nỗi sợ hãi về các tình huống xã hội có thể đặc biệt nghiêm trọng. Ví dụ, những người mắc hội chứng Asperger thường gặp khó khăn trong việc giao tiếp bằng mắt và phản ứng phù hợp với các tín hiệu xã hội.

Nhưng với sự đào tạo thích hợp, những khó khăn như vậy thường có thể được khắc phục.

Các nhà nghiên cứu của MIT đã phát triển phần mềm này để giúp mọi người thực hành các kỹ năng giao tiếp giữa các cá nhân với nhau cho đến khi họ cảm thấy thoải mái hơn với các tình huống như phỏng vấn xin việc hoặc buổi hẹn hò đầu tiên.

Phần mềm, được gọi là MACH (viết tắt của My Automated Conversation coacH), sử dụng khuôn mặt trên màn hình do máy tính tạo ra, cùng với phần mềm phân tích và tổng hợp khuôn mặt, giọng nói và hành vi, để mô phỏng các cuộc trò chuyện trực tiếp. Sau đó, nó cung cấp cho người dùng phản hồi về các tương tác của họ.

Nghiên cứu do M. Ehsan Hoque, nghiên cứu sinh tiến sĩ MIT Media Lab, dẫn đầu, người nói rằng công trình này có thể hữu ích cho nhiều người.

Hoque nói: “Kỹ năng giao tiếp giữa các cá nhân là chìa khóa để thành công trong công việc và ở nhà. “Cách chúng ta xuất hiện và cách chúng ta truyền tải cảm xúc của mình đến người khác xác định chúng ta. Nhưng không có nhiều trợ giúp để cải thiện phân đoạn tương tác đó. "

Hoque nói, nhiều người mắc chứng ám ảnh xã hội muốn “khả năng có một loại hệ thống tự động nào đó để họ có thể thực hành các tương tác xã hội trong môi trường của chính họ. … Họ muốn kiểm soát tốc độ tương tác, thực hành bao nhiêu lần tùy thích và sở hữu dữ liệu của họ. ”

Hoque nói rằng phần mềm MACH cung cấp tất cả những tính năng đó. Trên thực tế, trong các thử nghiệm ngẫu nhiên với 90 đàn em MIT tình nguyện tham gia nghiên cứu, phần mềm đã cho thấy giá trị của nó.

Đầu tiên, các đối tượng thử nghiệm - tất cả đều là người bản ngữ nói tiếng Anh - được chia ngẫu nhiên thành ba nhóm. Mỗi nhóm tham gia vào hai cuộc phỏng vấn việc làm mô phỏng, cách nhau một tuần, với các cố vấn nghề nghiệp của MIT.

Giữa hai cuộc phỏng vấn (và các cố vấn không biết), các sinh viên đã nhận được sự giúp đỡ. Một nhóm đã xem các video về lời khuyên phỏng vấn, trong khi nhóm thứ hai đã có một buổi thực hành với người phỏng vấn mô phỏng MACH nhưng không nhận được phản hồi nào ngoài video về màn trình diễn của chính họ.

Cuối cùng, một nhóm thứ ba sử dụng MACH và sau đó xem các video về chính họ kèm theo phân tích về các thước đo như họ cười nhiều như thế nào, họ duy trì giao tiếp bằng mắt tốt như thế nào, họ điều chỉnh giọng nói của mình tốt như thế nào và tần suất họ sử dụng các từ phụ như “như , ”“ Về cơ bản ”và“ umm. ”

Đánh giá của một nhóm cố vấn nghề nghiệp khác cho thấy rằng nhóm thứ ba đã chứng minh sự cải thiện có ý nghĩa thống kê về các biện pháp bao gồm “tỏ ra hào hứng với công việc”, “hiệu suất tổng thể” và “bạn có khuyên bạn nên thuê người này không?”

Trong tất cả các hạng mục này, để so sánh, không có sự thay đổi đáng kể nào đối với hai nhóm còn lại.

Phần mềm đằng sau những cải tiến này đã được phát triển trong hai năm như một phần của công trình luận án tiến sĩ của Hoque.

Được thiết kế để chạy trên một máy tính xách tay thông thường, hệ thống sử dụng webcam của máy tính để theo dõi các chuyển động và biểu hiện trên khuôn mặt của người dùng cũng như micrô của hệ thống để ghi lại lời nói của chủ thể.

Sau đó, hệ thống MACH sẽ phân tích nụ cười, cử chỉ đầu, âm lượng và tốc độ giọng nói của người dùng và sử dụng các từ bổ sung, cùng những thứ khác. Người phỏng vấn tự động - một khuôn mặt được mô phỏng ba chiều với kích thước như người thật - có thể mỉm cười và gật đầu theo lời nói và chuyển động của đối tượng, đặt câu hỏi và đưa ra câu trả lời.

Trong khi việc triển khai ban đầu này tập trung vào việc giúp đỡ các ứng viên xin việc, Hoque nói rằng việc đào tạo với phần mềm có thể hữu ích trong nhiều loại tương tác xã hội.

Nguồn: MIT

!-- GDPR -->