Một số hệ thống an ninh bị đánh lừa bởi những người có tuổi

Theo một nghiên cứu mới tại Đại học bang Michigan, do quá trình lão hóa tự nhiên, các hệ thống nhận dạng khuôn mặt tự động ít có khả năng nhận ra khuôn mặt của bạn hơn sau khoảng thời gian 6 năm. Các nhà nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chụp ảnh ID mới sau mỗi 4 đến 5 năm để giảm thiểu nguy cơ mắc lỗi.

Đối với nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu muốn điều tra xem sự lão hóa trên khuôn mặt ảnh hưởng đến sự thành công của các hệ thống nhận dạng khuôn mặt ở mức độ nào và điều này có thể có tác động gì đến việc xác định thành công tội phạm hoặc xác định khi nào các tài liệu nhận dạng cần được đổi mới.

“Chúng tôi muốn xác định xem liệu hệ thống nhận dạng khuôn mặt hiện đại có thể nhận ra cùng một khuôn mặt được chụp cách nhau nhiều năm, chẳng hạn như ở tuổi 20 và một lần nữa ở tuổi 30,” chuyên gia sinh trắc học, Tiến sĩ Anil Jain, Giáo sư Đại học về khoa học máy tính và kỹ thuật tại Đại học Bang Michigan.

“Đây là nghiên cứu đầu tiên về nhận dạng khuôn mặt tự động sử dụng mô hình thống kê và cơ sở dữ liệu khuôn mặt theo chiều dọc lớn.”

Jain và nghiên cứu sinh tiến sĩ Lacey Best-Rowden phát hiện ra rằng 99% hình ảnh khuôn mặt vẫn có thể được nhận dạng cho đến sáu năm sau. Tuy nhiên, phát hiện cho thấy rằng do những thay đổi tự nhiên xảy ra trên khuôn mặt theo thời gian khi một người già đi, độ chính xác nhận dạng bắt đầu giảm nếu các hình ảnh của một người được chụp cách nhau hơn sáu năm.

Tuy nhiên, sự giảm độ chính xác này phụ thuộc vào con người, vì một số người có xu hướng già đi nhanh hơn những người khác do lối sống, tình trạng sức khỏe, môi trường hoặc di truyền.

“Nghiên cứu này cho thấy tầm quan trọng của việc chụp các hình ảnh mới sau mỗi bốn đến năm năm để giảm số lượng dương tính giả hoặc cơ hội không tìm thấy ứng cử viên trong tìm kiếm nhận dạng khuôn mặt do khoảng thời gian giữa các lần chụp”, Pete Langenfeld, quản lý của Bộ phận Nhận dạng và Sinh trắc học tại Cảnh sát Bang Michigan.

“Việc thu giữ tội phạm phụ thuộc vào số lần một người bị bắt, vì phần lớn không bắt buộc phải cập nhật hình ảnh của họ. Tuy nhiên, các ứng dụng dân dụng yêu cầu hình ảnh khuôn mặt được cập nhật nên xem xét việc giảm thời gian giữa các lần chụp nếu nó lớn hơn bốn năm một lần. "

Đối với nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã phân tích hai cơ sở dữ liệu ảnh chụp cảnh sát của 23.600 người tái phạm tội với mỗi người phạm tội có ít nhất bốn bức ảnh được chụp trong thời gian ít nhất 5 năm. Cơ sở dữ liệu Mugshot là nguồn cung cấp ảnh lão hóa khuôn mặt lớn nhất với các tiêu chuẩn được kiểm soát tốt để đảm bảo ảnh đồng nhất.

Nguồn: Michigan State University