Quét não có thể dự đoán thành công của CBT đối với chứng lo âu xã hội

Một nghiên cứu mới cho thấy việc quét não có thể dự đoán liệu một người mắc chứng rối loạn lo âu xã hội có được hưởng lợi từ liệu pháp nhận thức-hành vi hay không.

Rối loạn lo âu xã hội thường được điều trị bằng liệu pháp nhận thức-hành vi hoặc thuốc mặc dù quyết định sử dụng một phương thức cụ thể thường dựa trên sở thích của nhà cung cấp dịch vụ.

Việc lựa chọn liệu pháp có thể bị ảnh hưởng hoặc bỏ sót vì các nhà cung cấp không thể dự đoán phương thức nào sẽ hiệu quả nhất đối với một cá nhân cụ thể.

Nghiên cứu mới của MIT phát hiện ra rằng khả năng can thiệp thành công có thể được cải thiện bằng cách đo hoạt động não của bệnh nhân khi họ xem ảnh khuôn mặt, trước khi các buổi trị liệu bắt đầu.

Các nhà nghiên cứu tin rằng cái nhìn sâu sắc mới có thể giúp các bác sĩ lựa chọn phương pháp điều trị hiệu quả hơn cho chứng rối loạn lo âu xã hội, ước tính ảnh hưởng đến khoảng 15 triệu người ở Hoa Kỳ.

"Tầm nhìn của chúng tôi là một số biện pháp này có thể hướng mọi người đến các phương pháp điều trị có nhiều khả năng hiệu quả hơn cho họ", Tiến sĩ John Gabrieli, tác giả cao cấp của bài báo cho biết.

Các chuyên gia nói rằng những người mắc chứng rối loạn lo âu xã hội trải qua nỗi sợ hãi dữ dội trong các tình huống xã hội gây cản trở khả năng hoạt động của họ trong cuộc sống hàng ngày.

Liệu pháp nhận thức-hành vi nhằm mục đích thay đổi các kiểu suy nghĩ và hành vi dẫn đến lo lắng. Đối với bệnh nhân rối loạn lo âu xã hội, điều đó có thể bao gồm học cách đảo ngược niềm tin rằng người khác đang theo dõi hoặc đánh giá họ.

Sử dụng liệu pháp nhận thức-hành vi cho chứng lo âu xã hội đã nhận được sự quan tâm nghiên cứu đáng kể vì bài báo hiện tại là một phần của nghiên cứu lớn hơn của Bệnh viện Đa khoa Massachusetts và Đại học Boston.

Gabrieli nói: “Đây là cơ hội để hỏi xem liệu những biện pháp đo não này, được thực hiện trước khi điều trị, sẽ mang lại thông tin theo những cách trên và ngoài những gì mà các bác sĩ có thể đo lường, và xác định xem ai sẽ đáp ứng với phương pháp điều trị này.

Hiện tại, các bác sĩ có thể chọn phương pháp điều trị dựa trên các yếu tố như dễ uống thuốc hơn là điều trị, khả năng xảy ra tác dụng phụ của thuốc hoặc bảo hiểm của bệnh nhân sẽ chi trả những gì.

“Từ góc độ khoa học, có rất ít bằng chứng về việc điều trị nào là tối ưu cho một người,” Gabrieli nói.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng hình ảnh cộng hưởng từ chức năng (fMRI) để hình ảnh não của bệnh nhân trước và sau khi điều trị.

Đã có nhiều nghiên cứu hình ảnh cho thấy sự khác biệt về não giữa người khỏe mạnh và bệnh nhân bị rối loạn tâm thần kinh, nhưng cho đến nay hình ảnh vẫn chưa được thiết lập như một cách để dự đoán phản ứng của bệnh nhân với các phương pháp điều trị cụ thể.

Trong nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu đã đo lường sự khác biệt trong hoạt động của não khi bệnh nhân nhìn vào hình ảnh khuôn mặt giận dữ hoặc trung tính. Sau 12 tuần điều trị nhận thức-hành vi, mức độ lo âu xã hội của bệnh nhân đã được kiểm tra.

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng những bệnh nhân cho thấy sự khác biệt lớn hơn trong hoạt động ở các khu vực xử lý thị giác cấp độ cao trong nhiệm vụ phản ứng khuôn mặt cho thấy sự cải thiện nhiều nhất sau khi điều trị.

Gabrieli cho biết không rõ tại sao hoạt động trong các vùng não liên quan đến quá trình xử lý hình ảnh lại là một yếu tố dự đoán tốt về kết quả điều trị. Một khả năng là những bệnh nhân được hưởng lợi nhiều hơn là những người có bộ não đã thành thạo trong việc phân tách các loại trải nghiệm khác nhau, Gabrieli nói.

Một nghiên cứu tiếp theo được lên kế hoạch để điều tra xem quét não có thể dự đoán sự khác biệt trong phản ứng giữa liệu pháp hành vi nhận thức và điều trị bằng thuốc hay không.

Gabrieli nói: “Ngay bây giờ, tất cả, chúng tôi chỉ đưa cho ai đó những tin tức khuyến khích hoặc ngăn cản về kết quả có thể xảy ra”. "Điều thực sự có giá trị sẽ là nếu nó trở nên nhạy cảm khác nhau với các lựa chọn điều trị khác nhau."

Các phát hiện được công bố trên tạp chí Lưu trữ của Khoa tâm thần tổng quát.

Nguồn: Viện Công nghệ Massachusetts

!-- GDPR -->