Trò chơi ảo có thể phát hiện ra suy giảm nhận thức nhẹ

Nghiên cứu chỉ ra rõ ràng lợi thế của việc phát hiện sớm chứng suy giảm nhận thức nhẹ (MCI) và bệnh Alzheimer (AD) vì can thiệp sớm thường có thể trì hoãn hoặc ngăn chặn sự phát triển của căn bệnh quái ác.

Để đạt được mục tiêu này, các nhà nghiên cứu Hy Lạp đã tạo ra một trò chơi ảo tự quản mới để cho phép người lớn tuổi xác định xem họ có mắc MCI nhẹ hay không mà không cần đến giám định.

Suy giảm nhận thức nhẹ (MCI) là giai đoạn trung gian giữa sự suy giảm nhận thức mong đợi của quá trình lão hóa bình thường và sự suy giảm nghiêm trọng hơn của chứng sa sút trí tuệ. MCI có thể liên quan đến các vấn đề về trí nhớ, ngôn ngữ, tư duy và khả năng phán đoán lớn hơn những thay đổi bình thường liên quan đến tuổi tác.

Bệnh nhân MCI có nguy cơ cao tiến triển thành sa sút trí tuệ, tuy nhiên, việc phát hiện sớm MCI và các biện pháp can thiệp phù hợp có thể ổn định tình trạng của bệnh nhân và ngăn chặn sự suy giảm thêm.

Người ta đã chứng minh rằng các ứng dụng dựa trên trò chơi thực tế ảo, và đặc biệt là trò chơi siêu thị ảo, có thể phát hiện ra MCI. Các nghiên cứu trước đây đã sử dụng hiệu suất của người dùng trong các ứng dụng như vậy cùng với dữ liệu từ các bài kiểm tra tâm lý thần kinh tiêu chuẩn để phát hiện MCI.

Nhóm thực hiện nghiên cứu này là nhóm khoa học đầu tiên đạt được khả năng phát hiện MCI đáng tin cậy bằng cách sử dụng một ứng dụng dựa trên trò chơi thực tế ảo của riêng mình. Trong nghiên cứu trước đó, việc quản lý bài tập về siêu thị ảo (VSM) được thực hiện bởi một giám khảo.

Nghiên cứu hiện tại đã loại bỏ sự cần thiết của một giám định viên bằng cách tính toán hiệu suất trung bình của người lớn tuổi bằng cách sử dụng phiên bản đặc biệt của ứng dụng, ở nhà của riêng họ, trong khoảng thời gian một tháng. Ứng dụng và giao thức được gọi là Quy trình Đánh giá Từ xa VSM (VSM-RAR).

Đây là trường hợp đầu tiên ứng dụng thực tế ảo tự quản lý được sử dụng để phát hiện MCI với độ tin cậy cao.

Nhóm nghiên cứu bao gồm các nhà khoa học từ Đại học Aristotle Thessaloniki (AUTH), Trung tâm Nghiên cứu và Công nghệ Hellas / Viện Công nghệ Thông tin (CERTH / ITI), Hiệp hội Hy Lạp về Bệnh Alzheimer và Rối loạn Liên quan (GAADRD) và Nghiên cứu Lão hóa Mạng ( NAR) của Đại học Heidelberg.

Kết quả từ nghiên cứu xuất hiện trong Tạp chí Bệnh Alzheimer. Trong ấn phẩm, các nhà nghiên cứu báo cáo rằng ứng dụng thường xuyên đánh giá từ xa siêu thị ảo (VSM-RAR) hiển thị tỷ lệ phân loại chính xác (CCR) là 91,8%.

Mức độ chính xác chẩn đoán này tương tự như các xét nghiệm tâm thần kinh được chuẩn hóa chính xác nhất, được coi là tiêu chuẩn vàng để phát hiện MCI.

Các bài tập / trò chơi rèn luyện nhận thức được máy tính hóa tự quản đang trở nên phổ biến ở người lớn tuổi như một phương tiện dễ dàng và thú vị để duy trì sức khỏe nhận thức. Những ứng dụng như vậy đặc biệt phổ biến ở những người lớn tuổi, những người tự cho mình là khỏe mạnh và không có xu hướng đến các phòng khám chuyên khoa về trí nhớ để đánh giá nhận thức.

Nếu các trò chơi và bài tập tự quản lý cũng có thể phát hiện ra các rối loạn nhận thức, thì có thể tiến hành sàng lọc nhận thức ban đầu từ xa.

Các nhà nghiên cứu tin rằng việc triển khai rộng rãi phương pháp sàng lọc từ xa này sẽ tạo điều kiện phát hiện suy giảm nhận thức ở giai đoạn MCI, do đó cho phép thực hiện các can thiệp điều trị hiệu quả hơn.

Nghiên cứu sơ bộ này chỉ ra rằng việc sàng lọc MCI từ xa, tự động là khả thi. Phương pháp này có thể được sử dụng để sàng lọc phần lớn dân số lớn tuổi, vì nó làm giảm đáng kể chi phí liên quan đến khám.

Những lợi ích xã hội và kinh tế, đặc biệt là gánh nặng của người chăm sóc và dịch vụ chăm sóc sức khỏe, của việc phát hiện sớm các rối loạn nhận thức có thể là rất lớn. Đồng thời, khi người lớn tuổi ngày càng hiểu biết về máy tính, điều quan trọng là phải tạo ra phần mềm đáp ứng nhu cầu của họ và cho phép họ duy trì sức khỏe và năng động.

Nguồn: IOS Press / EurekAlert

Ảnh: