Tại sao một số người không thoát ra khỏi một cơn bão

Khi mùa bão bắt đầu một cách nghiêm túc, nghiên cứu mới đang tìm hiểu lý do tại sao một số người vẫn ở trong tình trạng nguy hiểm khi một cơn bão đe dọa.

Đại dương và Khí quyển Tổng cục dự đoán sẽ có tới tám cơn bão trong mùa năm 2016, và bao nhiêu là bốn cơn bão lớn với sức gió 111 dặm một giờ hoặc nhiều hơn.

Theo các nhà nghiên cứu, các kế hoạch sơ tán và chuẩn bị ứng phó khẩn cấp hoạt động tốt nhất khi dựa trên những dự đoán đáng tin cậy.

Theo các nhà nghiên cứu, có một ý tưởng tốt về những gì mọi người có khả năng làm, khi nào họ có thể làm điều đó và cách họ có thể thực hiện nó sẽ giúp chính quyền lựa chọn chiến lược sơ tán tốt nhất. Nó cung cấp cho họ thông tin hữu ích về loại lưu lượng truy cập mong đợi và cách tốt nhất để xử lý nó.

Các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu Thảm họa của Đại học Delaware (DRC), những người đã nghiên cứu dữ liệu sơ tán và các yếu tố dự báo trong nhiều năm, gần đây đã xuất bản hai bài báo mới có thể giúp cải thiện các mô hình dự báo được các nhà lập kế hoạch khẩn cấp sử dụng, dẫn đến việc sơ tán hiệu quả hơn và có thể cứu sống.

Công trình là sự hợp tác của các nhà nghiên cứu từ Đại học Cornell, cũng như các nhà xã hội học, tâm lý học, kỹ sư, nhà khí tượng học và các quan chức từ Cơ quan Quản lý Khẩn cấp Liên bang, Quản lý Khẩn cấp Bang Bắc Carolina và Hội Chữ thập đỏ Hoa Kỳ.

“Đây là một dự án liên ngành,” Tiến sĩ Rachel Davidson, giáo sư kỹ thuật dân dụng và môi trường, đồng thời là đồng điều tra viên chính với Giám đốc DRC Tricia Wachtendorf về hai khoản tài trợ của Quỹ Khoa học Quốc gia đã hỗ trợ nghiên cứu. “Và chúng tôi đang làm việc chặt chẽ với các học viên để tạo mối liên kết từ nghiên cứu đến thực hành.”

Mục tiêu là để làm rõ hơn cái nhìn sâu sắc của các nhà lập kế hoạch về số lượng người có thể rời khỏi một khu vực nhất định, thời điểm họ có nhiều khả năng di chuyển và nơi họ có khả năng sẽ đến.

Các nhà nghiên cứu thừa nhận rằng không dễ để đoán được một con người sẽ làm gì. Bộ não xử lý nhiều yếu tố khi nó tiến tới một quyết định - kinh nghiệm trong quá khứ, nhận thức về rủi ro và cách nó giải thích các điều kiện hiện tại, chỉ là một vài yếu tố.

Theo các nhà nghiên cứu, những yếu tố đó khó có thể xác định được trong thời điểm tốt nhất, ổn định nhất, chưa kể khi gió bắt đầu hú và mưa bắt đầu nặng hạt, theo các nhà nghiên cứu.

Bão cũng vậy, có thể khá khó đoán, bằng chứng là “hình nón của sự không chắc chắn” luôn thay đổi được đưa vào các dự báo khi hệ thống bão tiếp cận.

Tuy nhiên, việc xem xét dữ liệu thu thập được trong các đợt sơ tán trước đó cho thấy các mẫu có thể được phân tích và kết hợp trong các mô hình khu vực, dựa trên các dự đoán và kiểm soát toán học, để củng cố độ tin cậy của các dự đoán về các cơn bão trong tương lai, theo các nhà nghiên cứu.

Đó là những gì mà hai bài báo mới cho thấy, họ nói. Cả hai đều dựa trên dữ liệu từ phần phía đông của Bắc Carolina, nơi các Ngân hàng Bên ngoài và các khu vực ven biển khác đã chứng kiến ​​nhiều hơn tỷ lệ của họ trong các lệnh sơ tán.

Một trong những bài báo, được xuất bản bởi Mối nguy hiểm môi trường, xem xét dữ liệu nhân khẩu học để xem yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định của các nhóm khác nhau và khả năng họ sơ tán khi lệnh bắt buộc được ban hành so với lệnh tự nguyện.

Tiến sĩ Sarah DeYoung, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại DRC, tác giả chính của bài báo đó, cho biết: “Các dấu hiệu xã hội và môi trường ảnh hưởng đến hành vi,” Tiến sĩ Sarah DeYoung, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại DRC, là tác giả chính của bài báo đó và vừa nhận một vị trí theo dõi nhiệm kỳ tại Đại học Georgia.

“Nhưng chúng tôi cũng hiểu bản chất thời gian của điều đó,” Davidson nói. “Không giống như mọi người đưa ra quyết định vào Ngày thứ nhất và làm theo điều đó. Họ nhìn thấy những gì xảy ra và cũng thay đổi suy nghĩ của họ ”.

Nghiên cứu, dựa trên dữ liệu khảo sát được thu thập vào năm 2011 thông qua các cuộc phỏng vấn qua điện thoại với các cư dân Bắc Carolina ở Wilmington, Raleigh, Jacksonville và Outer Banks, đã xem xét “ngưỡng sơ tán” của những người được hỏi - liệu họ có ngưỡng cao và ít có khả năng sơ tán hoặc một ngưỡng thấp và có nhiều khả năng sơ tán.

Các đường này di chuyển một chút, tùy thuộc vào việc cơn bão được thảo luận là cấp độ mạnh hơn hay thấp hơn và lệnh sơ tán là bắt buộc hay tự nguyện.

Nhưng nhìn chung, DeYoung nói, những người trả lời là người da trắng có ngưỡng cao hơn những người không phải da trắng, một phát hiện đặc biệt thú vị khi các nghiên cứu khác ở Hoa Kỳ cho rằng những người không phải da trắng di tản muộn hơn.

Wachtendorf, phó giáo sư xã hội học và là nhà khoa học xã hội hàng đầu về nghiên cứu cho biết: “Điều này thực sự đáng chú ý đối với chúng tôi.

“Có phải các bộ phận thiểu số của cộng đồng sẵn sàng rời đi nhưng không phải lúc nào cũng có đủ nguồn lực để làm như vậy? Có phải vì, như các nghiên cứu khác cho thấy, họ ít tin tưởng vào các quan chức hơn và đặc biệt là sau những gì xảy ra sau cơn bão Katrina, họ tin rằng họ không thể tin tưởng vào các quan chức nếu họ ở lại? Nó thực sự chỉ ra một lĩnh vực cần nghiên cứu thêm ”.

Nghiên cứu cho thấy những người được hỏi đã phớt lờ các cảnh báo sơ tán trước đó cũng có nhiều khả năng bỏ qua đơn đặt hàng trong tương lai.

DeYoung lưu ý rằng hầu hết mọi người đều thấy gió nguy hiểm hơn nước, nhưng trên thực tế, nước dâng do bão và lũ lụt gây ra nhiều người chết hơn.

Hầu hết các trường hợp tử vong do bão xảy ra ở những khu vực mà người dân quyết định không sơ tán. Wachtendorf cho biết điều này có thể khiến mọi người loại bỏ mối đe dọa của các cơn bão cấp thấp hơn, với tốc độ gió tương đối thấp hơn, bất chấp mối đe dọa lũ lụt có thể gây ra.

Một khuyến nghị là tăng cường nhận thức của cộng đồng về nguy cơ liên quan đến chết đuối và lũ lụt so với xác suất tử vong do gió gây ra.

Nghiên cứu đang tiến hành chỉ ra các yếu tố quan trọng khác trong quá trình ra quyết định, bao gồm lo ngại về tắc đường, chăm sóc vật nuôi và gia súc, và nỗi sợ hãi tội phạm trong các nơi trú ẩn công cộng.

“Đó là một mục tiêu di động,” Davidson nói. “Có những thách thức trong khoa học và những thách thức trong kỹ thuật. Nhưng hiểu được hành vi của mọi người là một trong những phần khó khăn nhất ”.

Wachtendorf nói thêm: “Đó là một lý do tại sao cách tiếp cận liên ngành rất có giá trị.

Bài báo thứ hai, được viết bởi Kecheng Xu, một sinh viên tốt nghiệp Khoa Kỹ thuật Dân dụng và Môi trường của Đại học Cornell, và giáo sư Tiến sĩ Linda Nozick của Cornell, mô tả các mô hình mới ước tính số lượng người sơ tán trong các khu vực sơ tán cụ thể và dự đoán chính xác những hộ gia đình cá nhân sẽ làm khoảng 70 phần trăm thời gian. Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng độ chính xác được cải thiện khi dữ liệu được tổng hợp theo khu vực.

Các nhà nghiên cứu cho biết thêm, công trình của các kỹ sư dân dụng đã sử dụng dữ liệu do các nhà khoa học xã hội thu thập để đưa ra nhiều giả thiết cho các mô hình của họ.

Các nhà nghiên cứu kết luận rằng việc có các mô hình đáng tin cậy sẽ giúp định hình các kế hoạch sơ tán hiệu quả, hiệu quả có thể cứu sống nhiều người trong tương lai. Bài báo đã được xuất bản trên tạp chí Nghiên cứu Giao thông Vận tải Phần A: Chính sách và Thực tiễn.

Nguồn: Đại học Delaware