Những thay đổi trong mẫu giọng nói có thể được sử dụng để theo dõi sức khỏe tâm thần

Nghiên cứu mới có thể dẫn đến một ứng dụng điện thoại thông minh phân tích lời nói của bạn để theo dõi sức khỏe tâm thần của bạn.

Dựa trên nghiên cứu từ Đại học Maryland cho thấy một số đặc điểm giọng nói nhất định thay đổi khi cảm giác trầm cảm trở nên trầm trọng hơn.

Các nhà nghiên cứu hình dung ra ngày mà những người đang cảm thấy chán nản có thể mở ứng dụng trên điện thoại thông minh của họ và đơn giản là nói về ngày của họ. Thông tin đó được gửi đến bác sĩ trị liệu của bạn, người có thể sử dụng bản ghi âm để theo dõi các triệu chứng trầm cảm của bạn.

Nghiên cứu này là một phần của sáng kiến ​​liên ngành tại trường đại học nhằm tạo ra các hệ thống theo dõi sức khỏe tâm thần tập trung vào bệnh nhân. Thay vì chỉ dựa vào tự báo cáo, hệ thống có thể theo dõi các triệu chứng thể chất và tâm lý của bệnh tâm thần một cách thường xuyên và cung cấp cho cả bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ sức khỏe tâm thần của họ phản hồi về tình trạng của họ.

Đối với nghiên cứu mới, chuyên gia âm học Carol Espy-Wilson và các đồng nghiệp của cô đã sắp xếp lại thông tin thu thập được từ một nghiên cứu năm 2007 từ một phòng thí nghiệm không liên kết cũng điều tra mối quan hệ giữa trầm cảm và kiểu nói.

Nghiên cứu trước đó đã đánh giá mức độ trầm cảm của bệnh nhân mỗi tuần bằng Thang điểm trầm cảm Hamilton và sau đó ghi lại họ nói một cách thoải mái về ngày của họ.

Nghiên cứu mới sử dụng dữ liệu từ sáu bệnh nhân, trong suốt sáu tuần của nghiên cứu trước đó, đăng ký là bị trầm cảm trong vài tuần và không bị trầm cảm vào những tuần khác.

Các nhà nghiên cứu đã so sánh điểm Hamilton của bệnh nhân với kiểu nói của họ mỗi tuần và tìm thấy mối tương quan giữa trầm cảm và các đặc tính âm thanh nhất định.

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng khi cảm giác trầm cảm của bệnh nhân tồi tệ nhất, lời nói của họ có xu hướng thở và chậm hơn. Nhóm nghiên cứu cũng phát hiện ra sự gia tăng rung lắc và rung sáng, hai phép đo nhiễu loạn âm thanh đo sự biến đổi tần số và biên độ của âm thanh. Các nhà nghiên cứu giải thích rằng, giọng nói có độ rung cao và lung linh có xu hướng nghe khàn hoặc thô.

Các nhà nghiên cứu dự định lặp lại nghiên cứu ở một nhóm dân số lớn hơn, lần này so sánh các mẫu giọng nói ở những người không có tiền sử bệnh tâm thần với những người bị trầm cảm để tạo ra một cấu hình âm thanh của giọng nói điển hình của chứng trầm cảm.

Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng một ứng dụng điện thoại có thể sử dụng thông tin này để phân tích giọng nói của bệnh nhân, xác định dấu hiệu âm thanh của bệnh trầm cảm và cung cấp phản hồi và hỗ trợ.

Espy-Wilson hy vọng công nghệ tương tác sẽ thu hút thanh thiếu niên và thanh niên, một nhóm đặc biệt dễ bị tổn thương vì các vấn đề sức khỏe tâm thần.

“Cảm xúc của họ tràn ngập khắp nơi trong thời gian này và đó là lúc họ thực sự có nguy cơ mắc bệnh trầm cảm,” cô nói. “Chúng tôi phải tiếp cận và tìm ra cách để giúp trẻ em trong giai đoạn đó.”

Đôi khi, bệnh nhân có thể không nhận ra hoặc không sẵn sàng thừa nhận rằng họ bị trầm cảm, cô lưu ý. Bằng cách nhận phản hồi thường xuyên dựa trên âm thanh và các phép đo khác, họ có thể học cách tự theo dõi trạng thái tinh thần của mình và nhận biết khi nào họ nên tìm kiếm sự giúp đỡ.

Các nhà nghiên cứu cho biết, công nghệ này cũng có thể thúc đẩy giao tiếp giữa bác sĩ trị liệu và bệnh nhân, cho phép chăm sóc liên tục, nhanh chóng bên cạnh các cuộc hẹn gặp trực tiếp thường xuyên.

Các nhà nghiên cứu thừa nhận rằng việc phát triển một ứng dụng đòi hỏi một phạm vi lớn hơn chỉ là khoa học cơ bản - một thách thức mà họ dự định giải quyết.

Espy-Wilson cho biết: “Chúng tôi chắc chắn cần yếu tố con người để phát triển thứ mà mọi người sẽ sử dụng. “Có rất nhiều thứ phải làm để biến nó thành một công cụ hữu ích.”

Nghiên cứu được trình bày tại cuộc họp lần thứ 168 của Hiệp hội Âm học Hoa Kỳ (ASA).

Nguồn: Acoustical Society of America