Kinh nghiệm thất bại để cải thiện việc ra quyết định hợp lý

Một nghiên cứu mới cho thấy nhiều người gặp khó khăn trong việc đưa ra quyết định sáng suốt đối với các tình huống liên quan đến rủi ro. Và ngay cả khi xác suất của các kết quả đã biết, chúng ta vẫn tiếp tục đưa ra các quyết định trái ngược với xác suất.

Các nhà nghiên cứu từ Đại học New York và Đại học Paris Descartes, đã công bố phát hiện của họ trên tạp chí Khoa học Tâm lý.

Trong nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã sử dụng các câu hỏi về cờ bạc, nơi thông tin về xác suất được đưa ra một cách rõ ràng dưới dạng số. Ví dụ: trong các thử nghiệm, những người tham gia có thể được hỏi, "Bạn muốn có cơ hội 50:50 để giành được 100 đô la hoặc nếu không thì 0 đô la, hay bạn chỉ muốn nhận 40 đô la?"

Sự đồng thuận trong lĩnh vực này là những người ra quyết định, đối mặt với những khả năng đó, đưa ra những quyết định kém. Họ không tối đa hóa số tiền thắng cược có thể có, và đôi khi lựa chọn của họ mâu thuẫn về mặt logic với nhau.

Tuy nhiên, các nhà điều tra nhận ra rằng trong cuộc sống hàng ngày, chúng ta hiếm khi được đưa ra các ước tính xác suất rõ ràng. Do đó, thông tin xác suất mà mọi người có được chủ yếu dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ của chính họ.

Trên thực tế, các nhà nghiên cứu ở một số phòng thí nghiệm đã phỏng đoán rằng, khi thông tin về xác suất được học thông qua kinh nghiệm, mọi người sẽ đưa ra quyết định tốt hơn.

Các nhà nghiên cứu tại NYU và Đại học Paris Descartes muốn kiểm tra tuyên bố này. bên trong Khoa học Tâm lý nghiên cứu, những người tham gia lần đầu tiên chơi một trò chơi điện tử bao gồm bắn đạn được máy tính hóa vào các hình chữ nhật có kích thước khác nhau trên màn hình. Trò chơi được thiết lập để các viên đạn đi theo quỹ đạo ngoằn ngoèo và kết quả là chúng thường xuyên trượt mục tiêu.

Điều này có nghĩa là cơ hội bắn trúng một hình chữ nhật tăng lên theo kích thước của nó — đơn giản là dễ dàng hơn để tấn công một mục tiêu lớn hơn và những người tham gia dần dần biết được mối liên hệ giữa kích thước hình chữ nhật và xác suất.

Sau khi đào tạo, các nhà nghiên cứu so sánh hiệu suất trong hai nhiệm vụ quyết định khác nhau.

Đầu tiên là một nhiệm vụ quyết định “cổ điển” trong đó những người tham gia chọn giữa các phương án thay thế với xác suất của các kết quả khác nhau được trình bày rõ ràng. Người tham gia luôn chọn giữa xác suất nhận được 1 đô la lớn hơn và xác suất nhận được 2 đô la nhỏ hơn.

Tuy nhiên, trong lần thứ hai (quyết định từ kinh nghiệm), họ thấy hai mục tiêu hình chữ nhật khác nhau về kích thước. Họ được cho biết rằng mục tiêu lớn hơn trị giá 1 đô la nếu họ bắn trúng nó trong khi mục tiêu nhỏ hơn — và khó trúng hơn — trị giá 2 đô la.

Những người thử nghiệm đã điều chỉnh kích thước của hình chữ nhật lớn hơn để xác suất bắn trúng nó của người tham gia phù hợp với xác suất lớn hơn trong nhiệm vụ "cổ điển".

Họ đã điều chỉnh kích thước của hình chữ nhật nhỏ hơn để xác suất bắn trúng nó của người tham gia giống với xác suất nhỏ hơn trong nhiệm vụ "cổ điển". Kết quả là, các nhiệm vụ động cơ và quyết định cổ điển giống hệt nhau về mặt toán học.

Bất chấp hàng trăm lần thử nghiệm đào tạo, những người tham gia vẫn chưa đạt mức tối ưu rõ rệt trong nhiệm vụ quyết định từ kinh nghiệm. Họ cho thấy cùng một kiểu lạm dụng xác suất như trong các nhiệm vụ quyết định điển hình với xác suất được trình bày rõ ràng dưới dạng số.

Tóm lại, chỉ thực hành thôi là chưa đủ để giúp mọi người đưa ra quyết định tốt dựa trên rủi ro, Tiến sĩ Laurence Maloney, giáo sư tại Trung tâm Khoa học Thần kinh và Khoa Tâm lý của NYU, một trong những đồng tác giả của nghiên cứu, cho biết.

“Bạn có thể tưởng tượng việc bắt một ai đó và nói rằng, hãy thực hành họ lặp đi lặp lại cho đến khi họ trở thành chuyên gia và có thể việc đưa ra quyết định của họ sẽ trở nên hoàn hảo,” anh nói và nói thêm rằng đó không phải là những gì đã xảy ra trong thử nghiệm của anh.

“Về cơ bản, ý tưởng chính là mọi người đánh giá sai lệch về xác suất và nó sẽ không biến mất ngay cả khi bạn trở thành một trong những chuyên gia chụp hình chữ nhật trên thế giới”.

Nguồn: Đại học New York

!-- GDPR -->