Rô bốt biết nói rác làm lung lay đối thủ của con người
Nói chuyện trong thùng rác từ lâu đã là một chiến thuật được sử dụng để làm bối rối các đối thủ trong trò chơi, và giờ đây, một nghiên cứu mới cho thấy những lời lẽ không khuyến khích có thể ảnh hưởng đến quá trình chơi trò chơi - ngay cả khi phát ra từ một robot.
Cuộc nói chuyện rác rưởi trong nghiên cứu được cho là nhẹ nhàng, với những câu như “Tôi phải nói rằng bạn là một người chơi tồi tệ” và “Trong suốt trận đấu, trò chơi của bạn đã trở nên bối rối.” Tuy nhiên, những người chơi một trò chơi cụ thể với rô bốt - một rô bốt hình người bán sẵn trên thị trường có tên Pepper - hoạt động kém hơn khi rô bốt khuyến khích họ và tốt hơn khi rô bốt khuyến khích họ.
Tác giả chính Aaron M. Roth cho biết một số người trong số 40 người tham gia nghiên cứu rất tinh vi về kỹ thuật và hoàn toàn hiểu rằng máy móc là nguồn gốc gây ra sự khó chịu của họ.
“Một người tham gia nói,“ Tôi không thích những gì con robot đang nói, nhưng đó là cách nó được lập trình nên tôi không thể đổ lỗi cho nó, ”Roth, người thực hiện nghiên cứu khi đang là học viên cao học của Carnegie cho biết. Viện người máy của Đại học Mellon (CMU).
Nhưng các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng về tổng thể, hiệu suất của con người dao động bất kể kiến thức kỹ thuật của những người tham gia.
Nghiên cứu được trình bày vào tháng trước tại Hội nghị Quốc tế IEEE về Giao tiếp Tương tác giữa Con người và Robot (RO-MAN) ở New Delhi, Ấn Độ, là sự khởi đầu từ các nghiên cứu tương tác giữa người và robot điển hình, có xu hướng tập trung vào cách con người và robot có thể tốt nhất làm việc cùng nhau.
“Đây là một trong những nghiên cứu đầu tiên về sự tương tác giữa người và robot trong một môi trường mà họ không hợp tác,” đồng tác giả, Tiến sĩ Fei Fang, một trợ lý giáo sư tại Viện Nghiên cứu Phần mềm, cho biết.
Nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng đối với một thế giới mà số lượng rô bốt và thiết bị Internet vạn vật (IoT) với khả năng trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ tăng theo cấp số nhân.
“Chúng tôi có thể mong đợi các trợ lý tại nhà hợp tác,” cô nói, “nhưng trong các tình huống như mua sắm trực tuyến, họ có thể không có cùng mục tiêu với chúng tôi”.
Nghiên cứu là sự phát triển vượt bậc của một dự án sinh viên về một khóa học mà Fang dạy. Các sinh viên muốn khám phá việc sử dụng lý thuyết trò chơi và tính hợp lý có giới hạn trong bối cảnh của rô bốt, vì vậy họ đã thiết kế một nghiên cứu trong đó con người sẽ cạnh tranh với rô bốt trong một trò chơi có tên "Vệ binh và kho báu." Một trò chơi được gọi là Stackelberg, các nhà nghiên cứu sử dụng nó để nghiên cứu tính hợp lý; Fang sử dụng nó trong nghiên cứu an ninh mạng của mình để nghiên cứu sự tương tác của kẻ tấn công-kẻ tấn công.
Đối với nghiên cứu, mỗi người tham gia chơi trò chơi 35 lần với rô bốt, trong khi thưởng thức những lời động viên từ rô bốt hoặc bối rối với những lời nhận xét phiến diện. Mặc dù tính hợp lý của người chơi là con người được cải thiện khi số lượng trò chơi được chơi tăng lên, nhưng những người bị robot chỉ trích không ghi điểm bằng những người được khen ngợi.
Tiến sĩ Afsaneh Doryab, một nhà khoa học hệ thống tại Viện Tương tác Người-Máy tính (HCII) của CMU, cho biết ai cũng biết rằng hiệu suất của một người bị ảnh hưởng bởi những gì người khác nói, nhưng nghiên cứu cho thấy rằng con người cũng phản ứng với những gì máy móc nói. nghiên cứu và hiện là trợ lý giáo sư về Hệ thống Kỹ thuật và Môi trường tại Đại học Virginia.
Cô nói, khả năng phản hồi nhanh chóng của máy này có thể có ý nghĩa đối với việc học tự động, điều trị sức khỏe tâm thần và thậm chí cả việc sử dụng rô bốt làm bạn đồng hành.
Roth, hiện là Tiến sĩ, cho biết công việc trong tương lai có thể tập trung vào biểu hiện phi ngôn ngữ giữa robot và con người. sinh viên tại Đại học Maryland. Fang gợi ý rằng cần phải tìm hiểu thêm về cách các loại máy móc khác nhau - chẳng hạn như một robot hình người so với một hộp máy tính - có thể tạo ra những phản ứng khác nhau ở con người.
Nguồn: Đại học Carnegie Mellon
